Enhancing Trust Management System for Connected Autonomous Vehicles Using Machine Learning Methods: A Survey
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Xu, Qian, Zhang, Lei, Liu, Yixiao |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
A Survey on Adversarial Robustness of LiDAR-based Machine Learning Perception in Autonomous Vehicles
von: Kim, Junae, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Junae, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generative Models and Connected and Automated Vehicles: A Survey in Exploring the Intersection of Transportation and AI
von: Shu, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shu, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Knowledge Integration Strategies in Autonomous Vehicle Prediction and Planning: A Comprehensive Survey
von: Manas, Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Manas, Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Predicting Trust In Autonomous Vehicles: Modeling Young Adult Psychosocial Traits, Risk-Benefit Attitudes, And Driving Factors With Machine Learning
von: Kaufman, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kaufman, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scalable Optimal Transport Methods in Machine Learning: A Contemporary Survey
von: Khamis, Abdelwahed, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Khamis, Abdelwahed, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Fairness in Graph Learning Augmented with Machine Learning: A Survey
von: Luo, Renqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Renqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ChatScene: Knowledge-Enabled Safety-Critical Scenario Generation for Autonomous Vehicles
von: Zhang, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Autonomous Vehicles: Evolution of Artificial Intelligence and Learning Algorithms
von: Garikapati, Divya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Garikapati, Divya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Diabetes Prediction and Management Using Machine Learning Approaches
von: Alzboon, Mowafaq Salem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alzboon, Mowafaq Salem, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Learning and Machine Learning, Advancing Big Data Analytics and Management: Tensorflow Pretrained Models
von: Chen, Keyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Keyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Machine Learning Innovations in CPR: A Comprehensive Survey on Enhanced Resuscitation Techniques
von: Islam, Saidul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Islam, Saidul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generalization Capability for Imitation Learning
von: Wang, Yixiao
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yixiao
Veröffentlicht: (2025)
Learning Inverse Kinodynamics for Autonomous Vehicle Drifting
von: Suvarna, M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Suvarna, M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Language Models for Constructing and Optimizing Machine Learning Workflows: A Survey
von: Gu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AceGRPO: Adaptive Curriculum Enhanced Group Relative Policy Optimization for Autonomous Machine Learning Engineering
von: Cai, Yuzhu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cai, Yuzhu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhanced Cooperative Perception for Autonomous Vehicles Using Imperfect Communication
von: Sarlak, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sarlak, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Long-Term Fairness Inquiries and Pursuits in Machine Learning: A Survey of Notions, Methods, and Challenges
von: Gohar, Usman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gohar, Usman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VCAT: Vulnerability-aware and Curiosity-driven Adversarial Training for Enhancing Autonomous Vehicle Robustness
von: Cai, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cai, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ML-Agent: Reinforcing LLM Agents for Autonomous Machine Learning Engineering
von: Liu, Zexi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Zexi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Validity Learning on Failures: Mitigating the Distribution Shift in Autonomous Vehicle Planning
von: Arasteh, Fazel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Arasteh, Fazel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dynamic Evidence Decoupling for Trusted Multi-view Learning
von: Liu, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Trust Region Masking for Long-Horizon LLM Reinforcement Learning
von: Li, Yingru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yingru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
District Vitality Index Using Machine Learning Methods for Urban Planners
von: Marcoux, Sylvain, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Marcoux, Sylvain, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Autonomous Vehicle Training with Language Model Integration and Critical Scenario Generation
von: Tian, Hanlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tian, Hanlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Driving Control for Autonomous Vehicles: An Intelligent General-sum Constrained Adversarial Reinforcement Learning Approach
von: Fan, Junchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Junchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Uncertainty Quantification for Machine Learning in Healthcare: A Survey
von: López, L. Julián Lechuga, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: López, L. Julián Lechuga, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Counterfactual Explanations in Machine Learning: A Survey
von: Jiang, Junqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Junqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Short Survey on Importance Weighting for Machine Learning
von: Kimura, Masanari, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kimura, Masanari, et al.
Veröffentlicht: (2024)
World Models for Autonomous Driving: An Initial Survey
von: Guan, Yanchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guan, Yanchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Survey of Imitation Learning Methods, Environments and Metrics
von: Gavenski, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gavenski, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Credible CO2 Comparisons: A Machine Learning Approach to Vehicle Powertrain Assessment
von: David, Rodrigo Pereira, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: David, Rodrigo Pereira, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Scientific Machine Learning Approach for Predicting and Forecasting Battery Degradation in Electric Vehicles
von: Murgai, Sharv, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Murgai, Sharv, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FAIREDU: A Multiple Regression-Based Method for Enhancing Fairness in Machine Learning Models for Educational Applications
von: Pham, Nga, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pham, Nga, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reinforcement Learning for Pollution Detection in a Randomized, Sparse and Nonstationary Environment with an Autonomous Underwater Vehicle
von: Zieglmeier, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zieglmeier, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Survey on Data Quality Dimensions and Tools for Machine Learning
von: Zhou, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Survey of Quantized Graph Representation Learning: Connecting Graph Structures with Large Language Models
von: Lin, Qika, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Qika, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Survey on Parameter-Efficient Fine-Tuning for Foundation Models in Federated Learning
von: Bian, Jieming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bian, Jieming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multimodal Federated Learning: A Survey through the Lens of Different FL Paradigms
von: Peng, Yuanzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peng, Yuanzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Prompt Learning for Generalized Vehicle Routing
von: Liu, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Cross-Problem Vehicle Routing via Federated Learning
von: Meng, Xiangchi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Meng, Xiangchi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
A Survey on Adversarial Robustness of LiDAR-based Machine Learning Perception in Autonomous Vehicles
von: Kim, Junae, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Generative Models and Connected and Automated Vehicles: A Survey in Exploring the Intersection of Transportation and AI
von: Shu, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Knowledge Integration Strategies in Autonomous Vehicle Prediction and Planning: A Comprehensive Survey
von: Manas, Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Predicting Trust In Autonomous Vehicles: Modeling Young Adult Psychosocial Traits, Risk-Benefit Attitudes, And Driving Factors With Machine Learning
von: Kaufman, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Scalable Optimal Transport Methods in Machine Learning: A Contemporary Survey
von: Khamis, Abdelwahed, et al.
Veröffentlicht: (2023)