A New Complexity Result for Strongly Convex Optimization with Locally $α$-H{ö}lder Continuous Gradients
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Chen, Xiaojun, Kelley, C. T., Wang, Lei |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Complexity of Projected Gradient Methods for Strongly Convex Optimization with Hölder Continuous Gradient Terms
par: Chen, Xiaojun, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Xiaojun, et autres
Publié: (2026)
Generalized conditional gradient methods for multiobjective composite optimization problems with H{ö}lder condition
par: Chen, Wang, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Wang, et autres
Publié: (2024)
An Adaptive Smoothing Algorithm for Non-Lipschitz Optimization on Manifolds with Complexity Guarantees
par: Wang, Lei, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Lei, et autres
Publié: (2026)
Faster Newton Methods for Convex and Nonconvex Optimization in Gradient Complexity
par: Chen, Lesi, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Lesi, et autres
Publié: (2025)
HNAG$^{++}$: An Accelerated Gradient Method with a Refined Asymptotic Rate for Strongly Convex Optimization
par: Chen, Long, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Long, et autres
Publié: (2025)
Restart-Free (Accelerated) Gradient Sliding Methods for Strongly Convex Composite Optimization
par: Wu, Xinming, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Xinming, et autres
Publié: (2026)
Exponential Stability of Primal-Dual Gradient Dynamics with Non-Strong Convexity
par: Chen, Xin, et autres
Publié: (2019)
par: Chen, Xin, et autres
Publié: (2019)
Revisiting Stochastic Gradient Descent for Strongly Convex Objectives: Tight Uniform-in-Time Bounds
par: Chen, Kang, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Kang, et autres
Publié: (2025)
The Sample Complexity of Gradient Descent in Stochastic Convex Optimization
par: Livni, Roi
Publié: (2024)
par: Livni, Roi
Publié: (2024)
A New Inexact Gradient Descent Method with Applications to Nonsmooth Convex Optimization
par: Khanh, Pham Duy, et autres
Publié: (2023)
par: Khanh, Pham Duy, et autres
Publié: (2023)
Adaptive Accelerated Gradient Descent Methods for Convex Optimization
par: Xu, Zeyi, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Zeyi, et autres
Publié: (2026)
Adaptive Accelerated Gradient Method for Smooth Convex Optimization
par: Wang, Zepeng, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Zepeng, et autres
Publié: (2025)
Optimal Guarantees for Algorithmic Reproducibility and Gradient Complexity in Convex Optimization
par: Zhang, Liang, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Liang, et autres
Publié: (2023)
On Distributionally Robust Multistage Convex Optimization: New Algorithms and Complexity Analysis
par: Zhang, Shixuan, et autres
Publié: (2020)
par: Zhang, Shixuan, et autres
Publié: (2020)
Universal Gradient Methods for Stochastic Convex Optimization
par: Rodomanov, Anton, et autres
Publié: (2024)
par: Rodomanov, Anton, et autres
Publié: (2024)
Gradient Descent for Convex and Smooth Noisy Optimization
par: Hu, Feifei, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Feifei, et autres
Publié: (2024)
Revisiting Strong Duality, Hidden Convexity, and Gradient Dominance in the Linear Quadratic Regulator
par: Watanabe, Yuto, et autres
Publié: (2025)
par: Watanabe, Yuto, et autres
Publié: (2025)
Stochastic Zeroth-Order Optimization under Strongly Convexity and Lipschitz Hessian: Minimax Sample Complexity
par: Yu, Qian, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, Qian, et autres
Publié: (2024)
Convex Synthesis of First-Order Methods for Time-Varying Smooth Strongly Convex Optimization
par: Van Scoy, Bryan, et autres
Publié: (2026)
par: Van Scoy, Bryan, et autres
Publié: (2026)
Exponential Convergence of Augmented Primal-dual Gradient Algorithms for Partially Strongly Convex Functions
par: Li, Mengmou, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Mengmou, et autres
Publié: (2024)
Distributed Adaptive Gradient Algorithm with Gradient Tracking for Stochastic Non-Convex Optimization
par: Han, Dongyu, et autres
