Redshift Assessment Infrastructure Layers (RAIL): Rubin-era photometric redshift stress-testing and at-scale production
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | The RAIL Team, Busch, Jan Luca van den, Charles, Eric, Cohen-Tanugi, Johann, Crafford, Alice, Crenshaw, John Franklin, Dagoret, Sylvie, De-Santiago, Josue, De Vicente, Juan, Hang, Qianjun, Joachimi, Benjamin, Joudaki, Shahab, Kalmbach, J. Bryce, Kannawadi, Arun, Liang, Shuang, Lynn, Olivia, Malz, Alex I., Mandelbaum, Rachel, Merz, Grant, Moskowitz, Irene, Oldag, Drew, Ruiz-Zapatero, Jaime, Rahman, Mubdi, Rau, Markus M., Schmidt, Samuel J., Scora, Jennifer, Shirley, Raphael, Stölzner, Benjamin, Cipriano, Laura Toribio San, Tortorelli, Luca, Yan, Ziang, Zhang, Tianqing, Collaboration, the LSST Dark Energy Science |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Diagnosing the Effects of Spectroscopic Training Set Imperfection on Photometric Redshift Performance
par: Crafford, Alice, et autres
Publié: (2026)
par: Crafford, Alice, et autres
Publié: (2026)
Improving Photometric Redshift Estimates with Training Sample Augmentation
par: Moskowitz, Irene, et autres
Publié: (2024)
par: Moskowitz, Irene, et autres
Publié: (2024)
Analytical Noise Bias Correction for Precise Weak Lensing Shear Inference
par: Li, Xiangchong, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Xiangchong, et autres
Publié: (2024)
Probabilistic Forward Modeling of Galaxy Catalogs with Normalizing Flows
par: Crenshaw, John Franklin, et autres
Publié: (2024)
par: Crenshaw, John Franklin, et autres
Publié: (2024)
Propagating data-driven galaxy redshift distribution uncertainties in 3$\times$2-pt analyses
par: Ruiz-Zapatero, Jaime, et autres
Publié: (2026)
par: Ruiz-Zapatero, Jaime, et autres
Publié: (2026)
Impact of survey spatial variability on galaxy redshift distributions and the cosmological $3\times2$-point statistics for the Rubin Legacy Survey of Space and Time (LSST)
par: Hang, Qianjun, et autres
Publié: (2024)
par: Hang, Qianjun, et autres
Publié: (2024)
Photometric Redshift Estimation for Rubin Observatory Data Preview 1 with Redshift Assessment Infrastructure Layers (RAIL)
par: Zhang, T., et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, T., et autres
Publié: (2025)
Improved photometric redshift estimations through self-organising map-based data augmentation
par: Zhang, Yun-Hao, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Yun-Hao, et autres
Publié: (2025)
The impact of environment on size: Galaxies are 50% smaller in the Fornax Cluster compared to the field
par: Chamba, Nushkia, et autres
Publié: (2023)
par: Chamba, Nushkia, et autres
Publié: (2023)
Machine Learning Techniques for Astrophysics and Cosmology: Photometric Redshifts
par: Tortorelli, Luca, et autres
Publié: (2026)
par: Tortorelli, Luca, et autres
Publié: (2026)
Astrometric Redshifts of Supernovae
par: Lee, Jaemyoung Jason, et autres
Publié: (2024)
par: Lee, Jaemyoung Jason, et autres
Publié: (2024)
LSST Strong Lensing Systems Dark Matter Sensitivity Analysis with Neural Ratio Estimators
par: Filipp, Andreas, et autres
Publié: (2026)
par: Filipp, Andreas, et autres
Publié: (2026)
Quantifying the Impact of LSST $u$-band Survey Strategy on Photometric Redshift Estimation and the Detection of Lyman-break Galaxies
par: Crenshaw, John Franklin, et autres
Publié: (2025)
par: Crenshaw, John Franklin, et autres
Publié: (2025)
ORACLE: A Real-Time, Hierarchical, Deep-Learning Photometric Classifier for the LSST
par: Shah, Ved G., et autres
Publié: (2025)
par: Shah, Ved G., et autres
Publié: (2025)
Analyzing Line-of-sight selection biases in galaxy-scale strong lensing with external convergence and shear
par: Tang, Xianzhe TZ, et autres
Publié: (2025)
par: Tang, Xianzhe TZ, et autres
Publié: (2025)
Toward testing gravity with LSST using $E_G$
par: Leonard, C. D., et autres
Publié: (2025)
par: Leonard, C. D., et autres
Publié: (2025)
The little coadd that could: Estimating shear from coadded images
par: Armstrong, Robert, et autres
Publié: (2024)
par: Armstrong, Robert, et autres
Publié: (2024)
Impact of stellar population synthesis choices on forward modelling-based redshift distribution estimates
par: Tortorelli, Luca, et autres
Publié: (2024)
par: Tortorelli, Luca, et autres
Publié: (2024)
Halo Occupation Distribution estimation performance for LSST data
par: Cataldi, P., et autres
Publié: (2026)
par: Cataldi, P., et autres
Publié: (2026)
