PaniCar: Securing the Perception of Advanced Driving Assistance Systems Against Emergency Vehicle Lighting
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Feldman, Elad, Shams, Jacob, Biton, Dudi, Chen, Alfred, Xie, Shaoyuan, Koda, Satoru, Mirsky, Yisroel, Shabtai, Asaf, Elovici, Yuval, Nassi, Ben |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Towards an End-to-End (E2E) Adversarial Learning and Application in the Physical World
von: Biton, Dudi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Biton, Dudi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Privacy Enhancing Technique to Evade Detection by Street Video Cameras Without Using Adversarial Accessories
von: Shams, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shams, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Model Extraction via Boundary Sampling
von: Dor, Maor Biton, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dor, Maor Biton, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Transferability Ranking of Adversarial Examples
von: Levy, Mosh, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Levy, Mosh, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Provably Protecting Fine-Tuned LLMs from Training Data Extraction while Preserving Utility
von: Segal, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Segal, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DOMBA: Double Model Balancing for Access-Controlled Language Models via Minimum-Bounded Aggregation
von: Segal, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Segal, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SoK: Cybersecurity Assessment of Humanoid Ecosystem
von: Surve, Priyanka Prakash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Surve, Priyanka Prakash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DeSparsify: Adversarial Attack Against Token Sparsification Mechanisms in Vision Transformers
von: Yehezkel, Oryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yehezkel, Oryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MIA-EPT: Membership Inference Attack via Error Prediction for Tabular Data
von: German, Eyal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: German, Eyal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
QuantAttack: Exploiting Dynamic Quantization to Attack Vision Transformers
von: Baras, Amit, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Baras, Amit, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Addressing Key Challenges of Adversarial Attacks and Defenses in the Tabular Domain: A Methodological Framework for Coherence and Consistency
von: Itzhakev, Yael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Itzhakev, Yael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RAPID: Robust APT Detection and Investigation Using Context-Aware Deep Learning
von: Amaru, Yonatan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Amaru, Yonatan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Real-World Adversarial Attacks on RF-Based Drone Detectors
von: Gazit, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gazit, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tag&Tab: Pretraining Data Detection in Large Language Models Using Keyword-Based Membership Inference Attack
von: Antebi, Sagiv, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Antebi, Sagiv, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLMCloudHunter: Harnessing LLMs for Automated Extraction of Detection Rules from Cloud-Based CTI
von: Schwartz, Yuval, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Schwartz, Yuval, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RuleGenie: SIEM Detection Rule Set Optimization
von: Shukla, Akansha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shukla, Akansha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Tool Orchestration to Code Execution: A Study of MCP Design Choices
von: Felendler, Yuval, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Felendler, Yuval, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rogue Cell: Adversarial Attack and Defense in Untrusted O-RAN Setup Exploiting the Traffic Steering xApp
von: Aizikovich, Eran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Aizikovich, Eran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LexiMark: Robust Watermarking via Lexical Substitutions to Enhance Membership Verification of an LLM's Textual Training Data
von: German, Eyal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: German, Eyal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GenKubeSec: LLM-Based Kubernetes Misconfiguration Detection, Localization, Reasoning, and Remediation
von: Malul, Ehud, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Malul, Ehud, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ImpReSS: Implicit Recommender System for Support Conversations
von: Haller, Omri, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Haller, Omri, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tab-MIA: A Benchmark Dataset for Membership Inference Attacks on Tabular Data in LLMs
von: German, Eyal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: German, Eyal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Detection of Compromised Functions in a Serverless Cloud Environment
von: Lavi, Danielle, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lavi, Danielle, et al.
Veröffentlicht: (2024)
UEFI Memory Forensics: A Framework for UEFI Threat Analysis
von: Segal, Kalanit Suzan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Segal, Kalanit Suzan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PEAS: A Strategy for Crafting Transferable Adversarial Examples
von: Avraham, Bar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Avraham, Bar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Counter-Samples: A Stateless Strategy to Neutralize Black Box Adversarial Attacks
von: Bokobza, Roey, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bokobza, Roey, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AgentGuardian: Learning Access Control Policies to Govern AI Agent Behavior
von: Abaev, Nadya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Abaev, Nadya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GPT in Sheep's Clothing: The Risk of Customized GPTs
von: Antebi, Sagiv, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Antebi, Sagiv, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SHIELD: APT Detection and Intelligent Explanation Using LLM
von: Gandhi, Parth Atulbhai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gandhi, Parth Atulbhai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Peacock: UEFI Firmware Runtime Observability Layer for Detection and Response
von: Gorelik, Hadar Cochavi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gorelik, Hadar Cochavi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
KubeGuard: LLM-Assisted Kubernetes Hardening via Configuration Files and Runtime Logs Analysis
von: Cohen, Omri Sgan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cohen, Omri Sgan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
One Step to the Side: Why Defenses Against Malicious Finetuning Fail Under Adaptive Adversaries
von: Zloczower, Itay, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zloczower, Itay, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ProfiLLM: An LLM-Based Framework for Implicit Profiling of Chatbot Users
von: David, Shahaf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: David, Shahaf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rule-ATT&CK Mapper (RAM): Mapping SIEM Rules to TTPs Using LLMs
von: Wudali, Prasanna N., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wudali, Prasanna N., et al.
Veröffentlicht: (2025)
DIESEL -- Dynamic Inference-Guidance via Evasion of Semantic Embeddings in LLMs
von: Ganon, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ganon, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SecMate: Multi-Agent Adaptive Cybersecurity Troubleshooting with Tri-Context Personalization
von: Meidan, Yair, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Meidan, Yair, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Promptware Kill Chain: How Prompt Injections Gradually Evolved Into a Multistep Malware Delivery Mechanism
von: Brodt, Oleg, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Brodt, Oleg, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SAFEdit: Does Multi-Agent Decomposition Resolve the Reliability Challenges of Instructed Code Editing?
von: Tarshish, Noam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tarshish, Noam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ATAG: AI-Agent Application Threat Assessment with Attack Graphs
von: Gandhi, Parth Atulbhai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gandhi, Parth Atulbhai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transpose Attack: Stealing Datasets with Bidirectional Training
von: Amit, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Amit, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Towards an End-to-End (E2E) Adversarial Learning and Application in the Physical World
von: Biton, Dudi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A Privacy Enhancing Technique to Evade Detection by Street Video Cameras Without Using Adversarial Accessories
von: Shams, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Efficient Model Extraction via Boundary Sampling
von: Dor, Maor Biton, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Transferability Ranking of Adversarial Examples
von: Levy, Mosh, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Provably Protecting Fine-Tuned LLMs from Training Data Extraction while Preserving Utility
von: Segal, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2026)