Buchumschlag

PIDiff: Image Customization for Personalized Identities with Diffusion Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gu, Jinyu, Liu, Haipeng, Wang, Meng, Wang, Yang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

One Stone with Two Birds: A Null-Text-Null Frequency-Aware Diffusion Models for Text-Guided Image Inpainting
von: Liu, Haipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Structure Matters: Tackling the Semantic Discrepancy in Diffusion Models for Image Inpainting
von: Liu, Haipeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI-T2I: Aggregating-and-Isolating Cross-Attention to Diffusion Models for Text-to-Image Synthesis
von: Cao, Shipeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MDE-Edit: Masked Dual-Editing for Multi-Object Image Editing via Diffusion Models
von: Zhu, Hongyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Inserting: Learning Identity Embedding for Semantic-Fidelity Personalized Diffusion Generation
von: Li, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Thinking inside the Convolution for Image Inpainting: Reconstructing Texture via Structure under Global and Local Side
von: Liu, Haipeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LIPE: Learning Personalized Identity Prior for Non-rigid Image Editing
von: Liu, Aoyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Magic-Me: Identity-Specific Video Customized Diffusion
von: Ma, Ze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RecDiffusion: Rectangling for Image Stitching with Diffusion Models
von: Zhou, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Single Image Rolling Shutter Removal with Diffusion Models
von: Yang, Zhanglei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PositionIC: Unified Position and Identity Consistency for Image Customization
von: Hu, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How to Continually Adapt Text-to-Image Diffusion Models for Flexible Customization?
von: Dong, Jiahua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Underwater Image Enhancement by Diffusion Model with Customized CLIP-Classifier
von: Liu, Shuaixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Customize-A-Video: One-Shot Motion Customization of Text-to-Video Diffusion Models
von: Ren, Yixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Object Fidelity Diffusion for Remote Sensing Image Generation
von: Ye, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DreamVTON: Customizing 3D Virtual Try-on with Personalized Diffusion Models
von: Xie, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Real-time Identity Defenses against Malicious Personalization of Diffusion Models
von: Guo, Hanzhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FreeCustom: Tuning-Free Customized Image Generation for Multi-Concept Composition
von: Ding, Ganggui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FlashFace: Human Image Personalization with High-fidelity Identity Preservation
von: Zhang, Shilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IGR: Improving Diffusion Model for Garment Restoration from Person Image
von: Shen, Le, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CraftGraffiti: Exploring Human Identity with Custom Graffiti Art via Facial-Preserving Diffusion Models
von: Banerjee, Ayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interact-Custom: Customized Human Object Interaction Image Generation
von: Xu, Zhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diff-PC: Identity-preserving and 3D-aware Controllable Diffusion for Zero-shot Portrait Customization
von: Xu, Yifang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Orthogonal Adaptation for Modular Customization of Diffusion Models
von: Po, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Semantic Anchoring for Robust Personalization in Text-to-Image Diffusion Models
von: Yang, Seoyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DRDM: A Disentangled Representations Diffusion Model for Synthesizing Realistic Person Images
von: Huang, Enbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CustomText: Customized Textual Image Generation using Diffusion Models
von: Paliwal, Shubham, et al.
Veröffentlicht: (2024)

T-LoRA: Single Image Diffusion Model Customization Without Overfitting
von: Soboleva, Vera, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Direct Consistency Optimization for Robust Customization of Text-to-Image Diffusion Models
von: Lee, Kyungmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evolving Storytelling: Benchmarks and Methods for New Character Customization with Diffusion Models
von: Wang, Xiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Calligrapher: Freestyle Text Image Customization
von: Ma, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

JeDi: Joint-Image Diffusion Models for Finetuning-Free Personalized Text-to-Image Generation
von: Zeng, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Data Perspective on Enhanced Identity Preservation for Diffusion Personalization
von: He, Xingzhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LogoSticker: Inserting Logos into Diffusion Models for Customized Generation
von: Zhu, Mingkang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Anti-Diffusion: Preventing Abuse of Modifications of Diffusion-Based Models
von: Li, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tora2: Motion and Appearance Customized Diffusion Transformer for Multi-Entity Video Generation
von: Zhang, Zhenghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Morphological Addressing of Identity Basins in Text-to-Image Diffusion Models
von: Fraser, Andrew
Veröffentlicht: (2026)

Image Editing As Programs with Diffusion Models
von: Hu, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Non-confusing Generation of Customized Concepts in Diffusion Models
von: Lin, Wang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Customize Text-to-Image Diffusion In Diverse Context
von: Kim, Taewook, et al.
Veröffentlicht: (2024)