Generation of realistic input parameters for simulating atmospheric point-spread functions at astronomical observatories
par: Hébert, Claire-Alice, et autres
Publié: (2023)
par: Hébert, Claire-Alice, et autres
Publié: (2023)
MADNESS Deblender: Maximum A posteriori with Deep NEural networks for Source Separation
par: Biswas, Biswajit, et autres
Publié: (2024)
par: Biswas, Biswajit, et autres
Publié: (2024)
Joint Modelling of Astrophysical Systematics for Cosmology with LSST Cosmic Shear
par: Šarčević, Nikolina, et autres
Publié: (2024)
par: Šarčević, Nikolina, et autres
Publié: (2024)
An Empirical Model For Intrinsic Alignments: Insights From Cosmological Simulations
par: Van Alfen, Nicholas, et autres
Publié: (2023)
par: Van Alfen, Nicholas, et autres
Publié: (2023)
Gravitational-wave and electromagnetic detections in the context of the CosmoDC2 LSST synthetic catalog
par: Menote, Ranier, et autres
Publié: (2025)
par: Menote, Ranier, et autres
Publié: (2025)
Impact of Large-Scale Structure Systematics on Cosmological Parameter Estimation
par: Awan, Humna, et autres
Publié: (2024)
par: Awan, Humna, et autres
Publié: (2024)
A Cohesive Deep Drilling Field Strategy for LSST Cosmology
par: Gris, Philippe, et autres
Publié: (2024)
par: Gris, Philippe, et autres
Publié: (2024)
DeepDISC-photoz: Deep Learning-Based Photometric Redshift Estimation for Rubin LSST
par: Merz, Grant, et autres
Publié: (2024)
par: Merz, Grant, et autres
Publié: (2024)
Simulation-Based Inference Benchmark for Weak Lensing Cosmology
par: Zeghal, Justine, et autres
Publié: (2024)
par: Zeghal, Justine, et autres
Publié: (2024)
Constraining Galaxy Cluster Triaxiality via Weak Lensing -- I. Preparation for the Rubin Data Beyond Leading Order
par: Fu, Shenming, et autres
Publié: (2026)
par: Fu, Shenming, et autres
Publié: (2026)
Simulation-Based Inference for Probabilistic Galaxy Detection and Deblending
par: Mendoza, Ismael, et autres
Publié: (2026)
par: Mendoza, Ismael, et autres
Publié: (2026)
A direct detection method of galaxy intrinsic ellipticity-gravitational shear correlation in non-linear regimes using self-calibration
par: Bera, Avijit, et autres
Publié: (2025)
par: Bera, Avijit, et autres
Publié: (2025)
Dark Energy Survey: 2.1% measurement of the Baryon Acoustic Oscillation scale from the final dataset
par: Mena-Fernández, Juan, et autres
Publié: (2024)
par: Mena-Fernández, Juan, et autres
Publié: (2024)
Slitless spectrophotometry with forward modelling: principles and application to atmospheric transmission measurement
par: Neveu, Jérémy, et autres
Publié: (2023)
par: Neveu, Jérémy, et autres
Publié: (2023)
ProMage: fast galaxy magnitudes emulation combining SED forward-modelling and machine learning
par: Tortorelli, Luca, et autres
Publié: (2025)
par: Tortorelli, Luca, et autres
Publié: (2025)
Forecasting the Impact of Source Galaxy Photometric Redshift Uncertainties on the LSST $3\times2$pt Analysis
par: Zhang, Tianqing, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Tianqing, et autres
Publié: (2025)
Differentiable Forward Modeling for Efficient and Accurate Shear Inference
par: Mendoza, Ismael, et autres
Publié: (2026)
par: Mendoza, Ismael, et autres
Publié: (2026)
Cluster Catalog Validation with Multiwavelength Data
par: Steelberg, Ethan K., et autres
Publié: (2025)
par: Steelberg, Ethan K., et autres
Publié: (2025)
YOLO-CL cluster detection in the Rubin/LSST DC2 simulation
par: Grishin, Kirill, et autres
Publié: (2024)
par: Grishin, Kirill, et autres
Publié: (2024)
Galaxy Clustering with LSST: Effects of Number Count Bias from Blending
par: Levine, Benjamin, et autres
Publié: (2024)
par: Levine, Benjamin, et autres
Publié: (2024)
Emulating redshift mixing due to blending in weak gravitational lensing
par: Zhang, Zekang, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Zekang, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Diagnosing the Effects of Spectroscopic Training Set Imperfection on Photometric Redshift Performance
par: Crafford, Alice, et autres
Publié: (2026) -
Improving Photometric Redshift Estimates with Training Sample Augmentation
par: Moskowitz, Irene, et autres
Publié: (2024) -
Analytical Noise Bias Correction for Precise Weak Lensing Shear Inference
par: Li, Xiangchong, et autres
Publié: (2024) -
Probabilistic Forward Modeling of Galaxy Catalogs with Normalizing Flows
par: Crenshaw, John Franklin, et autres
Publié: (2024) -
Propagating data-driven galaxy redshift distribution uncertainties in 3$\times$2-pt analyses
par: Ruiz-Zapatero, Jaime, et autres
Publié: (2026)