Publié: (2024)
par: Han, Dongyu, et autres
Publié: (2024)
Complexity Analysis of Convex Majorization Schemes for Nonconvex Constrained Optimization
par: Wang, Nuozhou, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Nuozhou, et autres
Publié: (2025)
Lower Complexity Bounds for Nonconvex-Strongly-Convex Bilevel Optimization with First-Order Oracles
par: Ji, Kaiyi
Publié: (2025)
par: Ji, Kaiyi
Publié: (2025)
Continuized Nesterov Acceleration for Non-Convex Optimization
par: Hermant, Julien, et autres
Publié: (2025)
par: Hermant, Julien, et autres
Publié: (2025)
Distributed and Inexact Proximal Gradient Method for Online Convex Optimization
par: Bastianello, Nicola, et autres
Publié: (2020)
par: Bastianello, Nicola, et autres
Publié: (2020)
Hinge-Proximal Stochastic Gradient Methods for Convex Optimization with Functional Constraints
par: Rajoriya, Vaibhav, et autres
Publié: (2025)
par: Rajoriya, Vaibhav, et autres
Publié: (2025)
An Adaptive and Parameter-Free Nesterov's Accelerated Gradient Method for Convex Optimization
par: Suh, Jaewook J., et autres
Publié: (2025)
par: Suh, Jaewook J., et autres
Publié: (2025)
Deterministic and Stochastic Accelerated Gradient Method for Convex Semi-Infinite Optimization
par: Yao, Yao, et autres
Publié: (2023)
par: Yao, Yao, et autres
Publié: (2023)
Dual Averaging With Non-Strongly-Convex Prox-Functions: New Analysis and Algorithm
par: Zhao, Renbo
Publié: (2025)
par: Zhao, Renbo
Publié: (2025)
Adaptive Acceleration Without Strong Convexity Priors Or Restarts
par: Cavalcanti, Joao V., et autres
Publié: (2025)
par: Cavalcanti, Joao V., et autres
Publié: (2025)
Technical Report: A Totally Asynchronous Nesterov's Accelerated Gradient Method for Convex Optimization
par: Pond, Ellie, et autres
Publié: (2024)
par: Pond, Ellie, et autres
Publié: (2024)
Revisit First-order Methods for Geodesically Convex Optimization
par: Shu, Yunlu, et autres
Publié: (2025)
par: Shu, Yunlu, et autres
Publié: (2025)
A Support-Set Algorithm for Optimization Problems with Nonnegative and Orthogonal Constraints
par: Wang, Lei, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Lei, et autres
Publié: (2025)
The Method of Ellipcenters for Strongly Convex Functions
par: Bello-Cruz, Yunier
Publié: (2026)
par: Bello-Cruz, Yunier
Publié: (2026)
Strong Convexity of Sets in Riemannian Manifolds
par: Scieur, Damien, et autres
Publié: (2023)
par: Scieur, Damien, et autres
Publié: (2023)
Shuffling Momentum Gradient Algorithm for Convex Optimization
par: Tran, Trang H., et autres
Publié: (2024)
par: Tran, Trang H., et autres
Publié: (2024)
Optimal Acceleration for Proximal Minimization of the Sum of Convex and Strongly Convex Functions
par: Chari, Govind M., et autres
Publié: (2026)
par: Chari, Govind M., et autres
Publié: (2026)
A Zeroth-order Proximal Stochastic Gradient Method for Weakly Convex Stochastic Optimization
par: Pougkakiotis, Spyridon, et autres
Publié: (2022)
par: Pougkakiotis, Spyridon, et autres
Publié: (2022)
Perturbed Gradient Descent via Convex Quadratic Approximation for Nonconvex Bilevel Optimization
par: Abolfazli, Nazanin, et autres
Publié: (2025)
par: Abolfazli, Nazanin, et autres
Publié: (2025)
High-Resolution Inertial Dynamics with Time-Rescaled Gradients for Nonsmooth Convex Optimization
par: Le, Manh Hung, et autres
Publié: (2026)
par: Le, Manh Hung, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Complexity of Projected Gradient Methods for Strongly Convex Optimization with Hölder Continuous Gradient Terms
par: Chen, Xiaojun, et autres
Publié: (2026) -
Generalized conditional gradient methods for multiobjective composite optimization problems with H{ö}lder condition
par: Chen, Wang, et autres
Publié: (2024) -
An Adaptive Smoothing Algorithm for Non-Lipschitz Optimization on Manifolds with Complexity Guarantees
par: Wang, Lei, et autres
Publié: (2026) -
Faster Newton Methods for Convex and Nonconvex Optimization in Gradient Complexity
par: Chen, Lesi, et autres
Publié: (2025) -
HNAG$^{++}$: An Accelerated Gradient Method with a Refined Asymptotic Rate for Strongly Convex Optimization
par: Chen, Long, et autres
Publié: (2025)