Recursive Decomposition with Dependencies for Generic Divide-and-Conquer Reasoning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Hernández-Gutiérrez, Sergio, Alakuijala, Minttu, Nikitin, Alexander V., Marttinen, Pekka |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Generating Code World Models with Large Language Models Guided by Monte Carlo Tree Search
di: Dainese, Nicola, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dainese, Nicola, et al.
Pubblicazione: (2024)
Video-Language Critic: Transferable Reward Functions for Language-Conditioned Robotics
di: Alakuijala, Minttu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alakuijala, Minttu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Kernel Language Entropy: Fine-grained Uncertainty Quantification for LLMs from Semantic Similarities
di: Nikitin, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nikitin, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
Memento No More: Coaching AI Agents to Master Multiple Tasks via Hints Internalization
di: Alakuijala, Minttu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alakuijala, Minttu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diffusion models as probabilistic neural operators for recovering unobserved states of dynamical systems
di: Haitsiukevich, Katsiaryna, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Haitsiukevich, Katsiaryna, et al.
Pubblicazione: (2024)
ViPlan: A Benchmark for Visual Planning with Symbolic Predicates and Vision-Language Models
di: Merler, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Merler, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transitive RL: Value Learning via Divide and Conquer
di: Park, Seohong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Seohong, et al.
Pubblicazione: (2025)
PLM-eXplain: Divide and Conquer the Protein Embedding Space
di: van Eck, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: van Eck, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Examination on the Effectiveness of Divide-and-Conquer Prompting in Large Language Models
di: Zhang, Yizhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yizhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
FPGA Divide-and-Conquer Placement using Deep Reinforcement Learning
di: Wang, Shang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Shang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Comprehend, Divide, and Conquer: Feature Subspace Exploration via Multi-Agent Hierarchical Reinforcement Learning
di: Zhang, Weiliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Weiliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Divide And Conquer: Learning Chaotic Dynamical Systems With Multistep Penalty Neural Ordinary Differential Equations
di: Chakraborty, Dibyajyoti, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chakraborty, Dibyajyoti, et al.
Pubblicazione: (2024)
Divide-and-Conquer Predictive Coding: a structured Bayesian inference algorithm
di: Sennesh, Eli, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sennesh, Eli, et al.
Pubblicazione: (2024)
Divide, Reweight, and Conquer: A Logit Arithmetic Approach for In-Context Learning
di: Huang, Chengsong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Chengsong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Query-Guided Self-Supervised Summarization of Nursing Notes
di: Gao, Ya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Ya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Divide (Text) and Conquer (Sentiment): Improved Sentiment Classification by Constituent Conflict Resolution
di: Kościałkowski, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kościałkowski, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards modeling evolving longitudinal health trajectories with a transformer-based deep learning model
di: Moen, Hans, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Moen, Hans, et al.
Pubblicazione: (2024)
Toward Effective Multimodal Graph Foundation Model: A Divide-and-Conquer Based Approach
di: Liu, Sicheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Sicheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
LADDER: Self-Improving LLMs Through Recursive Problem Decomposition
di: Simonds, Toby, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Simonds, Toby, et al.
Pubblicazione: (2025)
Divide and Conquer Self-Supervised Learning for High-Content Imaging
di: Farndale, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Farndale, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Interaction Locality in Hierarchical Recursive Reasoning
di: Miyanishi, Yosuke, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Miyanishi, Yosuke, et al.
Pubblicazione: (2026)
Recursive Inference Machines for Neural Reasoning
di: Komisarczyk, Mieszko, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Komisarczyk, Mieszko, et al.
Pubblicazione: (2026)
MiniLingua: A Small Open-Source LLM for European Languages
di: Aksenova, Anna, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aksenova, Anna, et al.
Pubblicazione: (2025)
Prompt, Divide, and Conquer: Bypassing Large Language Model Safety Filters via Segmented and Distributed Prompt Processing
di: Wahréus, Johan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wahréus, Johan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unlocking Out-of-Distribution Generalization in Transformers via Recursive Latent Space Reasoning
di: Altabaa, Awni, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Altabaa, Awni, et al.
Pubblicazione: (2025)
Less is More: Recursive Reasoning with Tiny Networks
di: Jolicoeur-Martineau, Alexia
Pubblicazione: (2025)
di: Jolicoeur-Martineau, Alexia
Pubblicazione: (2025)
Rethinking Temporal Consistency in Video Object-Centric Learning: From Prediction to Correspondence
di: Li, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Recursive Decomposition Framework for Causal Structure Learning in the Presence of Latent Variables
di: Li, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Epistemic Error Decomposition for Multi-step Time Series Forecasting: Rethinking Bias-Variance in Recursive and Direct Strategies
di: Green, Riku, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Green, Riku, et al.
Pubblicazione: (2025)
Split and Conquer Partial Deepfake Speech
di: Rimon, Inbal, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rimon, Inbal, et al.
Pubblicazione: (2026)
FractalBench: Diagnosing Visual-Mathematical Reasoning Through Recursive Program Synthesis
di: Ondras, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ondras, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)
OPPO: Bayesian Value Recursion for Token-Level Credit Assignment in LLM Reasoning
di: Li, Yu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Yu, et al.
Pubblicazione: (2026)
State Representation and Termination for Recursive Reasoning Systems
di: Guha, Debashis, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guha, Debashis, et al.
Pubblicazione: (2026)
Edit Knowledge, Not Just Facts via Multi-Step Reasoning over Background Stories
di: Gao, Ya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gao, Ya, et al.
Pubblicazione: (2026)
Recursive Decomposition of Logical Thoughts: Framework for Superior Reasoning and Knowledge Propagation in Large Language Models
di: Qasim, Kaleem Ullah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qasim, Kaleem Ullah, et al.
Pubblicazione: (2025)
One Step Forward and K Steps Back: Better Reasoning with Denoising Recursion Models
di: Cameron, Chris, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cameron, Chris, et al.
Pubblicazione: (2026)
CBR-to-SQL: Rethinking Retrieval-based Text-to-SQL using Case-based Reasoning in the Healthcare Domain
di: Nguyen, Hung, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nguyen, Hung, et al.
Pubblicazione: (2026)
Routing Channel-Patch Dependencies in Time Series Forecasting with Graph Spectral Decomposition
di: Li, Dongyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Dongyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
AdaptiveStep: Automatically Dividing Reasoning Step through Model Confidence
di: Liu, Yuliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yuliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
GEOM-Drugs Revisited: Toward More Chemically Accurate Benchmarks for 3D Molecule Generation
di: Nikitin, Filipp, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nikitin, Filipp, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Generating Code World Models with Large Language Models Guided by Monte Carlo Tree Search
di: Dainese, Nicola, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Video-Language Critic: Transferable Reward Functions for Language-Conditioned Robotics
di: Alakuijala, Minttu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Kernel Language Entropy: Fine-grained Uncertainty Quantification for LLMs from Semantic Similarities
di: Nikitin, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Memento No More: Coaching AI Agents to Master Multiple Tasks via Hints Internalization
di: Alakuijala, Minttu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Diffusion models as probabilistic neural operators for recovering unobserved states of dynamical systems
di: Haitsiukevich, Katsiaryna, et al.
Pubblicazione: (2024)