Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Chu, Tianshu, Xu, Dachuan, Yao, Wei, Yu, Chengming, Zhang, Jin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2505.01258 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
SPABA: A Single-Loop and Probabilistic Stochastic Bilevel Algorithm Achieving Optimal Sample Complexity
von: Chu, Tianshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chu, Tianshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
qNBO: quasi-Newton Meets Bilevel Optimization
von: Fang, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fang, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stochastic Compositional Minimax Optimization with Provable Convergence Guarantees
von: Deng, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Deng, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Constrained Bi-Level Optimization: Proximal Lagrangian Value function Approach and Hessian-free Algorithm
von: Yao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Curvature-Aware Hypergradient Approximation for Bilevel Optimization
von: Dong, Youran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dong, Youran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A New Convergence Analysis of Plug-and-Play Proximal Gradient Descent Under Prior Mismatch
von: Xu, Guixian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Guixian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Provably Faster Algorithms for Bilevel Optimization via Without-Replacement Sampling
von: Li, Junyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Junyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Provably Improves the Convergence of Gradient Descent
von: Song, Qingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Song, Qingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Faster Gradient Methods for Highly-Smooth Stochastic Bilevel Optimization
von: Chen, Lesi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Lesi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Nonasymptotic Convergence Rates for Plug-and-Play Methods With MMSE Denoisers
von: Pritchard, Henry, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pritchard, Henry, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Complexity of First-Order Methods in Stochastic Bilevel Optimization
von: Kwon, Jeongyeol, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kwon, Jeongyeol, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Framework for Bilevel Optimization on Riemannian Manifolds
von: Han, Andi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Andi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bilevel Optimization under Unbounded Smoothness: A New Algorithm and Convergence Analysis
von: Hao, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hao, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Convergence of Adam-Type Algorithm for Bilevel Optimization under Unbounded Smoothness
von: Gong, Xiaochuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gong, Xiaochuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Accelerated Algorithm for Stochastic Bilevel Optimization under Unbounded Smoothness
von: Gong, Xiaochuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gong, Xiaochuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mitigating Gradient Bias in Multi-objective Learning: A Provably Convergent Stochastic Approach
von: Fernando, Heshan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Fernando, Heshan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
A Bilevel Optimization Framework for Imbalanced Data Classification
von: Medlin, Karen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Medlin, Karen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On Penalty Methods for Nonconvex Bilevel Optimization and First-Order Stochastic Approximation
von: Kwon, Jeongyeol, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kwon, Jeongyeol, et al.
Veröffentlicht: (2023)
On the Provable Suboptimality of Momentum SGD in Nonstationary Stochastic Optimization
von: Sahu, Sharan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sahu, Sharan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bilevel Learning with Inexact Stochastic Gradients
von: Salehi, Mohammad Sadegh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Salehi, Mohammad Sadegh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fairness-informed Pareto Optimization : An Efficient Bilevel Framework
von: Tanji, Sofiane, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tanji, Sofiane, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MGDA Converges under Generalized Smoothness, Provably
von: Zhang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A First-order Generative Bilevel Optimization Framework for Diffusion Models
von: Xiao, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiao, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Nearly Optimal Single Loop Algorithm for Stochastic Bilevel Optimization under Unbounded Smoothness
von: Gong, Xiaochuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gong, Xiaochuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Provably Convergent Federated Trilevel Learning
von: Jiao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jiao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Bridging Constraints and Stochasticity: A Fully First-Order Method for Stochastic Bilevel Optimization with Linear Constraints
von: Phan, Cac, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Phan, Cac, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Provably Convergent Decentralized Optimization over Directed Graphs under Generalized Smoothness
von: Bo, Yanan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bo, Yanan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On Stability in Optimistic Bilevel Optimization
von: Royset, Johannes O.
Veröffentlicht: (2024)
von: Royset, Johannes O.
Veröffentlicht: (2024)
Provably Efficient Exploration in Policy Optimization
von: Cai, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Cai, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2019)
SUN-DSBO: A Structured Unified Framework for Nonconvex Decentralized Stochastic Bilevel Optimization
von: Ma, Yaoshuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ma, Yaoshuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bayesian Optimization of Bilevel Problems
von: Ekmekcioglu, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ekmekcioglu, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ScaleBiO: Scalable Bilevel Optimization for LLM Data Reweighting
von: Pan, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pan, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Problem-Parameter-Free Decentralized Bilevel Optimization
von: Zhai, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhai, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Effective Bilevel Optimization via Minimax Reformulation
von: Wang, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Achieving ${O}(ε^{-1.5})$ Complexity in Hessian/Jacobian-free Stochastic Bilevel Optimization
von: Yang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Safe Gradient Flow for Bilevel Optimization
von: Sharifi, Sina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sharifi, Sina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adam-SHANG: A Convergent Adam-Type Method for Stochastic Smooth Convex Optimization
von: Yu, Yaxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yu, Yaxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SPARKLE: A Unified Single-Loop Primal-Dual Framework for Decentralized Bilevel Optimization
von: Zhu, Shuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Shuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
First-Order Methods for Linearly Constrained Bilevel Optimization
von: Kornowski, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kornowski, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Provably Robust Score-Based Diffusion Posterior Sampling for Plug-and-Play Image Reconstruction
von: Xu, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
SPABA: A Single-Loop and Probabilistic Stochastic Bilevel Algorithm Achieving Optimal Sample Complexity
von: Chu, Tianshu, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
qNBO: quasi-Newton Meets Bilevel Optimization
von: Fang, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Stochastic Compositional Minimax Optimization with Provable Convergence Guarantees
von: Deng, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Constrained Bi-Level Optimization: Proximal Lagrangian Value function Approach and Hessian-free Algorithm
von: Yao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Efficient Curvature-Aware Hypergradient Approximation for Bilevel Optimization
von: Dong, Youran, et al.
Veröffentlicht: (2025)