:: Library Catalog

Copertina

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Peng, Qian, Bao, Yajie, Ren, Haojie, Wang, Zhaojun, Zou, Changliang
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	https://arxiv.org/abs/2505.04986
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Shape-Adaptive Conditional Calibration for Conformal Prediction via Minimax Optimization
di: Bao, Yajie, et al.
Pubblicazione: (2026)

CAP: A General Algorithm for Online Selective Conformal Prediction with FCR Control
di: Bao, Yajie, et al.
Pubblicazione: (2024)

Optimal Model Selection for Conformalized Robust Optimization
di: Bao, Yajie, et al.
Pubblicazione: (2025)

Aggregating Conformal Prediction Sets via α-Allocation
di: Xu, Congbin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Feedback-Enhanced Online Multiple Testing with Applications to Conformal Selection
di: Lu, Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Cellwise Outliers
di: Hubert, Mia, et al.
Pubblicazione: (2026)

Unified Conformalized Multiple Testing with Full Data Efficiency
di: Huo, Yuyang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Conditional Testing based on Localized Conformal p-values
di: Wu, Xiaoyang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Error-quantified Conformal Inference for Time Series
di: Wu, Junxi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Stable Localized Conformal Prediction via Transduction
di: Min, Yinjie, et al.
Pubblicazione: (2026)

Robust Multi-Source Domain Adaptation under Label Shift
di: Xu, Congbin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Distribution-informed Online Conformal Prediction
di: Hu, Dongjian, et al.
Pubblicazione: (2025)

Selective conformal inference with false coverage-statement rate control
di: Bao, Yajie, et al.
Pubblicazione: (2023)

The Cellwise Minimum Covariance Determinant Estimator
di: Raymaekers, Jakob, et al.
Pubblicazione: (2022)

Prediction De-Correlated Inference: A safe approach for post-prediction inference
di: Gan, Feng, et al.
Pubblicazione: (2023)

Learning U-Statistics with Active Inference
di: Wang, Xiaoning, et al.
Pubblicazione: (2026)

Casewise and Cellwise Robust Multilinear Principal Component Analysis
di: Hirari, Mehdi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Robust Conformal Outlier Detection under Contaminated Reference Data
di: Bashari, Meshi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Prediction-Powered Inference with Imputed Covariates and Nonuniform Sampling
di: Kluger, Dan M., et al.
Pubblicazione: (2025)

Changepoint Detection in Complex Models: Cross-Fitting Is Needed
di: Qian, Chengde, et al.
Pubblicazione: (2024)

MMDCP: A Distribution-free Approach to Outlier Detection and Classification with Coverage Guarantees and SCW-FDR Control
di: Lin, Youwu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Testing for Outliers with Conformal p-values
di: Bates, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2021)

Efficient Generation of Hidden Outliers for Improved Outlier Detection
di: Cribeiro-Ramallo, Jose, et al.
Pubblicazione: (2024)

Kernel Outlier Detection
di: Dağıdır, Can Hakan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Impute-MACFM: Imputation based on Mask-Aware Flow Matching
di: Liu, Dengyi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Three Revisits to Node-Level Graph Anomaly Detection: Outliers, Message Passing and Hyperbolic Neural Networks
di: Gu, Jing, et al.
Pubblicazione: (2024)

Label-Informed Outlier Detection Based on Granule Density
di: Chen, Baiyang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Offline Reinforcement Learning with Imputed Rewards
di: Romeo, Carlo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Unsupervised Parameter-free Outlier Detection using HDBSCAN* Outlier Profiles
di: Ghosh, Kushankur, et al.
Pubblicazione: (2024)

RFOD: Random Forest-based Outlier Detection for Tabular Data
di: Ang, Yihao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Deep Transductive Outlier Detection
di: Klüttermann, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)

Long-Term Outlier Prediction Through Outlier Score Modeling
di: Aoki, Yuma, et al.
Pubblicazione: (2026)

A Unified Theory of Conditional Coverage in Conformal Prediction with Applications
di: Min, Yinjie, et al.
Pubblicazione: (2026)

Reliable Imputed-Sample Assisted Vertical Federated Learning
di: Zeng, Yaopei, et al.
Pubblicazione: (2025)

ImputeGAP: A Comprehensive Library for Time Series Imputation
di: Nater, Quentin, et al.
Pubblicazione: (2025)

SPINEX: Similarity-based Predictions with Explainable Neighbors Exploration for Anomaly and Outlier Detection
di: Naser, MZ, et al.
Pubblicazione: (2024)

Outlier Detection with Cluster Catch Digraphs
di: Shi, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)

Generalized Boundary FDR Control under Arbitrary Dependence: An Approach on Closure Principle
di: Zhang, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Localized Kernel Projection Outlyingness: A Two-Stage Approach for Multi-Modal Outlier Detection
di: Tamamori, Akira
Pubblicazione: (2025)

TabImpute: Universal Zero-Shot Imputation for Tabular Data
di: Feitelberg, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2025)