TActiLE: Tiny Active LEarning for wearable devices
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Pavan, Massimo, Galimberti, Claudio, Roveri, Manuel |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
TinySV: Speaker Verification in TinyML with On-device Learning
par: Pavan, Massimo, et autres
Publié: (2024)
par: Pavan, Massimo, et autres
Publié: (2024)
What changes after deployment? A survey on On-device Learning in TinyML
par: Pavan, Massimo, et autres
Publié: (2026)
par: Pavan, Massimo, et autres
Publié: (2026)
Dendron: Enhancing Human Activity Recognition with On-Device TinyML Learning
par: Shalby, Hazem Hesham Yousef, et autres
Publié: (2025)
par: Shalby, Hazem Hesham Yousef, et autres
Publié: (2025)
StreamTinyNet: video streaming analysis with spatial-temporal TinyML
par: Shalby, Hazem Hesham Yousef, et autres
Publié: (2024)
par: Shalby, Hazem Hesham Yousef, et autres
Publié: (2024)
TIFeD: a Tiny Integer-based Federated learning algorithm with Direct feedback alignment
par: Colombo, Luca, et autres
Publié: (2024)
par: Colombo, Luca, et autres
Publié: (2024)
RIFLES: Resource-effIcient Federated LEarning via Scheduling
par: Alosaime, Sara, et autres
Publié: (2025)
par: Alosaime, Sara, et autres
Publié: (2025)
EmbBERT: Attention Under 2 MB Memory
par: Bravin, Riccardo, et autres
Publié: (2025)
par: Bravin, Riccardo, et autres
Publié: (2025)
BiomedBench: A benchmark suite of TinyML biomedical applications for low-power wearables
par: Samakovlis, Dimitrios, et autres
Publié: (2024)
par: Samakovlis, Dimitrios, et autres
Publié: (2024)
A Hybrid Active-Passive Approach to Imbalanced Nonstationary Data Stream Classification
par: Malialis, Kleanthis, et autres
Publié: (2022)
par: Malialis, Kleanthis, et autres
Publié: (2022)
RULE: Reinforcement UnLEarning Achieves Forget-Retain Pareto Optimality
par: Zhang, Chenlong, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Chenlong, et autres
Publié: (2025)
CLEAR: Unlearning Spurious Style-Content Associations with Contrastive LEarning with Anti-contrastive Regularization
par: Sun, Minghui, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Minghui, et autres
Publié: (2025)
Position Paper: From Edge AI to Adaptive Edge AI
par: Pittorino, Fabrizio, et autres
Publié: (2026)
par: Pittorino, Fabrizio, et autres
Publié: (2026)
Tiny Autoregressive Recursive Models
par: Rauba, Paulius, et autres
Publié: (2026)
par: Rauba, Paulius, et autres
Publié: (2026)
MAPLE: Enhancing Review Generation with Multi-Aspect Prompt LEarning in Explainable Recommendation
par: Yang, Ching-Wen, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Ching-Wen, et autres
Publié: (2024)
SEAL: Searching Expandable Architectures for Incremental Learning
par: Gambella, Matteo, et autres
Publié: (2025)
par: Gambella, Matteo, et autres
Publié: (2025)
Quantifying Cryptocurrency Unpredictability: A Comprehensive Study of Complexity and Forecasting
par: Puoti, Francesco, et autres
Publié: (2025)
par: Puoti, Francesco, et autres
Publié: (2025)
Neural networks in non-metric spaces
par: Galimberti, Luca
Publié: (2024)
par: Galimberti, Luca
Publié: (2024)
FlatNAS: optimizing Flatness in Neural Architecture Search for Out-of-Distribution Robustness
par: Gambella, Matteo, et autres
Publié: (2024)
par: Gambella, Matteo, et autres
Publié: (2024)
SCALE: Self-regulated Clustered federAted LEarning in a Homogeneous Environment
par: Puppala, Sai, et autres
Publié: (2024)
par: Puppala, Sai, et autres
Publié: (2024)
Scaling laws in wearable human activity recognition
par: Hoddes, Tom, et autres
Publié: (2025)
par: Hoddes, Tom, et autres
Publié: (2025)
On-device Online Learning and Semantic Management of TinyML Systems
par: Ren, Haoyu, et autres
Publié: (2024)
par: Ren, Haoyu, et autres
Publié: (2024)
InfoQ: Mixed-Precision Quantization via Global Information Flow
par: Akbulut, Mehmet Emre, et autres
Publié: (2025)
