Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Didimo, Walter, Montecchiani, Fabrizio, Piselli, Tommaso |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2505.03678 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Collaborative Problem Solving in Mixed Reality: A Study on Visual Graph Analysis
von: Garkov, Dimitar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Garkov, Dimitar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Simple Realizability of Abstract Topological Graphs
von: Da Lozzo, Giordano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Da Lozzo, Giordano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Using LLMs in Software Requirements Specifications: An Empirical Evaluation
von: Krishna, Madhava, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Krishna, Madhava, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Drawing Pandas: A Benchmark for LLMs in Generating Plotting Code
von: Galimzyanov, Timur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Galimzyanov, Timur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Open the Oyster: Empirical Evaluation and Improvement of Code Reasoning Confidence in LLMs
von: Wang, Shufan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Shufan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM-Driven Ontology Construction for Enterprise Knowledge Graphs
von: Oyewale, Abdulsobur, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Oyewale, Abdulsobur, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimal Orthogonal Drawings in Linear Time
von: Didimo, Walter, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Didimo, Walter, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Empirical Evaluation to Context-Aware Enhancement: Repairing Regression Errors with LLMs
von: Ho, Anh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ho, Anh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Are the Hidden States Hiding Something? Testing the Limits of Factuality-Encoding Capabilities in LLMs
von: Servedio, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Servedio, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MechVQA: Benchmarking and Enhancing Multimodal LLMs on Comprehensive Mechanical Drawing Understanding
von: Kou, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kou, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Empirical Evaluation of Locally Deployed LLMs for Bug Detection in Python Code
von: Vulićević, Jelena Ilić
Veröffentlicht: (2026)
von: Vulićević, Jelena Ilić
Veröffentlicht: (2026)
Position: AI Competitions Provide the Gold Standard for Empirical Rigor in GenAI Evaluation
von: Sculley, D., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sculley, D., et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Empirical Complexity of Reasoning and Planning in LLMs
von: Kang, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kang, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Empirical Study of Reasoning Steps in Thinking Code LLMs
von: Xue, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xue, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can LLMs Replace Human Evaluators? An Empirical Study of LLM-as-a-Judge in Software Engineering
von: Wang, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Do LLMs Memorize Recommendation Datasets? A Preliminary Study on MovieLens-1M
von: Di Palma, Dario, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Di Palma, Dario, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DrawSim-PD: Simulating Student Science Drawings to Support NGSS-Aligned Teacher Diagnostic Reasoning
von: Chakma, Arijit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chakma, Arijit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Challenging the Myth of Graph Collaborative Filtering: a Reasoned and Reproducibility-driven Analysis
von: Anelli, Vito Walter, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Anelli, Vito Walter, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ShadowDraw: From Any Object to Shadow-Drawing Compositional Art
von: Luo, Rundong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Rundong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Empirical Evaluation of AI-Assisted Software Package Selection: A Knowledge Graph Approach
von: Farshidi, Siamak, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Farshidi, Siamak, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Eco-Aware Graph Neural Networks for Sustainable Recommendations
von: Purificato, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Purificato, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Draw2Learn: A Human-AI Collaborative Tool for Drawing-Based Science Learning
von: Hang, Yuqi
Veröffentlicht: (2026)
von: Hang, Yuqi
Veröffentlicht: (2026)
Empirical Characterization of Temporal Constraint Processing in LLMs
von: Marín, Javier
Veröffentlicht: (2025)
von: Marín, Javier
Veröffentlicht: (2025)
Can LLMs Perceive Time? An Empirical Investigation
von: Garikaparthi, Aniketh
Veröffentlicht: (2026)
von: Garikaparthi, Aniketh
Veröffentlicht: (2026)
3DrawAgent: Teaching LLM to Draw in 3D with Early Contrastive Experience
von: Xiao, Hongcan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xiao, Hongcan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Graph-based Complexity for Causal Effect by Empirical Plug-in
von: Dechter, Rina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dechter, Rina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Heterogeneous Graph Neural Networks for Assumption-Based Argumentation
von: Gehlot, Preesha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gehlot, Preesha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning to Draw ASCII Improves Spatial Reasoning in Language Models
von: Huang, Shiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Shiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Back to the Drawing Board for Fair Representation Learning
von: Pouget, Angéline, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pouget, Angéline, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Roles of LLMs in Planning: Embedding LLMs into Planning Graphs
von: Zhuo, Hankz Hankui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhuo, Hankz Hankui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Planar Stories of Graph Drawings: Algorithms and Experiments
von: Binucci, Carla, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Binucci, Carla, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RUVA: Personalized Transparent On-Device Graph Reasoning
von: Conte, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Conte, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Guidelines to Guarantees: A Graph-Based Evaluation Harness for Domain-Specific Evaluation of LLMs
von: Lundin, Jessica M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lundin, Jessica M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
ProtPainter: Draw or Drag Protein via Topology-guided Diffusion
von: Lu, Zhengxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Zhengxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AECV-Bench: Benchmarking Multimodal Models on Architectural and Engineering Drawings Understanding
von: Kondratenko, Aleksei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kondratenko, Aleksei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Economic Evaluation of LLMs
von: Zellinger, Michael J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zellinger, Michael J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
VideoQA in the Era of LLMs: An Empirical Study
von: Xiao, Junbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiao, Junbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Long-Range Graph Wavelet Networks
von: Guerranti, Filippo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guerranti, Filippo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Brand Network Booster: A new system for improving brand connectivity
von: Cancellieri, J., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cancellieri, J., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Drawing a Map of Elections
von: Szufa, Stanisław, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Szufa, Stanisław, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Collaborative Problem Solving in Mixed Reality: A Study on Visual Graph Analysis
von: Garkov, Dimitar, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Simple Realizability of Abstract Topological Graphs
von: Da Lozzo, Giordano, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Using LLMs in Software Requirements Specifications: An Empirical Evaluation
von: Krishna, Madhava, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Drawing Pandas: A Benchmark for LLMs in Generating Plotting Code
von: Galimzyanov, Timur, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Open the Oyster: Empirical Evaluation and Improvement of Code Reasoning Confidence in LLMs
von: Wang, Shufan, et al.
Veröffentlicht: (2025)