Graph Drawing for LLMs: An Empirical Evaluation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Didimo, Walter, Montecchiani, Fabrizio, Piselli, Tommaso |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Collaborative Problem Solving in Mixed Reality: A Study on Visual Graph Analysis
di: Garkov, Dimitar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Garkov, Dimitar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Simple Realizability of Abstract Topological Graphs
di: Da Lozzo, Giordano, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Da Lozzo, Giordano, et al.
Pubblicazione: (2024)
Using LLMs in Software Requirements Specifications: An Empirical Evaluation
di: Krishna, Madhava, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Krishna, Madhava, et al.
Pubblicazione: (2024)
Drawing Pandas: A Benchmark for LLMs in Generating Plotting Code
di: Galimzyanov, Timur, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Galimzyanov, Timur, et al.
Pubblicazione: (2024)
Open the Oyster: Empirical Evaluation and Improvement of Code Reasoning Confidence in LLMs
di: Wang, Shufan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Shufan, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLM-Driven Ontology Construction for Enterprise Knowledge Graphs
di: Oyewale, Abdulsobur, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Oyewale, Abdulsobur, et al.
Pubblicazione: (2026)
From Empirical Evaluation to Context-Aware Enhancement: Repairing Regression Errors with LLMs
di: Ho, Anh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ho, Anh, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Empirical Study of Reasoning Steps in Thinking Code LLMs
di: Xue, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xue, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2025)
MechVQA: Benchmarking and Enhancing Multimodal LLMs on Comprehensive Mechanical Drawing Understanding
di: Kou, Qian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kou, Qian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Position: AI Competitions Provide the Gold Standard for Empirical Rigor in GenAI Evaluation
di: Sculley, D., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sculley, D., et al.
Pubblicazione: (2025)
An Empirical Evaluation of Locally Deployed LLMs for Bug Detection in Python Code
di: Vulićević, Jelena Ilić
Pubblicazione: (2026)
di: Vulićević, Jelena Ilić
Pubblicazione: (2026)
On the Empirical Complexity of Reasoning and Planning in LLMs
di: Kang, Liwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kang, Liwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Are the Hidden States Hiding Something? Testing the Limits of Factuality-Encoding Capabilities in LLMs
di: Servedio, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Servedio, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can LLMs Replace Human Evaluators? An Empirical Study of LLM-as-a-Judge in Software Engineering
di: Wang, Ruiqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Ruiqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Empirical Evaluation of AI-Assisted Software Package Selection: A Knowledge Graph Approach
di: Farshidi, Siamak, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Farshidi, Siamak, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph-based Complexity for Causal Effect by Empirical Plug-in
di: Dechter, Rina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dechter, Rina, et al.
Pubblicazione: (2024)
Empirical Characterization of Temporal Constraint Processing in LLMs
di: Marín, Javier
Pubblicazione: (2025)
di: Marín, Javier
Pubblicazione: (2025)
Can LLMs Perceive Time? An Empirical Investigation
di: Garikaparthi, Aniketh
Pubblicazione: (2026)
di: Garikaparthi, Aniketh
Pubblicazione: (2026)
DrawSim-PD: Simulating Student Science Drawings to Support NGSS-Aligned Teacher Diagnostic Reasoning
di: Chakma, Arijit, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chakma, Arijit, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Roles of LLMs in Planning: Embedding LLMs into Planning Graphs
di: Zhuo, Hankz Hankui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhuo, Hankz Hankui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Eco-Aware Graph Neural Networks for Sustainable Recommendations
di: Purificato, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Purificato, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning to Draw ASCII Improves Spatial Reasoning in Language Models
di: Huang, Shiyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Shiyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Draw2Learn: A Human-AI Collaborative Tool for Drawing-Based Science Learning
di: Hang, Yuqi
Pubblicazione: (2026)
di: Hang, Yuqi
Pubblicazione: (2026)
Do LLMs Memorize Recommendation Datasets? A Preliminary Study on MovieLens-1M
di: Di Palma, Dario, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Di Palma, Dario, et al.
Pubblicazione: (2025)
Heterogeneous Graph Neural Networks for Assumption-Based Argumentation
di: Gehlot, Preesha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gehlot, Preesha, et al.
Pubblicazione: (2025)
ShadowDraw: From Any Object to Shadow-Drawing Compositional Art
di: Luo, Rundong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Rundong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Challenging the Myth of Graph Collaborative Filtering: a Reasoned and Reproducibility-driven Analysis
di: Anelli, Vito Walter, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Anelli, Vito Walter, et al.
Pubblicazione: (2023)
Economic Evaluation of LLMs
di: Zellinger, Michael J., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zellinger, Michael J., et al.
Pubblicazione: (2025)
From Guidelines to Guarantees: A Graph-Based Evaluation Harness for Domain-Specific Evaluation of LLMs
di: Lundin, Jessica M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lundin, Jessica M., et al.
Pubblicazione: (2025)
3DrawAgent: Teaching LLM to Draw in 3D with Early Contrastive Experience
di: Xiao, Hongcan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xiao, Hongcan, et al.
Pubblicazione: (2026)
ProtPainter: Draw or Drag Protein via Topology-guided Diffusion
di: Lu, Zhengxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Zhengxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
AECV-Bench: Benchmarking Multimodal Models on Architectural and Engineering Drawings Understanding
di: Kondratenko, Aleksei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kondratenko, Aleksei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Back to the Drawing Board for Fair Representation Learning
di: Pouget, Angéline, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pouget, Angéline, et al.
Pubblicazione: (2024)
Empirical Evaluation of the Implicit Hitting Set Approach for Weighted CSPs
di: Petrova, Aleksandra, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Petrova, Aleksandra, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can Graph Descriptive Order Affect Solving Graph Problems with LLMs?
di: Ge, Yuyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ge, Yuyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Effective Learning for Small Reasoning Models: An Empirical Study on 0.5B Reasoning LLMs
di: Zhuang, Xialie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhuang, Xialie, et al.
Pubblicazione: (2025)
VideoQA in the Era of LLMs: An Empirical Study
di: Xiao, Junbin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xiao, Junbin, et al.
Pubblicazione: (2024)
TrustGLM: Evaluating the Robustness of GraphLLMs Against Prompt, Text, and Structure Attacks
di: Zhang, Qihai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Qihai, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Empirical Evaluation of Factors Affecting SHAP Explanation of Time Series Classification
di: Serramazza, Davide Italo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Serramazza, Davide Italo, et al.
Pubblicazione: (2025)
RUVA: Personalized Transparent On-Device Graph Reasoning
di: Conte, Gabriele, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Conte, Gabriele, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Collaborative Problem Solving in Mixed Reality: A Study on Visual Graph Analysis
di: Garkov, Dimitar, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Simple Realizability of Abstract Topological Graphs
di: Da Lozzo, Giordano, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Using LLMs in Software Requirements Specifications: An Empirical Evaluation
di: Krishna, Madhava, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Drawing Pandas: A Benchmark for LLMs in Generating Plotting Code
di: Galimzyanov, Timur, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Open the Oyster: Empirical Evaluation and Improvement of Code Reasoning Confidence in LLMs
di: Wang, Shufan, et al.
Pubblicazione: (2025)