Spatio-Temporal Graph Neural Network for Urban Spaces: Interpolating Citywide Traffic Volume
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Kaiser, Silke K., Rodrigues, Filipe, Azevedo, Carlos Lima, Kaack, Lynn H. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
From Counting Stations to City-Wide Estimates: Data-Driven Bicycle Volume Extrapolation
par: Kaiser, Silke K., et autres
Publié: (2024)
par: Kaiser, Silke K., et autres
Publié: (2024)
Sensor Placement for Urban Traffic Interpolation: A Data-Driven Evaluation to Inform Policy
par: Kaiser, Silke K.
Publié: (2026)
par: Kaiser, Silke K.
Publié: (2026)
Revealing the empirical flexibility of gas units through deep clustering
par: Bassini, Chiara Fusar, et autres
Publié: (2025)
par: Bassini, Chiara Fusar, et autres
Publié: (2025)
OpenCity: Open Spatio-Temporal Foundation Models for Traffic Prediction
par: Li, Zhonghang, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Zhonghang, et autres
Publié: (2024)
A Framework for Spatio-Temporal Graph Analytics In Field Sports
par: Antonini, Valerio, et autres
Publié: (2024)
par: Antonini, Valerio, et autres
Publié: (2024)
Distributed Acoustic Sensing for Urban Traffic Monitoring: Spatio-Temporal Attention in Recurrent Neural Networks
par: Fakhruzi, Izhan, et autres
Publié: (2026)
par: Fakhruzi, Izhan, et autres
Publié: (2026)
Fusing Cellular Network Data and Tollbooth Counts for Urban Traffic Flow Estimation
par: Yusuf, Oluwaleke, et autres
Publié: (2026)
par: Yusuf, Oluwaleke, et autres
Publié: (2026)
Scenario Discovery for Urban Planning: The Case of Green Urbanism and the Impact on Stress
par: Lahoz, Lorena Torres, et autres
Publié: (2025)
par: Lahoz, Lorena Torres, et autres
Publié: (2025)
Uncertainty-Aware Probabilistic Graph Neural Networks for Road-Level Traffic Accident Prediction
par: Gao, Xiaowei, et autres
Publié: (2023)
par: Gao, Xiaowei, et autres
Publié: (2023)
Network-Wide Traffic Volume Estimation from Speed Profiles using a Spatio-Temporal Graph Neural Network with Directed Spatial Attention
par: Hein, Léo, et autres
Publié: (2025)
par: Hein, Léo, et autres
Publié: (2025)
MSGNN: Multi-scale Spatio-temporal Graph Neural Network for Epidemic Forecasting
par: Qiu, Mingjie, et autres
Publié: (2023)
par: Qiu, Mingjie, et autres
Publié: (2023)
Semi-decentralized Training of Spatio-Temporal Graph Neural Networks for Traffic Prediction
par: Kralj, Ivan, et autres
Publié: (2024)
par: Kralj, Ivan, et autres
Publié: (2024)
Causally-Aware Spatio-Temporal Multi-Graph Convolution Network for Accurate and Reliable Traffic Prediction
par: Dong, Pingping, et autres
Publié: (2024)
par: Dong, Pingping, et autres
Publié: (2024)
WEST GCN-LSTM: Weighted Stacked Spatio-Temporal Graph Neural Networks for Regional Traffic Forecasting
par: Theodoropoulos, Theodoros, et autres
Publié: (2024)
par: Theodoropoulos, Theodoros, et autres
Publié: (2024)
Spatiotemporal Graph Convolutional Recurrent Neural Network Model for Citywide Air Pollution Forecasting
par: Le, Van-Duc, et autres
Publié: (2023)
par: Le, Van-Duc, et autres
Publié: (2023)
COOL: A Conjoint Perspective on Spatio-Temporal Graph Neural Network for Traffic Forecasting
par: Ju, Wei, et autres
Publié: (2024)
par: Ju, Wei, et autres
Publié: (2024)
Modeling Reference-dependent Choices with Graph Neural Networks
par: Zhang, Liang, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Liang, et autres
Publié: (2024)
A Game-Theoretic Spatio-Temporal Reinforcement Learning Framework for Collaborative Public Resource Allocation
par: Lei, Songxin, et autres
Publié: (2025)
par: Lei, Songxin, et autres
Publié: (2025)
Temporal Graph Memory Networks For Knowledge Tracing
par: Gad, Seif, et autres
Publié: (2024)
par: Gad, Seif, et autres
Publié: (2024)
Macroscopic Emission Modeling of Urban Traffic Using Probe Vehicle Data: A Machine Learning Approach
par: Adlouni, Mohammed Ali El, et autres
Publié: (2025)
par: Adlouni, Mohammed Ali El, et autres
Publié: (2025)
Earth Embeddings Reveal Diverse Urban Signals from Space
par: Gong, Wenjing, et autres
Publié: (2026)
par: Gong, Wenjing, et autres
Publié: (2026)
