Salvato in:
| Autori principali: | Zappala, Emanuele, Giola, Alice, Kramer, Andreas, Acharya, Saugat, Greco, Enrico |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2505.03677 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Nonlocal operator learning for fMRI encoding and decoding tasks
di: Kramer, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kramer, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2026)
Universal Approximation of Operators with Transformers and Neural Integral Operators
di: Zappala, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zappala, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leray-Schauder Mappings for Operator Learning
di: Zappala, Emanuele
Pubblicazione: (2024)
di: Zappala, Emanuele
Pubblicazione: (2024)
Projection Methods for Operator Learning and Universal Approximation
di: Zappala, Emanuele
Pubblicazione: (2024)
di: Zappala, Emanuele
Pubblicazione: (2024)
Spectral methods for Neural Integral Equations
di: Zappala, Emanuele
Pubblicazione: (2023)
di: Zappala, Emanuele
Pubblicazione: (2023)
Learning Generalizable Neural Operators for Inverse Problems
di: Thorpe, Adam J., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Thorpe, Adam J., et al.
Pubblicazione: (2025)
Inverse Problems with Learned Forward Operators
di: Arridge, Simon, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Arridge, Simon, et al.
Pubblicazione: (2023)
Inverse Neural Operator for ODE Parameter Optimization
di: Liu, Zhi-Song, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Zhi-Song, et al.
Pubblicazione: (2026)
Latent Neural Operator for Solving Forward and Inverse PDE Problems
di: Wang, Tian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Tian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Invertible Fourier Neural Operators for Tackling Both Forward and Inverse Problems
di: Long, Da, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Long, Da, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural Integral Equations
di: Zappala, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zappala, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2022)
Perturbative Expansion of Yang-Baxter Operators
di: Zappala, Emanuele
Pubblicazione: (2024)
di: Zappala, Emanuele
Pubblicazione: (2024)
Neumann Series-based Neural Operator for Solving Inverse Medium Problem
di: Liu, Ziyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Ziyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fredholm Integral Equations Neural Operator (FIE-NO) for Data-Driven Boundary Value Problems
di: Jiang, Haoyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Haoyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Contractive Integral Operators with Fredholm Integral Neural Operators
di: Georgiou, Kyriakos C., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Georgiou, Kyriakos C., et al.
Pubblicazione: (2026)
Neural Operators with Localized Integral and Differential Kernels
di: Liu-Schiaffini, Miguel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu-Schiaffini, Miguel, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Inverse Scattering Inspired Fourier Neural Operator for Time-Dependent PDE Learning
di: Yu, Rixin
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Rixin
Pubblicazione: (2025)
Coefficient-to-Basis Network: A Fine-Tunable Operator Learning Framework for Inverse Problems with Adaptive Discretizations and Theoretical Guarantees
di: Zhang, Zecheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Zecheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
PINNIES: An Efficient Physics-Informed Neural Network Framework to Integral Operator Problems
di: Aghaei, Alireza Afzal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aghaei, Alireza Afzal, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Explainable and Interpretable Composite Indicator Based on Decision Rules
di: Corrente, Salvatore, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Corrente, Salvatore, et al.
Pubblicazione: (2025)
SILO: Solving Inverse Problems with Latent Operators
di: Raphaeli, Ron, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Raphaeli, Ron, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Physical Operators using Neural Operators
di: Gopakumar, Vignesh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gopakumar, Vignesh, et al.
Pubblicazione: (2026)
External Division of Two Bregman Proximity Operators for Poisson Inverse Problems
di: Haishima, Kazuki, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Haishima, Kazuki, et al.
Pubblicazione: (2026)
Sensitivity-Constrained Fourier Neural Operators for Forward and Inverse Problems in Parametric Differential Equations
di: Behroozi, Abdolmehdi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Behroozi, Abdolmehdi, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Sample Complexity of Learning for Blind Inverse Problems
di: Buskulic, Nathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Buskulic, Nathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
SVD-NO: Learning PDE Solution Operators with SVD Integral Kernels
di: Koren, Noam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Koren, Noam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Informative Semi-Factuals for XAI: The Elaborated Explanations that People Prefer
di: Aryal, Saugat, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Aryal, Saugat, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hilbert Neural Operator: Operator Learning in the Analytic Signal Domain
di: Pordanesh, Saman, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pordanesh, Saman, et al.
Pubblicazione: (2025)
Interpretable Operator Learning for Inverse Problems via Adaptive Spectral Filtering: Convergence and Discretization Invariance
di: Dong, Hang-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dong, Hang-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Differential-Integral Neural Operator for Long-Term Turbulence Forecasting
di: Wu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Thompson Sampling in Function Spaces via Neural Operators
di: Oliveira, Rafael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Oliveira, Rafael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Latent-IMH: Efficient Bayesian Inference for Inverse Problems with Approximate Operators
di: Chen, Youguang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Youguang, et al.
Pubblicazione: (2026)
MODNO: Multi Operator Learning With Distributed Neural Operators
di: Zhang, Zecheng
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zecheng
Pubblicazione: (2024)
Closed-Loop Neural Operator-Based Observer of Traffic Density
di: Harting, Alice, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Harting, Alice, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Boundary Integral-based Neural Operator for Mesh Deformation
di: Wu, Zhengyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Zhengyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Estimating the Spectral Moments of the Kernel Integral Operator from Finite Sample Matrices
di: Chun, Chanwoo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chun, Chanwoo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Convolution Operator Network for Forward and Inverse Problems (FI-Conv): Application to Plasma Turbulence Simulations
di: Chen, Xingzhuo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Xingzhuo, et al.
Pubblicazione: (2026)
RiemannONets: Interpretable Neural Operators for Riemann Problems
di: Peyvan, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Peyvan, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Practical Operator Sketching Framework for Accelerating Iterative Data-Driven Solutions in Inverse Problems
di: Tang, Junqi, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Tang, Junqi, et al.
Pubblicazione: (2022)
Measurement-Aligned Sampling for Inverse Problem
di: Zhang, Shaorong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Shaorong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Nonlocal operator learning for fMRI encoding and decoding tasks
di: Kramer, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Universal Approximation of Operators with Transformers and Neural Integral Operators
di: Zappala, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Leray-Schauder Mappings for Operator Learning
di: Zappala, Emanuele
Pubblicazione: (2024) -
Projection Methods for Operator Learning and Universal Approximation
di: Zappala, Emanuele
Pubblicazione: (2024) -
Spectral methods for Neural Integral Equations
di: Zappala, Emanuele
Pubblicazione: (2023)