Buchumschlag

Security through the Eyes of AI: How Visualization is Shaping Malware Detection

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Brosolo, Matteo, A., Asmitha K., Conti, Mauro, A., Rafidha Rehiman K., P., Muhammed Shafi K., Nicolazzo, Serena, Nocera, Antonino, P, Vinod
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Cryptography and Security
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

How Secure is Forgetting? Linking Machine Unlearning to Machine Learning Attacks
von: P., Muhammed Shafi K., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Certified Malware Detection: Provable Guarantees Against Evasion Attacks
von: Giri, Nandakrishna, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SeCTIS: A Framework to Secure CTI Sharing
von: Arikkat, Dincy R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Learning Fusion For Effective Malware Detection: Leveraging Visual Features
von: Johny, Jahez Abraham, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Android Malware Detection with Retrieval-Augmented Generation
von: S., Saraga, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GShield: Mitigating Poisoning Attacks in Federated Learning
von: M., Sameera K., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Privacy-Preserving in Blockchain-based Federated Learning Systems
von: M., Sameera K., et al.
Veröffentlicht: (2024)

DroidTTP: Mapping Android Applications with TTP for Cyber Threat Intelligence
von: Arikkat, Dincy R, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Through the Static: Demystifying Malware Visualization via Explainability
von: Brosolo, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CTI Dataset Construction from Telegram
von: Arikkat, Dincy R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Road Less Traveled: Investigating Robustness and Explainability in CNN Malware Detection
von: Brosolo, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WeiDetect: Weibull Distribution-Based Defense against Poisoning Attacks in Federated Learning for Network Intrusion Detection Systems
von: M., Sameera K., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Service Level Agreements and Security SLA: A Comprehensive Survey
von: Nicolazzo, Serena, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Deep Reinforcement Learning Approach for Security-Aware Service Acquisition in IoT
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Novel IoT Trust Model Leveraging Fully Distributed Behavioral Fingerprinting and Secure Delegation
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Secure Federated Data Distillation
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KDk: A Defense Mechanism Against Label Inference Attacks in Vertical Federated Learning
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Discerning Reliable Cyber Threat Indicators for Timely Cyber Threat Intelligence
von: Arikkat, Dincy R, et al.
Veröffentlicht: (2023)

IntellBot: Retrieval Augmented LLM Chatbot for Cyber Threat Knowledge Delivery
von: Arikkat, Dincy R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Augmented Knowledge Graph Querying leveraging LLMs
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Protecting Deep Neural Network Intellectual Property with Chaos-Based White-Box Watermarking
von: B, Sangeeth, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Security in LLM-as-a-Judge: A Comprehensive SoK
von: Masoud, Aiman Al, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Forgetting Triggers Backdoors: A Clean Unlearning Attack
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Subject Data Auditing via Source Inference Attack in Cross-Silo Federated Learning
von: Li, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

XBreaking: Understanding how LLMs security alignment can be broken
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SecureBreak -- A dataset towards safe and secure models
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MoRSE: Bridging the Gap in Cybersecurity Expertise with Retrieval Augmented Generation
von: Simoni, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Label Inference Attacks against Node-level Vertical Federated GNNs
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LoRA as Oracle
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2026)

E‐Waste Recycling in a Developing Economy: How Knowledge and Anticipated Emotions Shape Consumer Intentions and WOM
von: Muhammed Sajid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Experimental realization of universal quantum gates and six-qubit entangled state using photonic quantum walk
von: Sengupta, Kanad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum illumination using polarization-entangled photon pairs for enhanced object detection
von: Sengupta, Kanad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Planting Undetectable Backdoors in Machine Learning Models
von: Goldwasser, Shafi, et al.
Veröffentlicht: (2022)

TUANDROMD-X: Advanced Entropy and Visual Analytics Dataset for Enhanced Malware Detection and Classification
von: Borah, Parthajit, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The SemIoE Ontology: A Semantic Model Solution for an IoE-based Industry
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy Preserving and Robust Aggregation for Cross-Silo Federated Learning in Non-IID Settings
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Case Study: Neural Network Malware Detection Verification for Feature and Image Datasets
von: Robinette, Preston K., et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Impact of SBOM Generators on Vulnerability Assessment in Python: A Comparison and a Novel Approach
von: Benedetti, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Subject Specific Deep Learning Model for Motor Imagery Direction Decoding
von: Parashiva, Praveen K., et al.
Veröffentlicht: (2025)

ACRIC: Securing Legacy Communication Networks via Authenticated Cyclic Redundancy Integrity Check
von: Lotto, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)