Buchumschlag

New Statistical and Computational Results for Learning Junta Distributions

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Beretta, Lorenzo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Data Structures and Algorithms
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Feature Selection and Junta Testing are Statistically Equivalent
von: Beretta, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Juntas under Markov Random Fields
von: Chandrasekaran, Gautam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Approximating High-Dimensional Earth Mover's Distance as Fast as Closest Pair
von: Beretta, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Computational and Statistical Hardness of Calibration Distance
von: Qiao, Mingda
Veröffentlicht: (2026)

Statistical-Computational Trade-offs for Density Estimation
von: Aamand, Anders, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Computational-Statistical Tradeoffs at the Next-Token Prediction Barrier: Autoregressive and Imitation Learning under Misspecification
von: Rohatgi, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Complexity of Learning Sparse Functions with Statistical and Gradient Queries
von: Joshi, Nirmit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Statistical Query Lower Bounds for Smoothed Agnostic Learning
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Testable Learning with Distribution Shift
von: Klivans, Adam R., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Efficient Discrepancy Testing for Learning with Distribution Shift
von: Chandrasekaran, Gautam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distribution Learning Meets Graph Structure Sampling
von: Bhattacharyya, Arnab, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Iterative Chow Filtering for Learning with Distribution Shift
von: Chandrasekaran, Gautam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Neural Networks with Distribution Shift: Efficiently Certifiable Guarantees
von: Chandrasekaran, Gautam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Intersections of Two Margin Halfspaces under Factorizable Distributions
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Equivalence of Coarse and Fine-Grained Models for Learning with Distribution Shift
von: Klivans, Adam R., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Computational-Statistical Tradeoffs from NP-hardness
von: Blanc, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning-Augmented Ski Rental with Discrete Distributions: A Bayesian Approach
von: Kang, Bosun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Intersections of Halfspaces with Distribution Shift: Improved Algorithms and SQ Lower Bounds
von: Klivans, Adam R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Computing Total Variation Distance Between Mixtures of Product Distributions
von: Feng, Weiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Faster Estimation of the Average Degree of a Graph Using Random Edges and Structural Queries
von: Beretta, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SoS Certificates for Sparse Singular Values and Their Applications: Robust Statistics, Subspace Distortion, and More
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Computing Optimal Tree Ensembles
von: Komusiewicz, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Binary Search with Distributional Predictions
von: Dinitz, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Better Bounds for the Distributed Experts Problem
von: Woodruff, David P., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Distribution-Free Sequential Prediction with Abstentions
von: Yu, Jialin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimal Algorithms for Augmented Testing of Discrete Distributions
von: Aliakbarpour, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ski Rental with Distributional Predictions of Unknown Quality
von: Cui, Qiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Detection of Common Subtrees with Identical Label Distribution
von: Azaïs, Romain, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Optimal Prediction-Augmented Algorithms for Testing Independence of Distributions
von: Aliakbarpour, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Adaptive Data Analysis over Dense Distributions
von: Huh, Joon Suk
Veröffentlicht: (2026)

Computing High-dimensional Confidence Sets for Arbitrary Distributions
von: Gao, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Statistical View of Column Subset Selection
von: Sood, Anav, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Statistical Query Lower Bounds for Learning Truncated Gaussians
von: Diakonikolas, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Handling Delayed Feedback in Distributed Online Optimization : A Projection-Free Approach
von: Nguyen, Tuan-Anh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

New Bounds for Kernel Sums via Fast Spherical Embeddings
von: Wagner, Tal
Veröffentlicht: (2026)

Scaling Up Graph Propagation Computation on Large Graphs: A Local Chebyshev Approximation Approach
von: Yang, Yichun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

New bounds on the cohesion of complete-link and other linkage methods for agglomeration clustering
von: Dasgupta, Sanjoy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A New Rejection Sampling Approach to $k$-$\mathtt{means}$++ With Improved Trade-Offs
von: Shah, Poojan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning on the Edge: Online Learning with Stochastic Feedback Graphs
von: Esposito, Emmanuel, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Learning-Augmented Algorithms for $k$-median via Online Learning
von: Hebbar, Anish, et al.
Veröffentlicht: (2026)