Advances in Automated Fetal Brain MRI Segmentation and Biometry: Insights from the FeTA 2024 Challenge

Fuente: arXiv
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Auteurs principaux: Zalevskyi, Vladyslav, Sanchez, Thomas, Kaandorp, Misha, Roulet, Margaux, Fajardo-Rojas, Diego, Li, Liu, Hutter, Jana, Li, Hongwei Bran, Barkovich, Matthew, Ji, Hui, Wilhelmi, Luca, Dändliker, Aline, Steger, Céline, Koob, Mériam, Gomez, Yvan, Jakovčić, Anton, Klaić, Melita, Adžić, Ana, Marković, Pavel, Grabarić, Gracia, Rados, Milan, Verdera, Jordina Aviles, Kasprian, Gregor, Dovjak, Gregor, Gaubert-Rachmühl, Raphael, Aschwanden, Maurice, Zeng, Qi, Karimi, Davood, Peruzzo, Denis, Ciceri, Tommaso, Longari, Giorgio, Hamadache, Rachika E., Bouzid, Amina, Lladó, Xavier, Chiarella, Simone, Martí-Juan, Gerard, Ballester, Miguel Ángel González, Castellaro, Marco, Pinamonti, Marco, Visani, Valentina, Cremese, Robin, Sam, Keïn, Gaudfernau, Fleur, Ahir, Param, Parikh, Mehul, Zenk, Maximilian, Baumgartner, Michael, Maier-Hein, Klaus, Tianhong, Li, Hong, Yang, Longfei, Zhao, Preloznik, Domen, Špiclin, Žiga, Choi, Jae Won, Li, Muyang, Fu, Jia, Wang, Guotai, Jiang, Jingwen, Tong, Lyuyang, Du, Bo, Gondova, Andrea, You, Sungmin, Im, Kiho, Qayyum, Abdul, Mazher, Moona, Niederer, Steven A, Jakab, Andras, Licandro, Roxane, Payette, Kelly, Cuadra, Meritxell Bach
Format: Preprint
Publié: 2025
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