Faster logconcave sampling from a cold start in high dimension
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Kook, Yunbum, Vempala, Santosh S. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Zeroth-order Logconcave Sampling
di: Kook, Yunbum, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kook, Yunbum, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sampling and Integration of Logconcave Functions by Algorithmic Diffusion
di: Kook, Yunbum, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kook, Yunbum, et al.
Pubblicazione: (2024)
In-and-Out: Algorithmic Diffusion for Sampling Convex Bodies
di: Kook, Yunbum, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kook, Yunbum, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Localization Method for High-Dimensional Inequalities
di: Kook, Yunbum, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kook, Yunbum, et al.
Pubblicazione: (2025)
Gaussian Cooling and Dikin Walks: The Interior-Point Method for Logconcave Sampling
di: Kook, Yunbum, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kook, Yunbum, et al.
Pubblicazione: (2023)
Rényi-infinity constrained sampling with $d^3$ membership queries
di: Kook, Yunbum, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kook, Yunbum, et al.
Pubblicazione: (2024)
Covariance estimation using Markov chain Monte Carlo
di: Kook, Yunbum, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kook, Yunbum, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Geometry of Efficient Nonconvex Sampling
di: Vempala, Santosh S., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vempala, Santosh S., et al.
Pubblicazione: (2026)
Fast Tensor Completion via Approximate Richardson Iteration
di: Ghadiri, Mehrdad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ghadiri, Mehrdad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reducing Isotropy and Volume to KLS: Faster Rounding and Volume Algorithms
di: Jia, He, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Jia, He, et al.
Pubblicazione: (2020)
Algorithmic warm starts for Hamiltonian Monte Carlo
di: Zhang, Matthew S., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Matthew S., et al.
Pubblicazione: (2026)
Tight Bounds for Learning Polyhedra with a Margin
di: Patel, Shyamal, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Patel, Shyamal, et al.
Pubblicazione: (2026)
In‐and‐Out: Algorithmic Diffusion for Sampling Convex Bodies
di: Yunbum Kook, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yunbum Kook, et al.
Pubblicazione: (2026)
Faster Diffusion Sampling with Randomized Midpoints: Sequential and Parallel
di: Gupta, Shivam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gupta, Shivam, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lower bounds for trace estimation via Block Krylov and other methods
di: Yu, Shi Jie
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Shi Jie
Pubblicazione: (2025)
Shifted Composition III: Local Error Framework for KL Divergence
di: Altschuler, Jason M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Altschuler, Jason M., et al.
Pubblicazione: (2024)
A mixing time bound for Gibbs sampling from log-smooth log-concave distributions
di: Wadia, Neha S.
Pubblicazione: (2024)
di: Wadia, Neha S.
Pubblicazione: (2024)
Fast parallel sampling under isoperimetry
di: Anari, Nima, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Anari, Nima, et al.
Pubblicazione: (2024)
A proximal gradient algorithm for composite log-concave sampling
di: Liu, Linghai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Linghai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Perturbation Bounds for Low-Rank Inverse Approximations under Noise
di: Tran, Phuc, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tran, Phuc, et al.
Pubblicazione: (2025)
Smoothed Analysis of Learning from Positive Samples
di: Lee, Jane H., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Jane H., et al.
Pubblicazione: (2025)
Mean Estimation from Coarse Data: Characterizations and Efficient Algorithms
di: Kalavasis, Alkis, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kalavasis, Alkis, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fast sampling from constrained spaces using the Metropolis-adjusted Mirror Langevin algorithm
di: Srinivasan, Vishwak, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Srinivasan, Vishwak, et al.
Pubblicazione: (2023)
Almost-Optimal Local-Search Methods for Sparse Tensor PCA
di: Lovig, Max, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lovig, Max, et al.
Pubblicazione: (2025)
Batch List-Decodable Linear Regression via Higher Moments
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
Information-Computation Tradeoffs for Noiseless Linear Regression with Oblivious Contamination
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
One-Shot Learning for k-SAT
di: Galanis, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Galanis, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improved Margin Generalization Bounds for Voting Classifiers
di: Høgsgaard, Mikael Møller, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Høgsgaard, Mikael Møller, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sparse Linear Regression is Easy on Random Supports
di: Chandrasekaran, Gautam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chandrasekaran, Gautam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nearly Optimal Robust Covariance and Scatter Matrix Estimation Beyond Gaussians
di: Novikov, Gleb
Pubblicazione: (2025)
di: Novikov, Gleb
Pubblicazione: (2025)
Online Conformal Prediction with Efficiency Guarantees
di: Srinivas, Vaidehi
Pubblicazione: (2025)
di: Srinivas, Vaidehi
Pubblicazione: (2025)
DDPM Score Matching and Distribution Learning
di: Chewi, Sinho, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chewi, Sinho, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Learning of Multi-index Models via Iterative Subspace Approximation
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sampling and Identity-Testing Without Approximate Tensorization of Entropy
di: Gay, William, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gay, William, et al.
Pubblicazione: (2025)
Attainability of Two-Point Testing Rates for Finite-Sample Location Estimation
di: Compton, Spencer, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Compton, Spencer, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Multivariate Robust Mean Estimation Under Mean-Shift Contamination
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
Lasso and Partially-Rotated Designs
di: Buhai, Rares-Darius
Pubblicazione: (2025)
di: Buhai, Rares-Darius
Pubblicazione: (2025)
Can SGD Select Good Fishermen? Local Convergence under Self-Selection Biases and Beyond
di: Kalavasis, Alkis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kalavasis, Alkis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Entangled Mean Estimation in High-Dimensions
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
Linear Regression under Missing or Corrupted Coordinates
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Zeroth-order Logconcave Sampling
di: Kook, Yunbum, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Sampling and Integration of Logconcave Functions by Algorithmic Diffusion
di: Kook, Yunbum, et al.
Pubblicazione: (2024) -
In-and-Out: Algorithmic Diffusion for Sampling Convex Bodies
di: Kook, Yunbum, et al.
Pubblicazione: (2024) -
The Localization Method for High-Dimensional Inequalities
di: Kook, Yunbum, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Gaussian Cooling and Dikin Walks: The Interior-Point Method for Logconcave Sampling
di: Kook, Yunbum, et al.
Pubblicazione: (2023)