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Using Active Learning to Improve Quasar Identification for the DESI Spectra Processing Pipeline

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Green, Dylan, Kirkby, David, Aguilar, J., Ahlen, S., Alexander, D. M., Armengaud, E., Bailey, S., Bault, A., Bianchi, D., Brodzeller, A., Brooks, D., Claybaugh, T., de Belsunce, R., de la Macorra, A., Doel, P., Fawcett, V. A., Ferraro, S., Font-Ribera, A., Forero-Romero, J. E., Gaztañaga, E., Gontcho, S. Gontcho A, Gutierrez, G., Ishak, M., Juneau, S., Kehoe, R., Kisner, T., Kremin, A., Lambert, A., Landriau, M., Guillou, L. Le, Levi, M. E., Manera, M., Meisner, A., Miquel, R., Moustakas, J., Myers, A. D., Palanque-Delabrouille, N., Prada, F., Pérez-Ràfols, I., Rossi, G., Sanchez, E., Saulder, C., Schlegel, D., Schubnell, M., Seo, H., Sinigaglia, F., Sprayberry, D., Tan, T., Tarlé, G., Weaver, B. A., Youles, S., Yu, J., Zhou, R., Zou, H.
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Instrumentation and Methods for Astrophysics Cosmology and Nongalactic Astrophysics
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2505.01596