par: Akbulut, Mehmet Emre, et autres
Publié: (2025)
From Tiny Machine Learning to Tiny Deep Learning: A Survey
par: Somvanshi, Shriyank, et autres
Publié: (2025)
par: Somvanshi, Shriyank, et autres
Publié: (2025)
Architecture-Aware Minimization (A$^2$M): How to Find Flat Minima in Neural Architecture Search
par: Gambella, Matteo, et autres
Publié: (2025)
par: Gambella, Matteo, et autres
Publié: (2025)
DYNAMAX: Dynamic computing for Transformers and Mamba based architectures
par: Nogales, Miguel, et autres
Publié: (2025)
par: Nogales, Miguel, et autres
Publié: (2025)
DEBUG-HD: Debugging TinyML models on-device using Hyper-Dimensional computing
par: Ghanathe, Nikhil P, et autres
Publié: (2024)
par: Ghanathe, Nikhil P, et autres
Publié: (2024)
Assessing cognitive function among older adults using machine learning and wearable device data: a feasibility study
par: Sakal, Collin, et autres
Publié: (2023)
par: Sakal, Collin, et autres
Publié: (2023)
CROCODILE: Causality aids RObustness via COntrastive DIsentangled LEarning
par: Carloni, Gianluca, et autres
Publié: (2024)
par: Carloni, Gianluca, et autres
Publié: (2024)
Training Multi-Layer Binary Neural Networks With Local Binary Error Signals
par: Colombo, Luca, et autres
Publié: (2024)
par: Colombo, Luca, et autres
Publié: (2024)
A Continual and Incremental Learning Approach for TinyML On-device Training Using Dataset Distillation and Model Size Adaption
par: Rüb, Marcus, et autres
Publié: (2024)
par: Rüb, Marcus, et autres
Publié: (2024)
NITRO-D: Native Integer-only Training of Deep Convolutional Neural Networks
par: Pirillo, Alberto, et autres
Publié: (2024)
par: Pirillo, Alberto, et autres
Publié: (2024)
TinyFormer: Efficient Transformer Design and Deployment on Tiny Devices
par: Yang, Jianlei, et autres
Publié: (2023)
par: Yang, Jianlei, et autres
Publié: (2023)
Dense vs Sparse Pretraining at Tiny Scale: Active-Parameter vs Total-Parameter Matching
par: Wael, Abdalrahman
Publié: (2026)
par: Wael, Abdalrahman
Publié: (2026)
Tin-Tin: Towards Tiny Learning on Tiny Devices with Integer-based Neural Network Training
par: Hu, Yi, et autres
Publié: (2025)
par: Hu, Yi, et autres
Publié: (2025)
HERCULES: Hardware-Efficient, Robust, Continual Learning Neural Architecture Search
par: Gambella, Matteo, et autres
Publié: (2026)
par: Gambella, Matteo, et autres
Publié: (2026)
DQT: Dynamic Quantization Training via Dequantization-Free Nested Integer Arithmetic
par: Shalby, Hazem Hesham Yousef, et autres
Publié: (2025)
par: Shalby, Hazem Hesham Yousef, et autres
Publié: (2025)
The SERENADE project: Sensor-Based Explainable Detection of Cognitive Decline
par: Civitarese, Gabriele, et autres
Publié: (2025)
par: Civitarese, Gabriele, et autres
Publié: (2025)
NACHOS: Neural Architecture Search for Hardware Constrained Early Exit Neural Networks
par: Gambella, Matteo, et autres
Publié: (2024)
par: Gambella, Matteo, et autres
Publié: (2024)
HateTinyLLM : Hate Speech Detection Using Tiny Large Language Models
par: Sen, Tanmay, et autres
Publié: (2024)
par: Sen, Tanmay, et autres
Publié: (2024)
A Statistical Learning Approach to Mediterranean Cyclones
par: Roveri, L., et autres
Publié: (2025)
par: Roveri, L., et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
TinySV: Speaker Verification in TinyML with On-device Learning
par: Pavan, Massimo, et autres
Publié: (2024) -
What changes after deployment? A survey on On-device Learning in TinyML
par: Pavan, Massimo, et autres
Publié: (2026) -
Dendron: Enhancing Human Activity Recognition with On-Device TinyML Learning
par: Shalby, Hazem Hesham Yousef, et autres
Publié: (2025) -
StreamTinyNet: video streaming analysis with spatial-temporal TinyML
par: Shalby, Hazem Hesham Yousef, et autres
Publié: (2024) -
TIFeD: a Tiny Integer-based Federated learning algorithm with Direct feedback alignment
par: Colombo, Luca, et autres
Publié: (2024)