Buchumschlag

Higher-Order Convolution Improves Neural Predictivity in the Retina

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Azeglio, Simone, Garcia, Victor Calbiague, Glaziou, Guilhem, Neri, Peter, Marre, Olivier, Ferrari, Ulisse
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning Neurons and Cognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Convolution goes higher-order: a biologically inspired mechanism empowers image classification
von: Azeglio, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A multi-scale information geometry reveals the structure of mutual information in neural populations
von: Azeglio, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Strong, but not weak, noise correlations are beneficial for population coding
von: Mahuas, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Foveated Retinotopy Improves Classification and Localization in Convolutional Neural Networks
von: Jérémie, Jean-Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decomposing stimulus-specific sensory neural information via diffusion models
von: Laquitaine, Steeve, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Attention-Based Contextual Modulation Improves Neural System Identification
von: Lin, Isaac, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Retinal processing of natural scenes : challenges ahead
von: Virgili, Samuele, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pixel-Based Similarities as an Alternative to Neural Data for Improving Convolutional Neural Network Adversarial Robustness
von: Attias, Elie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beginning with You: Perceptual-Initialization Improves Vision-Language Representation and Alignment
von: Hu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explicitly Modeling Subcortical Vision with a Neuro-Inspired Front-End Improves CNN Robustness
von: Piper, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SIMON: Saliency-aware Integrative Multi-view Object-centric Neural Decoding
von: Lin, YuSheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Correcting Biased Centered Kernel Alignment Measures in Biological and Artificial Neural Networks
von: Murphy, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Explicitly Modeling Pre-Cortical Vision with a Neuro-Inspired Front-End Improves CNN Robustness
von: Piper, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stimulus Motion Perception Studies Imply Specific Neural Computations in Human Visual Stabilization
von: Arathorn, David W, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Simple Models, Rich Representations: Visual Decoding from Primate Intracortical Neural Signals
von: Ciferri, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Time Series Analysis of Spiking Neural Systems via Transfer Entropy and Directed Persistent Homology
von: Peek, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Error correction in multiclass image classification of facial emotion on unbalanced samples
von: Lebedev, Andrey A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Multimodal Seq2Seq Transformer for Predicting Brain Responses to Naturalistic Stimuli
von: He, Qianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rest2Visual: Predicting Visually Evoked fMRI from Resting-State Scans
von: Zhou, Chuyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting upcoming visual features during eye movements yields scene representations aligned with human visual cortex
von: Thorat, Sushrut, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Learning Pose Estimation for Multi-Label Recognition of Combined Hyperkinetic Movement Disorders
von: Cif, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Aesthetics Without Semantics
von: Parraga, C. Alejandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards an Improved Understanding and Utilization of Maximum Manifold Capacity Representations
von: Schaeffer, Rylan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Insights from the Algonauts 2025 Winners
von: Scotti, Paul S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model-Guided Microstimulation Steers Primate Visual Behavior
von: Mehrer, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bitbox: Behavioral Imaging Toolbox for Computational Analysis of Behavior from Videos
von: Sariyanidi, Evangelos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Micro-DualNet: Dual-Path Spatio-Temporal Network for Micro-Action Recognition
von: Chappa, Naga VS Raviteja, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Aligned with LLM: a new multi-modal training paradigm for encoding fMRI activity in visual cortex
von: Ma, Shuxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Relationships between the degrees of freedom in the affine Gaussian derivative model for visual receptive fields and 2-D affine image transformations, with application to covariance properties of simple cells in the primary visual cortex
von: Lindeberg, Tony
Veröffentlicht: (2024)

MAPS: Masked Attribution-based Probing of Strategies- A computational framework to align human and model explanations
von: Muzellec, Sabine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Language learning shapes visual category-selectivity in deep neural networks
von: Lu, Zitong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revealing the core dimensions underlying representations in brains, behavior and AI
von: Mahner, Florian P., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Human-Aligned Evaluation of a Pixel-wise DNN Color Constancy Model
von: Heidari-Gorji, Hamed, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Animal behavioral analysis and neural encoding with transformer-based self-supervised pretraining
von: Wang, Yanchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid Lie semi-group and cascade structures for the generalized Gaussian derivative model for visual receptive fields
von: Lindeberg, Tony
Veröffentlicht: (2025)

Utilizing Computer Vision for Continuous Monitoring of Vaccine Side Effects in Experimental Mice
von: Li, Chuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Supervised Learning without Backpropagation using Spike-Timing-Dependent Plasticity for Image Recognition
von: Xie, Wei
Veröffentlicht: (2024)

Primary visual cortex contributes to color constancy by predicting rather than discounting the illuminant: evidence from a computational study
von: Gao, Shaobing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sparse Autoencoders Bridge The Deep Learning Model and The Brain
von: Mao, Ziming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MIRAGE: Robust multi-modal architectures translate fMRI-to-image models from vision to mental imagery
von: Kneeland, Reese, et al.
Veröffentlicht: (2026)