Buchumschlag

Divide (Text) and Conquer (Sentiment): Improved Sentiment Classification by Constituent Conflict Resolution

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kościałkowski, Jan, Marcinkowski, Paweł
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Revisiting the Role of Label Smoothing in Enhanced Text Sentiment Classification
von: Gao, Yijie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-level Conflict-Aware Network for Multi-modal Sentiment Analysis
von: Gao, Yubo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Examination on the Effectiveness of Divide-and-Conquer Prompting in Large Language Models
von: Zhang, Yizhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Divide, Reweight, and Conquer: A Logit Arithmetic Approach for In-Context Learning
von: Huang, Chengsong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhance Multi-domain Sentiment Analysis of Review Texts through Prompting Strategies
von: Wang, Yajing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Code-Mix Sentiment Analysis on Hinglish Tweets
von: Garg, Aashi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SentimentLens: Reconciling Sentiment and Ratings via Dual-Modality in the Hospitality Sector
von: Jayakody, Dineth, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MAGE: Multi-Head Attention Guided Embeddings for Low Resource Sentiment Classification
von: Vashisht, Varun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Enhanced Dual Transformer Contrastive Network for Multimodal Sentiment Analysis
von: Dao, Phuong Q., et al.
Veröffentlicht: (2025)

ASTE Transformer Modelling Dependencies in Aspect-Sentiment Triplet Extraction
von: Naglik, Iwo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BERTCaps: BERT Capsule for Persian Multi-Domain Sentiment Analysis
von: Memari, Mohammadali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sentiment Analysis of Cyberbullying Data in Social Media
von: Susmitha, Arvapalli Sai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CERM: Context-aware Literature-based Discovery via Sentiment Analysis
von: Young, Julio Christian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DLF: Disentangled-Language-Focused Multimodal Sentiment Analysis
von: Wang, Pan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multimodal Multi-loss Fusion Network for Sentiment Analysis
von: Wu, Zehui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Sentiment analysis and random forest to classify LLM versus human source applied to Scientific Texts
von: Sanchez-Medina, Javier J.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Multilingual Sentiment Analysis with Explainability for Sinhala, English, and Code-Mixed Content
von: Rizvi, Azmarah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BERT-ASC: Auxiliary-Sentence Construction for Implicit Aspect Learning in Sentiment Analysis
von: Ahmed, Murtadha, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Dual Encoder: Exploiting the Potential of Syntactic and Semantic for Aspect Sentiment Triplet Extraction
von: Zhao, Xiaowei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ROAST: Review-level Opinion Aspect Sentiment Target Joint Detection for ABSA
von: Chebolu, Siva Uday Sampreeth, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Point of View of a Sentiment: Towards Clinician Bias Detection in Psychiatric Notes
von: Valentine, Alissa A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sentiment Reasoning for Healthcare
von: Nguyen, Khai-Nguyen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Correlation: Refutation-Validated Aspect-Based Sentiment Analysis for Explainable Energy Market Returns
von: van der Heever, Wihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Explainable Multimodal Sentiment Analysis on Bengali Memes
von: Elahi, Kazi Toufique, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Heuristic-enhanced Candidates Selection strategy for GPTs tackle Few-Shot Aspect-Based Sentiment Analysis
von: Jiang, Baoxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Multilingual Sentiment Lexicon for Low-Resource Language Translation using Large Languages Models and Explainable AI
von: Malinga, Melusi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-Platform Digital Discourse Analysis of the Israel-Hamas Conflict: Sentiment, Topics, and Event Dynamics
von: Antonakaki, Despoina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Zero-Training Temporal Drift Detection for Transformer Sentiment Models: A Comprehensive Analysis on Authentic Social Media Streams
von: Bansal, Aayam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ensemble Distillation for Unsupervised Constituency Parsing
von: Shayegh, Behzad, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Evolutionary Multi-Objective Optimization of Large Language Model Prompts for Balancing Sentiments
von: Baumann, Jill, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sentiment Analysis of Airbnb Reviews: Exploring Their Impact on Acceptance Rates and Pricing Across Multiple U.S. Regions
von: Safari, Ali
Veröffentlicht: (2025)

Domain-Adaptive Pre-Training for Arabic Aspect-Based Sentiment Analysis: A Comparative Study of Domain Adaptation and Fine-Tuning Strategies
von: Alyami, Salha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Why is "Problems" Predictive of Positive Sentiment? A Case Study of Explaining Unintuitive Features in Sentiment Classification
von: Qu, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Unsupervised Semantic Document Representation for Fine-grained Aspect-based Sentiment Analysis
von: Fu, Hao-Ming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revisiting Prompt Sensitivity in Large Language Models for Text Classification: The Role of Prompt Underspecification
von: Pecher, Branislav, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large-Scale Aspect-Based Sentiment Analysis with Reasoning-Infused LLMs
von: Liskowski, Paweł, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large Language Models for Oral History Understanding with Text Classification and Sentiment Analysis
von: Cherukuri, Komala Subramanyam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tree-Averaging Algorithms for Ensemble-Based Unsupervised Discontinuous Constituency Parsing
von: Shayegh, Behzad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sentiment-Aware Recommendation Systems in E-Commerce: A Review from a Natural Language Processing Perspective
von: Gajula, Yogesh
Veröffentlicht: (2025)

Multimodal Sentiment Analysis with Missing Modality: A Knowledge-Transfer Approach
von: Liu, Weide, et al.
Veröffentlicht: (2023)