CogniSNN: An Exploration to Random Graph Architecture based Spiking Neural Networks with Enhanced Depth-Scalability and Path-Plasticity
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Huang, Yongsheng, Duan, Peibo, Liu, Zhipeng, Sun, Kai, Zhang, Changsheng, Zhang, Bin, Xu, Mingkun |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
CogniSNN: Enabling Neuron-Expandability, Pathway-Reusability, and Dynamic-Configurability with Random Graph Architectures in Spiking Neural Networks
von: Huang, Yongsheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Yongsheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MorphSNN: Adaptive Graph Diffusion and Structural Plasticity for Spiking Neural Networks
von: Huang, Yongsheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Yongsheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ILIF: Temporal Inhibitory Leaky Integrate-and-Fire Neuron for Overactivation in Spiking Neural Networks
von: Sun, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ASRC-SNN: Adaptive Skip Recurrent Connection Spiking Neural Network
von: Xu, Shang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Shang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TS-SNN: Temporal Shift Module for Spiking Neural Networks
von: Yu, Kairong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Kairong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TT-SNN: Tensor Train Decomposition for Efficient Spiking Neural Network Training
von: Lee, Donghyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Donghyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MD-SNN: Membrane Potential-aware Distillation on Quantized Spiking Neural Network
von: Lee, Donghyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Donghyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Graph Representation Learning with Attention-Driven Spiking Neural Networks
von: Yin, Huifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yin, Huifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MT-SNN: Enhance Spiking Neural Network with Multiple Thresholds
von: Wang, Xiaoting, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Xiaoting, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Learning the Plasticity: Plasticity-Driven Learning Framework in Spiking Neural Networks
von: Shen, Guobin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shen, Guobin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
LightSNN: Lightweight Architecture Search for Sparse and Accurate Spiking Neural Networks
von: Abdennadher, Yesmine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abdennadher, Yesmine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LitE-SNN: Designing Lightweight and Efficient Spiking Neural Network through Spatial-Temporal Compressive Network Search and Joint Optimization
von: Liu, Qianhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Qianhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Spiking Neural Networks with Random Network Architecture
von: Dai, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dai, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Synchrony-Gated Plasticity with Dopamine Modulation for Spiking Neural Networks
von: Tian, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tian, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sparse Spiking Neural Network: Exploiting Heterogeneity in Timescales for Pruning Recurrent SNN
von: Chakraborty, Biswadeep, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chakraborty, Biswadeep, et al.
Veröffentlicht: (2024)
NiSNN-A: Non-iterative Spiking Neural Networks with Attention with Application to Motor Imagery EEG Classification
von: Zhang, Chuhan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Chuhan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ChronoPlastic Spiking Neural Networks
von: Chaudhry, Sarim
Veröffentlicht: (2025)
von: Chaudhry, Sarim
Veröffentlicht: (2025)
PC-SNN: Predictive Coding-based Local Hebbian Plasticity Learning in Spiking Neural Networks
von: Wang, Haidong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Wang, Haidong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Design-Space Exploration of SNN Models using Application-Specific Multi-Core Architectures
von: Sanaullah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sanaullah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fast Exploration of the Impact of Precision Reduction on Spiking Neural Networks
von: Saeedi, Sepide, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Saeedi, Sepide, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Combining Aggregated Attention and Transformer Architecture for Accurate and Efficient Performance of Spiking Neural Networks
von: Zhang, Hangming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Hangming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Composing Recurrent Spiking Neural Networks using Locally-Recurrent Motifs and Risk-Mitigating Architectural Optimization
von: Zhang, Wenrui, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Zhang, Wenrui, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Neural Architecture Search of Time-to-First-Spike-Coded Spiking Neural Networks for Efficient Eye-based Emotion Recognition
von: Liu, Qianhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Qianhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Multiplication-Free Spike-Time Learning Algorithm and its Efficient FPGA Implementation for On-Chip SNN Training
von: Mirsadeghi, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mirsadeghi, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
One-Spike SNN: Single-Spike Phase Coding with Base Manipulation for ANN-to-SNN Conversion Loss Minimization
von: Hwang, Sangwoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hwang, Sangwoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ternary Spiking Neural Networks Enhanced by Complemented Neurons and Membrane Potential Aggregation
von: Zhang, Boxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Boxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
EchoSpike Predictive Plasticity: An Online Local Learning Rule for Spiking Neural Networks
von: Graf, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Graf, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Supervised Spike Agreement Dependent Plasticity for Fast Local Learning in Spiking Neural Networks
von: S, Gouri Lakshmi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: S, Gouri Lakshmi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Mapping and Scheduling Spiking Neural Networks On Segmented Ladder Bus Architectures
von: Huynh, Phu Khanh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huynh, Phu Khanh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spiking Neural Network Phase Encoding for Cognitive Computing
von: Zhang, Lei
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Lei
Veröffentlicht: (2024)
Scalable Dendritic Modeling Advances Expressive and Robust Deep Spiking Neural Networks
von: Huang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
$SpikePack$: Enhanced Information Flow in Spiking Neural Networks with High Hardware Compatibility
von: Shen, Guobin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shen, Guobin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SpikeZIP-TF: Conversion is All You Need for Transformer-based SNN
von: You, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: You, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evolutionary Spiking Neural Networks: A Survey
von: Shen, Shuaijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shen, Shuaijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Continuous-Time Neural Networks Can Stably Memorize Random Spike Trains
von: Aguettaz, Hugo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Aguettaz, Hugo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning in Spiking Neural Networks with a Calcium-based Hebbian Rule for Spike-timing-dependent Plasticity
von: Girão, Willian Soares, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Girão, Willian Soares, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spike Agreement Dependent Plasticity: A scalable Bio-Inspired learning paradigm for Spiking Neural Networks
von: Bej, Saptarshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bej, Saptarshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sleep-Based Homeostatic Regularization for Stabilizing Spike-Timing-Dependent Plasticity in Recurrent Spiking Neural Networks
von: Massey, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Massey, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CoLaNET -- A Spiking Neural Network with Columnar Layered Architecture for Classification
von: Kiselev, Mikhail
Veröffentlicht: (2024)
von: Kiselev, Mikhail
Veröffentlicht: (2024)
Fractional-order Spiking Neural Network
von: Ge, Chengjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ge, Chengjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
CogniSNN: Enabling Neuron-Expandability, Pathway-Reusability, and Dynamic-Configurability with Random Graph Architectures in Spiking Neural Networks
von: Huang, Yongsheng, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
MorphSNN: Adaptive Graph Diffusion and Structural Plasticity for Spiking Neural Networks
von: Huang, Yongsheng, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
ILIF: Temporal Inhibitory Leaky Integrate-and-Fire Neuron for Overactivation in Spiking Neural Networks
von: Sun, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
ASRC-SNN: Adaptive Skip Recurrent Connection Spiking Neural Network
von: Xu, Shang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
TS-SNN: Temporal Shift Module for Spiking Neural Networks
von: Yu, Kairong, et al.
Veröffentlicht: (2025)