Buchumschlag

Small Clips, Big Gains: Learning Long-Range Refocused Temporal Information for Video Super-Resolution

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhou, Xingyu, Long, Wei, Lu, Jingbo, Jiang, Shiyin, You, Weiyi, Wu, Haifeng, Gu, Shuhang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Consistency Trajectory Matching for One-Step Generative Super-Resolution
von: You, Weiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Progressive Focused Transformer for Single Image Super-Resolution
von: Long, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty-guided Perturbation for Image Super-Resolution Diffusion Model
von: Zhang, Leheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Texture Vector-Quantization and Reconstruction Aware Prediction for Generative Super-Resolution
von: Li, Qifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Video Super-Resolution Transformer with Masked Inter&Intra-Frame Attention
von: Zhou, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IDESplat: Iterative Depth Probability Estimation for Generalizable 3D Gaussian Splatting
von: Long, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Taming Sampling Perturbations with Variance Expansion Loss for Latent Diffusion Models
von: Li, Qifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Local Windows to Adaptive Candidates via Individualized Exploratory: Rethinking Attention for Image Super-Resolution
von: Meng, Chunyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neural Stereo Video Compression with Hybrid Disparity Compensation
von: Jiang, Shiyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transcending the Limit of Local Window: Advanced Super-Resolution Transformer with Adaptive Token Dictionary
von: Zhang, Leheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MVAR: Visual Autoregressive Modeling with Scale and Spatial Markovian Conditioning
von: Zhang, Jinhua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Differentiable Vector Quantization for Rate-Distortion Optimization of Generative Image Compression
von: Jiang, Shiyin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learned Image Compression with Dictionary-based Entropy Model
von: Lu, Jingbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BasicAVSR: Arbitrary-Scale Video Super-Resolution via Image Priors and Enhanced Motion Compensation
von: Shang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improved Implicit Neural Representation with Fourier Reparameterized Training
von: Shi, Kexuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Refocus with Video Diffusion Models
von: Tedla, SaiKiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Subspace-Based Super-Resolution Sensing for Bi-Static ISAC with Clock Asynchronism
von: Zhao, Jingbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Spatial Adaptation and Temporal Coherence in Diffusion Models for Video Super-Resolution
von: Chen, Zhikai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ATD: Improved Transformer with Adaptive Token Dictionary for Image Restoration
von: Zhang, Leheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Any-to-Bokeh: Arbitrary-Subject Video Refocusing with Video Diffusion Model
von: Yang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Local-Global Temporal Difference Learning for Satellite Video Super-Resolution
von: Xiao, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Temperature Dependence of Gain and Time Resolution in LGAD Detectors
von: Sun, Weiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Image Compression by Estimating Gradients of the Rate-variable Feature Distribution
von: Han, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Simulate, Refocus and Ensemble: An Attention-Refocusing Scheme for Domain Generalization
von: Wang, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Global Spatial-Temporal Information-based Residual ConvLSTM for Video Space-Time Super-Resolution
von: Fu, Congrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

STCDiT: Spatio-Temporally Consistent Diffusion Transformer for High-Quality Video Super-Resolution
von: Chen, Junyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Long‐Range Interactions in Topological Superconducting Systems: A Mini Review
von: Juntong Ren, et al.
Veröffentlicht: (2026)

InstaVSR: Taming Diffusion for Efficient and Temporally Consistent Video Super-Resolution
von: Hu, Jintong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

STAR: Spatial-Temporal Augmentation with Text-to-Video Models for Real-World Video Super-Resolution
von: Xie, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Long- and Short-Range Temporal Information for Learned Video Compression
von: Wang, Huairui, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Mainstream Culture Refocused
von: Zhong, Xueping
Veröffentlicht: (2019)

SpatioTemporal Difference Network for Video Depth Super-Resolution
von: Wang, Zhengxue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatio-Temporal Distortion Aware Omnidirectional Video Super-Resolution
von: An, Hongyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conditional Neural Video Coding with Spatial-Temporal Super-Resolution
von: Wang, Henan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cascaded Temporal Updating Network for Efficient Video Super-Resolution
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TMP: Temporal Motion Propagation for Online Video Super-Resolution
von: Zhang, Zhengqiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Temporal Gains, Spatial Costs: Revisiting Video Fine-Tuning in Multimodal Large Language Models
von: Zhang, Linghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

NTIRE 2024 Challenge on Stereo Image Super-Resolution: Methods and Results
von: Wang, Longguang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causal Context Adjustment Loss for Learned Image Compression
von: Han, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Long Videos to Engaging Clips: A Human-Inspired Video Editing Framework with Multimodal Narrative Understanding
von: Wang, Xiangfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)