Unveiling the Landscape of LLM Deployment in the Wild: An Empirical Study
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Hou, Xinyi, Han, Jiahao, Zhao, Yanjie, Wang, Haoyu |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Agent Skills in the Wild: An Empirical Study of Security Vulnerabilities at Scale
di: Liu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2026)
An Empirical Study of Vulnerabilities in Python Packages and Their Detection
di: Quan, Haowei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Quan, Haowei, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLM-enabled Applications Require System-Level Threat Monitoring
di: Zhang, Yedi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Yedi, et al.
Pubblicazione: (2026)
LLM Agents for Automated Web Vulnerability Reproduction: Are We There Yet?
di: Liu, Bin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Bin, et al.
Pubblicazione: (2025)
SOK: Exploring Hallucinations and Security Risks in AI-Assisted Software Development with Insights for LLM Deployment
di: Haque, Ariful, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Haque, Ariful, et al.
Pubblicazione: (2025)
Safety and Performance, Why Not Both? Bi-Objective Optimized Model Compression against Heterogeneous Attacks Toward AI Software Deployment
di: Zhu, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Empirical Study of Vulnerability Detection using Federated Learning
di: Zhou, Peiheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Peiheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semantic-Aware Fuzzing: An Empirical Framework for LLM-Guided, Reasoning-Driven Input Mutation
di: Lu, Mengdi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Mengdi, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Empirical Study of Code Obfuscation Practices in the Google Play Store
di: Niroshan, Akila, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Niroshan, Akila, et al.
Pubblicazione: (2025)
Leveraging Large Language Models for Command Injection Vulnerability Analysis in Python: An Empirical Study on Popular Open-Source Projects
di: Wang, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Empirical Study of Code Large Language Models for Binary Security Patch Detection
di: Li, Qingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Qingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Models Are Codes: Towards Measuring Malicious Code Poisoning Attacks on Pre-trained Model Hubs
di: Zhao, Jian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Jian, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the (In)Security of LLM App Stores
di: Hou, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hou, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Invisible Hand: Unveiling Provider Bias in Large Language Models for Code Generation
di: Zhang, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Model Context Protocol (MCP): Landscape, Security Threats, and Future Research Directions
di: Hou, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hou, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
KNighter: Transforming Static Analysis with LLM-Synthesized Checkers
di: Yang, Chenyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Chenyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
False Friends in the Shell: Unveiling the Emoticon Semantic Confusion in Large Language Models
di: Jiang, Weipeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jiang, Weipeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
LLM Applications: Current Paradigms and the Next Frontier
di: Hou, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hou, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Poisoned Identifiers Survive LLM Deobfuscation: A Case Study on Claude Opus 4.6
di: Lorenzo, Luis Guzmán
Pubblicazione: (2026)
di: Lorenzo, Luis Guzmán
Pubblicazione: (2026)
Towards Robust Detection of Open Source Software Supply Chain Poisoning Attacks in Industry Environments
di: Zheng, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLM-Enabled Open-Source Systems in the Wild: An Empirical Study of Vulnerabilities in GitHub Security Advisories
di: Shifat, Fariha Tanjim, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shifat, Fariha Tanjim, et al.
Pubblicazione: (2026)
Implicit Patterns in LLM-Based Binary Analysis
di: Li, Qiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Qiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Automatic Red Teaming LLM-based Agents with Model Context Protocol Tools
di: He, Ping, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Ping, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLM4Vuln: A Unified Evaluation Framework for Decoupling and Enhancing LLMs' Vulnerability Reasoning
di: Sun, Yuqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Yuqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
VULPO: Context-Aware Vulnerability Detection via On-Policy LLM Optimization
di: Li, Youpeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Youpeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond BeautifulSoup: Benchmarking LLM-Powered Web Scraping for Everyday Users
di: Bhardwaj, Arth, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bhardwaj, Arth, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hackers or Hallucinators? A Comprehensive Analysis of LLM-Based Automated Penetration Testing
di: Peng, Jiaren, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Peng, Jiaren, et al.
Pubblicazione: (2026)
From SFT to RL: Demystifying the Post-Training Pipeline for LLM-based Vulnerability Detection
di: Li, Youpeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Youpeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Locus: Agentic Predicate Synthesis for Directed Fuzzing
di: Zhu, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Casting a SPELL: Sentence Pairing Exploration for LLM Limitation-breaking
di: Huang, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
ORCA: Unveiling Obscure Containers In The Wild
di: Bufalino, Jacopo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bufalino, Jacopo, et al.
Pubblicazione: (2025)
CKGFuzzer: LLM-Based Fuzz Driver Generation Enhanced By Code Knowledge Graph
di: Xu, Hanxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Hanxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
PentestEval: Benchmarking LLM-based Penetration Testing with Modular and Stage-Level Design
di: Yang, Ruozhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Ruozhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inverting the Shield: Systematically Generating Safety Tests from Policy Specifications
di: Lu, Xiaoyue, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lu, Xiaoyue, et al.
Pubblicazione: (2026)
Security of LLM-generated Code: A Comparative Analysis
di: Morkonda, Srivathsan G, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Morkonda, Srivathsan G, et al.
Pubblicazione: (2026)
The potential of LLM-generated reports in DevSecOps
di: Lykousas, Nikolaos, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lykousas, Nikolaos, et al.
Pubblicazione: (2024)
An LLM-Assisted Easy-to-Trigger Backdoor Attack on Code Completion Models: Injecting Disguised Vulnerabilities against Strong Detection
di: Yan, Shenao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yan, Shenao, et al.
Pubblicazione: (2024)
SCDBench: A Benchmark for LLM-Based Smart Contract Decompilers
di: Qin, Kaihua, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qin, Kaihua, et al.
Pubblicazione: (2026)
SKILLS: Structured Knowledge Injection for LLM-Driven Telecommunications Operations
di: Brett, Ivo
Pubblicazione: (2026)
di: Brett, Ivo
Pubblicazione: (2026)
"Elementary, My Dear Watson." Detecting Malicious Skills via Neuro-Symbolic Reasoning across Heterogeneous Artifacts
di: Wang, Shenao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Shenao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Agent Skills in the Wild: An Empirical Study of Security Vulnerabilities at Scale
di: Liu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2026) -
An Empirical Study of Vulnerabilities in Python Packages and Their Detection
di: Quan, Haowei, et al.
Pubblicazione: (2025) -
LLM-enabled Applications Require System-Level Threat Monitoring
di: Zhang, Yedi, et al.
Pubblicazione: (2026) -
LLM Agents for Automated Web Vulnerability Reproduction: Are We There Yet?
di: Liu, Bin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
SOK: Exploring Hallucinations and Security Risks in AI-Assisted Software Development with Insights for LLM Deployment
di: Haque, Ariful, et al.
Pubblicazione: (2025)