Fast Fourier Transform-Based Spectral and Temporal Gradient Filtering for Differential Privacy
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Shin, Hyeju, Vincent-Daniel, Jung, Kyudan, Yun, Seongwon |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Sharpness-Aware Minimization with Z-Score Gradient Filtering
di: Yun, Vincent-Daniel
Pubblicazione: (2025)
di: Yun, Vincent-Daniel
Pubblicazione: (2025)
PAGE: Prototype-Based Model-Level Explanations for Graph Neural Networks
di: Shin, Yong-Min, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Shin, Yong-Min, et al.
Pubblicazione: (2022)
Supercharging Simulation-Based Inference for Bayesian Optimal Experimental Design
di: Klein, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Klein, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Feasibility of Fidelity$^-$ for Graph Pruning
di: Shin, Yong-Min, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shin, Yong-Min, et al.
Pubblicazione: (2024)
Faithful and Accurate Self-Attention Attribution for Message Passing Neural Networks via the Computation Tree Viewpoint
di: Shin, Yong-Min, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shin, Yong-Min, et al.
Pubblicazione: (2024)
IM-META: Influence Maximization Using Node Metadata in Networks With Unknown Topology
di: Tran, Cong, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Tran, Cong, et al.
Pubblicazione: (2021)
LASER: Linear Compression in Wireless Distributed Optimization
di: Makkuva, Ashok Vardhan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Makkuva, Ashok Vardhan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Scaling Laws and Tradeoffs in Recurrent Networks of Expressive Neurons
di: Spieler, Aaron, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Spieler, Aaron, et al.
Pubblicazione: (2026)
LLM-Guided Search for Deletion-Correcting Codes
di: Weindel, Franziska, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Weindel, Franziska, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Vector Symbolic Architectures from Histogram Recovery
di: Deng, Zirui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Deng, Zirui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Selection for short-term empowerment accelerates the evolution of homeostatic neural cellular automata
di: Grasso, Caitlin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Grasso, Caitlin, et al.
Pubblicazione: (2023)
MeGA: Merging Multiple Independently Trained Neural Networks Based on Genetic Algorithm
di: Yun, Daniel
Pubblicazione: (2024)
di: Yun, Daniel
Pubblicazione: (2024)
Predicting Deterioration in Mild Cognitive Impairment with Survival Transformers, Extreme Gradient Boosting and Cox Proportional Hazard Modelling
di: Musto, Henry, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Musto, Henry, et al.
Pubblicazione: (2024)
Predictive Associative Memory: Retrieval Beyond Similarity Through Temporal Co-occurrence
di: Dury, Jason
Pubblicazione: (2026)
di: Dury, Jason
Pubblicazione: (2026)
Understanding Transformer Optimization via Gradient Heterogeneity
di: Tomihari, Akiyoshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tomihari, Akiyoshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enabling Robust In-Context Memory and Rapid Task Adaptation in Transformers with Hebbian and Gradient-Based Plasticity
di: Chaudhary, Siddharth
Pubblicazione: (2025)
di: Chaudhary, Siddharth
Pubblicazione: (2025)
Izhikevich-Inspired Temporal Dynamics for Enhancing Privacy, Efficiency, and Transferability in Spiking Neural Networks
di: Moshruba, Ayana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Moshruba, Ayana, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Little Confidence Goes a Long Way
di: Scoville, John, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Scoville, John, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sequencing the Neurome: Towards Scalable Exact Parameter Reconstruction of Black-Box Neural Networks
di: Goldfeder, Judah, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Goldfeder, Judah, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tokenize Once, Recommend Anywhere: Unified Item Tokenization for Multi-domain LLM-based Recommendation
di: Hou, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hou, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Timescale Conductance Spiking Networks: A Sparse, Gradient-Trainable Framework with Rich Firing Dynamics for Enhanced Temporal Processing
di: Fulleda-Garcia, Alex, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fulleda-Garcia, Alex, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Truly Sparse and General Implementation of Gradient-Based Synaptic Plasticity
di: Lohoff, Jamie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lohoff, Jamie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neuromorphic Wireless Split Computing with Multi-Level Spikes
di: Wu, Dengyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Dengyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neuromorphic Wireless Split Computing with Resonate-and-Fire Neurons
di: Wu, Dengyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Dengyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Normalization: Fast Binarizing Dynamics for Differentiable MWIS
di: Guigues, Laurent
Pubblicazione: (2026)
di: Guigues, Laurent
Pubblicazione: (2026)
Advancements in Multimodal Differential Evolution: A Comprehensive Review and Future Perspectives
di: Chauhan, Dikshit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chauhan, Dikshit, et al.