Unraveling Privacy Risks of Individual Fairness in Graph Neural Networks
par: Zhang, He, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, He, et autres
Publié: (2023)
STLGRU: Spatio-Temporal Lightweight Graph GRU for Traffic Flow Prediction
par: Bhaumik, Kishor Kumar, et autres
Publié: (2022)
par: Bhaumik, Kishor Kumar, et autres
Publié: (2022)
Temporal Graph Learning Recurrent Neural Network for Traffic Forecasting
par: Lee, Sanghyun, et autres
Publié: (2024)
par: Lee, Sanghyun, et autres
Publié: (2024)
Using Graph Neural Networks to Predict Local Culture
par: Silva, Thiago H, et autres
Publié: (2024)
par: Silva, Thiago H, et autres
Publié: (2024)
Structural Pass Analysis in Football: Learning Pass Archetypes and Tactical Impact from Spatio-Temporal Tracking Data
par: Karakuş, Oktay, et autres
Publié: (2026)
par: Karakuş, Oktay, et autres
Publié: (2026)
FasterSTS: A Faster Spatio-Temporal Synchronous Graph Convolutional Networks for Traffic flow Forecasting
par: Dai, Ben-Ao, et autres
Publié: (2025)
par: Dai, Ben-Ao, et autres
Publié: (2025)
Spatio-Temporal Attention Graph Neural Network: Explaining Causalities With Attention
par: Koistinen, Kosti, et autres
Publié: (2026)
par: Koistinen, Kosti, et autres
Publié: (2026)
Toward Fair Graph Neural Networks Via Dual-Teacher Knowledge Distillation
par: Li, Chengyu, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Chengyu, et autres
Publié: (2024)
TNANet: A Temporal-Noise-Aware Neural Network for Suicidal Ideation Prediction with Noisy Physiological Data
par: Liu, Niqi, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Niqi, et autres
Publié: (2024)
Navigating Spatio-Temporal Heterogeneity: A Graph Transformer Approach for Traffic Forecasting
par: Zhou, Jianxiang, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Jianxiang, et autres
Publié: (2024)
Spatio-Temporal Attention Graph Neural Network for Remaining Useful Life Prediction
par: Huang, Zhixin, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Zhixin, et autres
Publié: (2024)
Irregular Traffic Time Series Forecasting Based on Asynchronous Spatio-Temporal Graph Convolutional Network
par: Zhang, Weijia, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Weijia, et autres
Publié: (2023)
FairSIN: Achieving Fairness in Graph Neural Networks through Sensitive Information Neutralization
par: Yang, Cheng, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Cheng, et autres
Publié: (2024)
A Survey on Differential Privacy for SpatioTemporal Data in Transportation Research
par: Bhadani, Rahul
Publié: (2024)
par: Bhadani, Rahul
Publié: (2024)
Marked Neural Spatio-Temporal Point Process Involving a Dynamic Graph Neural Network
par: Moallemy-Oureh, Alice, et autres
Publié: (2022)
par: Moallemy-Oureh, Alice, et autres
Publié: (2022)
Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: Optimised Temporal Architecture
par: Turner, Edward
Publié: (2025)
par: Turner, Edward
Publié: (2025)
Forecasting Multivariate Urban Data via Decomposition and Spatio-Temporal Graph Analysis
par: Sohrabbeig, Amirhossein, et autres
Publié: (2025)
par: Sohrabbeig, Amirhossein, et autres
Publié: (2025)
DG-STMTL: A Novel Graph Convolutional Network for Multi-Task Spatio-Temporal Traffic Forecasting
par: Cui, Wanna, et autres
Publié: (2025)
par: Cui, Wanna, et autres
Publié: (2025)
Citywide Electric Vehicle Charging Demand Prediction Approach Considering Urban Region and Dynamic Influences
par: Kuang, Haoxuan, et autres
Publié: (2024)
par: Kuang, Haoxuan, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
From Counting Stations to City-Wide Estimates: Data-Driven Bicycle Volume Extrapolation
par: Kaiser, Silke K., et autres
Publié: (2024) -
Sensor Placement for Urban Traffic Interpolation: A Data-Driven Evaluation to Inform Policy
par: Kaiser, Silke K.
Publié: (2026) -
Revealing the empirical flexibility of gas units through deep clustering
par: Bassini, Chiara Fusar, et autres
Publié: (2025) -
OpenCity: Open Spatio-Temporal Foundation Models for Traffic Prediction
par: Li, Zhonghang, et autres
Publié: (2024) -
A Framework for Spatio-Temporal Graph Analytics In Field Sports
par: Antonini, Valerio, et autres
Publié: (2024)