Buchumschlag

Data-driven Approach for Interpolation of Sparse Data

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ferguson, R. F., Ireland, D. G., McKinnon, B.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Data Analysis, Statistics and Probability Nuclear Experiment Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Interpretable Boosted Decision Tree Analysis for the Majorana Demonstrator
von: Arnquist, I. J., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Particle Identification with MLPs and PINNs Using HADES Data
von: Kohls, Marvin
Veröffentlicht: (2025)

Robust Method for Confidence Interval Estimation in Outlier-Prone Datasets: Application to Molecular and Biophysical Data
von: Golovko, Victor V.
Veröffentlicht: (2025)

Physics-driven Comparative Analysis of Various Statistical Distance Metrics and Normalizing Functions
von: Fuad, Nafis
Veröffentlicht: (2026)

Applying Gaussian Mixture Models to Track Reconstruction in Inelastic Scattering Experiments with Active Targets
von: Arokiaraj, A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Bayesian mixture model approach to quantifying the empirical nuclear saturation point
von: Drischler, C., et al.
Veröffentlicht: (2024)

JetPrism: diagnosing convergence for generative simulation and inverse problems in nuclear physics
von: Xia, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Data Reduction for Low Energy Nuclear Physics Experiments Using Data Frames
von: Marshall, Caleb
Veröffentlicht: (2024)

Analysis of neutron time-of-flight spectra with a Bayesian unfolding methodology
von: Fiol, A. Pérez de Rada, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Extremely large oblate deformation of the first excited state in $^{12}$C: a new challenge to modern nuclear theory
von: Ngwetsheni, C., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust and Generalizable Background Subtraction on Images of Calorimeter Jets using Unsupervised Generative Learning
von: Go, Yeonju, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Investigation of the performance of a GNN-based b-jet tagging method in heavy-ion collisions
von: Choi, Changhwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Impact of Tracking Resolutions on $ϕ$-Meson Spin Alignment Measurement
von: Robertson, C. W., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Application of integral equations to neutrino mass searches in beta decay
von: Semkow, Thomas M., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Estimation of Ru-97 Half-Life Using the Most Frequent Value Method and Bootstrapping Techniques
von: Golovko, Victor V.
Veröffentlicht: (2024)

KinFit -- A Kinematic Fitting Package for Hadron Physics Experiments
von: Esmail, Waleed, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Preservation of the Direct Photon and Neutral Meson Analysis in the PHENIX Experiment at RHIC
von: David, Gabor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Physics-Embedded Bayesian Neural Network (PE-BNN) to predict Energy Dependence of Fission Product Yields with Fine Structures
von: Chen, Jingde, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mini-jet Clustering Algorithm Using Transverse-momentum Seeds in High-energy Nuclear Collisions
von: Jiang, Hanpu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Investigating event-shape methods in the search for the chiral magnetic effect in relativistic heavy ion collisions
von: Li, Han-Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A systematic approach to Covariance matrix formulation in charged particle activation experiments
von: Bar, Tanmoy
Veröffentlicht: (2026)

Model orthogonalization and Bayesian forecast mixing via Principal Component Analysis
von: Giuliani, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Machine learning-powered data cleaning for LEGEND: a semi-supervised approach using affinity propagation and support vector machines
von: León, E., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Coincidence Algebra Bundle for Decay Quivers: An Algebraic Approach to Gamma-ray Spectroscopy
von: Schmidt, Liam
Veröffentlicht: (2025)

Object Detection with Deep Learning for Rare Event Search in the GADGET II TPC
von: Wheeler, Tyler, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modern approach to muonic x-ray spectroscopy demonstrated through the measurement of stable Cl radii
von: Beyer, K. A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Converting sWeights to Probabilities with Density Ratios
von: Glazier, D. I., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-driven Progressive Discovery of Physical Laws
von: Xia, Mingkun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep(er) Reconstruction of Imaging Cherenkov Detectors with Swin Transformers and Normalizing Flow Models
von: Fanelli, Cristiano, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Application of a Mixture of Experts-based Foundation Model to the GlueX DIRC Detector
von: Fanelli, Cristiano, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Regularized Unfolding of gamma-ray Spectra for Nuclear Physics Applications
von: Lima, E., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Classification of Hoyle State Decay Branches in Active Target Time Projection Chamber using Neural Network
von: Das, Pralay Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Using krypton-83m to determine the neutrino-mass bias caused by a non-constant electric potential of the KATRIN source
von: Machatschek, Moritz
Veröffentlicht: (2025)

Real-Time Charged Track Reconstruction for CLAS12
von: Gavalian, Gagik
Veröffentlicht: (2024)

Proton High-Order Cumulants in Au+Au Collisions at High Baryon Density from JAM with a Centrality-Independent Framework
von: Xu, Yongcong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian analysis of nucleon-nucleon scattering data in pionless effective field theory
von: Bub, J. M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Learning of Accurate Surrogates for Simulations of Complex Systems
von: Diaw, A., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Simultaneous Dimensionality Reduction: A Data Efficient Approach for Multimodal Representations Learning
von: Abdelaleem, Eslam, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Data-Driven Extreme Response Estimation
von: Edwards, Samuel J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Greedy Emulators for Nuclear Two-Body Scattering
von: Maldonado, J. M., et al.
Veröffentlicht: (2025)