Pubblicazione: (2025)
Differential Privacy Regularization: Protecting Training Data Through Loss Function Regularization
di: Aguilera-Martínez, Francisco, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aguilera-Martínez, Francisco, et al.
Pubblicazione: (2024)
Differential Privacy in Machine Learning: A Survey from Symbolic AI to LLMs
di: Aguilera-Martínez, Francisco, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aguilera-Martínez, Francisco, et al.
Pubblicazione: (2025)
Frugal Knowledge Graph Construction with Local LLMs: A Zero-Shot Pipeline, Self-Consistency and Wisdom of Artificial Crowds
di: Jourlin, Pierre
Pubblicazione: (2026)
di: Jourlin, Pierre
Pubblicazione: (2026)
A Firefly Algorithm for Mixed-Variable Optimization Based on Hybrid Distance Modeling
di: Bechir, Ousmane Tom, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bechir, Ousmane Tom, et al.
Pubblicazione: (2026)
AlphaGrad: Non-Linear Gradient Normalization Optimizer
di: Sane, Soham
Pubblicazione: (2025)
di: Sane, Soham
Pubblicazione: (2025)
Fast PINN Eigensolvers via Biconvex Reformulation
di: Banderwaar, Akshay Sai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Banderwaar, Akshay Sai, et al.
Pubblicazione: (2025)
PBiLoss: Popularity-Aware Regularization to Improve Fairness in Graph-Based Recommender Systems
di: Naeimi, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Naeimi, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Novel Reservoir Computing Framework for Chaotic Time Series Prediction Using Time Delay Embedding and Random Fourier Features
di: Laha, S. K.
Pubblicazione: (2025)
di: Laha, S. K.
Pubblicazione: (2025)
Spectral-Stimulus Information for Self-Supervised Stimulus Encoding
di: Deighton, Jared, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Deighton, Jared, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Successor Features with Distributed Hebbian Temporal Memory
di: Dzhivelikian, Evgenii, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dzhivelikian, Evgenii, et al.
Pubblicazione: (2023)
MIDAS: Mosaic Input-Specific Differentiable Architecture Search
di: Subbotko, Konstanty
Pubblicazione: (2026)
di: Subbotko, Konstanty
Pubblicazione: (2026)
Implicit Regularization via Spectral Neural Networks and Non-linear Matrix Sensing
di: Chu, Hong T. M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chu, Hong T. M., et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust Lagrangian and Adversarial Policy Gradient for Robust Constrained Markov Decision Processes
di: Bossens, David M.
Pubblicazione: (2023)
di: Bossens, David M.
Pubblicazione: (2023)
Attending to Graph Transformers
di: Müller, Luis, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Müller, Luis, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Sharpness-Aware Minimization with Z-Score Gradient Filtering
di: Yun, Vincent-Daniel
Pubblicazione: (2025) -
PAGE: Prototype-Based Model-Level Explanations for Graph Neural Networks
di: Shin, Yong-Min, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Supercharging Simulation-Based Inference for Bayesian Optimal Experimental Design
di: Klein, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2026) -
On the Feasibility of Fidelity$^-$ for Graph Pruning
di: Shin, Yong-Min, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Faithful and Accurate Self-Attention Attribution for Message Passing Neural Networks via the Computation Tree Viewpoint
di: Shin, Yong-Min, et al.
Pubblicazione: (2024)