A Scaling Law for Token Efficiency in LLM Fine-Tuning Under Fixed Compute Budgets

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Lagasse, Ryan, Kierans, Aidan, Ghosh, Avijit, Dori-Hacohen, Shiri
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Computation and Language Artificial Intelligence
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2505.06150