Critique Before Thinking: Mitigating Hallucination through Rationale-Augmented Instruction Tuning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Yang, Zexian, Li, Dian, Wu, Dayan, Liu, Gang, Wang, Weiping |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Reflective Instruction Tuning: Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models
von: Zhang, Jinrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Jinrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mitigating Hallucinations on Object Attributes using Multiview Images and Negative Instructions
von: Tan, Zhijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tan, Zhijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Thinking Before Looking: Improving Multimodal LLM Reasoning via Mitigating Visual Hallucination
von: Zheng, Haojie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Haojie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
See Different, Think Better: Visual Variations Mitigating Hallucinations in LVLMs
von: Dai, Ziyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dai, Ziyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mitigating Dialogue Hallucination for Large Vision Language Models via Adversarial Instruction Tuning
von: Park, Dongmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Park, Dongmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MedHallTune: An Instruction-Tuning Benchmark for Mitigating Medical Hallucination in Vision-Language Models
von: Yan, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yan, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MedThink: Explaining Medical Visual Question Answering via Multimodal Decision-Making Rationale
von: Gai, Xiaotang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gai, Xiaotang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mitigating Hallucination in Large Multi-Modal Models via Robust Instruction Tuning
von: Liu, Fuxiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Fuxiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Instruction-Aligned Visual Attention for Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models
von: Li, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rationale Matters: Learning Transferable Rubrics via Proxy-Guided Critique for VLM Reward Models
von: Qiu, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qiu, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Look Twice Before You Answer: Memory-Space Visual Retracing for Hallucination Mitigation in Multimodal Large Language Models
von: Zou, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zou, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prediction Exposes Your Face: Black-box Model Inversion via Prediction Alignment
von: Liu, Yufan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yufan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Think Before You Move: Latent Motion Reasoning for Text-to-Motion Generation
von: Qian, Yijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qian, Yijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Interpreting and Mitigating Hallucination in MLLMs through Multi-agent Debate
von: Lin, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Corrupted but Not Broken: Understanding and Mitigating the Negative Impacts of Corrupted Data in Visual Instruction Tuning
von: Gou, Yunhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gou, Yunhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Prescribing the Right Remedy: Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models via Targeted Instruction Tuning
von: Hu, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EAGLE: Elevating Geometric Reasoning through LLM-empowered Visual Instruction Tuning
von: Li, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Thinking in Uncertainty: Mitigating Hallucinations in MLRMs with Latent Entropy-Aware Decoding
von: Xu, Zhongxing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Zhongxing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
RealEra: Semantic-level Concept Erasure via Neighbor-Concept Mining
von: Liu, Yufan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yufan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mitigating Hallucinations in Multimodal Spatial Relations through Constraint-Aware Prompting
von: Wu, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RB-FT: Rationale-Bootstrapped Fine-Tuning for Video Classification
von: Xu, Meilong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Meilong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Rationale-Answer Alignment of LVLMs via Self-Rationale Calibration
von: Wu, Yuanchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Yuanchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ReLoop: "Seeing Twice and Thinking Backwards" via Closed-loop Training to Mitigate Hallucinations in Multimodal understanding
von: Yang, Jianjiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Jianjiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mitigating Hallucinations in Diffusion Models through Adaptive Attention Modulation
von: Oorloff, Trevine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Oorloff, Trevine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
One-shot Optimized Steering Vector for Hallucination Mitigation for VLMs
von: Shi, Youxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shi, Youxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Think Before You Act: A Two-Stage Framework for Mitigating Gender Bias Towards Vision-Language Tasks
von: Zhang, Yunqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yunqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mitigating Object Hallucinations via Sentence-Level Early Intervention
von: Peng, Shangpin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peng, Shangpin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HIME: Mitigating Object Hallucinations in LVLMs via Hallucination Insensitivity Model Editing
von: Akl, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Akl, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Attention Reallocation: Towards Zero-cost and Controllable Hallucination Mitigation of MLLMs
von: Tu, Chongjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tu, Chongjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pensieve: Retrospect-then-Compare Mitigates Visual Hallucination
von: Yang, Dingchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Dingchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Energy-Guided Decoding for Object Hallucination Mitigation
von: Liu, Xixi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Xixi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reinforcing Video Reasoning Segmentation to Think Before It Segments
von: Gong, Sitong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gong, Sitong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
INST-IT: Boosting Instance Understanding via Explicit Visual Prompt Instruction Tuning
von: Peng, Wujian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Peng, Wujian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Online Self-Calibration Against Hallucination in Vision-Language Models
von: Chen, Minghui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Minghui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Thinking Before Matching: A Reinforcement Reasoning Paradigm Towards General Person Re-Identification
von: Zhang, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Seeing is Believing? Mitigating OCR Hallucinations in Multimodal Large Language Models
von: He, Zhentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Zhentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models with Instruction Contrastive Decoding
von: Wang, Xintong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Xintong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Spotlight and Shadow: Attention-Guided Dual-Anchor Introspective Decoding for MLLM Hallucination Mitigation
von: Wu, Yebo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Yebo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hallucination Mitigation Prompts Long-term Video Understanding
von: Sun, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Think or Not Think: A Study of Explicit Thinking in Rule-Based Visual Reinforcement Fine-Tuning
von: Li, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Reflective Instruction Tuning: Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models
von: Zhang, Jinrui, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Mitigating Hallucinations on Object Attributes using Multiview Images and Negative Instructions
von: Tan, Zhijie, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Thinking Before Looking: Improving Multimodal LLM Reasoning via Mitigating Visual Hallucination
von: Zheng, Haojie, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
See Different, Think Better: Visual Variations Mitigating Hallucinations in LVLMs
von: Dai, Ziyun, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Mitigating Dialogue Hallucination for Large Vision Language Models via Adversarial Instruction Tuning
von: Park, Dongmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)