Enhanced Outsourced and Secure Inference for Tall Sparse Decision Trees
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Quijano, Andrew, Halkidis, Spyros T., Gallagher, Kevin, Akkaya, Kemal, Samaras, Nikolaos |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
SecONNds: Secure Outsourced Neural Network Inference on ImageNet
von: Balla, Shashank
Veröffentlicht: (2025)
von: Balla, Shashank
Veröffentlicht: (2025)
Secure Transformer Inference Protocol
von: Yuan, Mu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yuan, Mu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Secure Aggregation is Not Private Against Membership Inference Attacks
von: Ngo, Khac-Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ngo, Khac-Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Secure Sparse Matrix Multiplications and their Applications to Privacy-Preserving Machine Learning
von: Damie, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Damie, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CryptGNN: Enabling Secure Inference for Graph Neural Networks
von: Sen, Pritam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sen, Pritam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ditto: Quantization-aware Secure Inference of Transformers upon MPC
von: Wu, Haoqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Haoqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Skip Connections Realization for Secure Inference on Encrypted Data
von: Drucker, Nir, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Drucker, Nir, et al.
Veröffentlicht: (2023)
PrivGNN: High-Performance Secure Inference for Cryptographic Graph Neural Networks
von: Wang, Fuyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Fuyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CBNN: 3-Party Secure Framework for Customized Binary Neural Networks Inference
von: Dong, Benchang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dong, Benchang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Obsidian: Cooperative State-Space Exploration for Performant Inference on Secure ML Accelerators
von: Banerjee, Sarbartha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Banerjee, Sarbartha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Backdoor Detection through Replicated Execution of Outsourced Training
von: Jia, Hengrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jia, Hengrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Timber! Poisoning Decision Trees
von: Calzavara, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Calzavara, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Security Control Production With Generative AI
von: Ling, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ling, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MPC-Pipe: an Efficient Pipeline Scheme for Secure Multi-party Machine Learning Inference
von: Wang, Yongqin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Wang, Yongqin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Machine Learning-Assisted Intrusion Detection for Enhancing Internet of Things Security
von: Esmaeili, Mona, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Esmaeili, Mona, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MPC-Minimized Secure LLM Inference
von: Rathee, Deevashwer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rathee, Deevashwer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
S-BDT: Distributed Differentially Private Boosted Decision Trees
von: Peinemann, Thorsten, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Peinemann, Thorsten, et al.
Veröffentlicht: (2023)
VeriX-Anon: A Multi-Layered Framework for Mathematically Verifiable Outsourced Target-Driven Data Anonymization
von: Daga, Miit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Daga, Miit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LLM-Generated Samples for Android Malware Detection
von: Rollinson, Nik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rollinson, Nik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FedQV: Leveraging Quadratic Voting in Federated Learning
von: Chu, Tianyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chu, Tianyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fed-EINI: An Efficient and Interpretable Inference Framework for Decision Tree Ensembles in Federated Learning
von: Chen, Xiaolin, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Chen, Xiaolin, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Testbed and Software Architecture for Enhancing Security in Industrial Private 5G Networks
von: Ha, Song Son, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ha, Song Son, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Novel Federated Learning-Based IDS for Enhancing UAVs Privacy and Security
von: Ceviz, Ozlem, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ceviz, Ozlem, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Efficient Detection of Botnet Traffic by features selection and Decision Trees
von: Velasco-Mata, Javier, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Velasco-Mata, Javier, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Position: Certified Robustness Does Not (Yet) Imply Model Security
von: Cullen, Andrew C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cullen, Andrew C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing One-run Privacy Auditing with Quantile Regression-Based Membership Inference
von: Liu, Terrance, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Terrance, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Privacy Backdoors: Enhancing Membership Inference through Poisoning Pre-trained Models
von: Wen, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wen, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Watermarking Decision Tree Ensembles
von: Calzavara, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Calzavara, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TrEEStealer: Stealing Decision Trees via Enclave Side Channels
von: Sander, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sander, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing Membership Inference Attacks on Diffusion Models from a Frequency-Domain Perspective
von: Lian, Puwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lian, Puwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Closed-Form Bounds for DP-SGD against Record-level Inference
von: Cherubin, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cherubin, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Smooth Anonymity for Sparse Graphs
von: Epasto, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Epasto, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2022)
ReDASH: Fast and efficient Scaling in Arithmetic Garbled Circuits for Secure Outsourced Inference
von: Maurer, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Maurer, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Making AI-Assisted Grant Evaluation Auditable without Exposing the Model
von: Bicakci, Kemal
Veröffentlicht: (2026)
von: Bicakci, Kemal
Veröffentlicht: (2026)
Design Patterns for Securing LLM Agents against Prompt Injections
von: Beurer-Kellner, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Beurer-Kellner, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Network Security: A Hybrid Approach for Detection and Mitigation of Distributed Denial-of-Service Attacks Using Machine Learning
von: Shohan, Nizo Jaman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shohan, Nizo Jaman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How to Securely Shuffle? A survey about Secure Shufflers for privacy-preserving computations
von: Damie, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Damie, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Development of Multistage Machine Learning Classifier using Decision Trees and Boosting Algorithms over Darknet Network Traffic
von: Nair, Anjali Sureshkumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nair, Anjali Sureshkumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learned-Database Systems Security
von: Schuster, Roei, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Schuster, Roei, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Security and Privacy Product Inclusion
von: Kleidermacher, Dave, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kleidermacher, Dave, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
SecONNds: Secure Outsourced Neural Network Inference on ImageNet
von: Balla, Shashank
Veröffentlicht: (2025) -
Secure Transformer Inference Protocol
von: Yuan, Mu, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Secure Aggregation is Not Private Against Membership Inference Attacks
von: Ngo, Khac-Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Secure Sparse Matrix Multiplications and their Applications to Privacy-Preserving Machine Learning
von: Damie, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
CryptGNN: Enabling Secure Inference for Graph Neural Networks
von: Sen, Pritam, et al.
Veröffentlicht: (2025)