Partisan Fact-Checkers' Warnings Can Effectively Correct Individuals' Misbeliefs About Political Misinformation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Lee, Sian, Seo, Haeseung, Xiong, Aiping, Lee, Dongwon |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Fakes of Varying Shades: How Warning Affects Human Perception and Engagement Regarding LLM Hallucinations
von: Nahar, Mahjabin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nahar, Mahjabin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fact Checking Chatbot: A Misinformation Intervention for Instant Messaging Apps and an Analysis of Trust in the Fact Checkers
von: Lim, Gionnieve, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lim, Gionnieve, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluation Metrics for Misinformation Warning Interventions: Challenges and Prospects
von: Zubairu, Hussaini, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zubairu, Hussaini, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Characterizing AI Fact-Checkers and Their Contributions on Community Notes
von: Gong, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gong, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Label Over Logic? How Source Cues Bias Human Fallacy Judgments More Than LLMs
von: Nahar, Mahjabin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nahar, Mahjabin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Effects of Automated Misinformation Warning Labels on the Intents to Like, Comment and Share Posts
von: Lim, Gionnieve, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lim, Gionnieve, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Show Me the Work: Fact-Checkers' Requirements for Explainable Automated Fact-Checking
von: Warren, Greta, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Warren, Greta, et al.
Veröffentlicht: (2025)
WARNING This Contains Misinformation: The Effect of Cognitive Factors, Beliefs, and Personality on Misinformation Warning Tag Attitudes
von: Kaufman, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kaufman, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2024)
UIGaze: How Closely Can VLMs Approximate Human Visual Attention on User Interfaces?
von: Song, Min, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Song, Min, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Beyond Western Politics: Cross-Cultural Benchmarks for Evaluating Partisan Associations in LLMs
von: Kumar, Divyanshu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kumar, Divyanshu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Understanding the Perceptions of Trigger Warning and Content Warning on Social Media Platforms in the U.S
von: Zhang, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Echoes in the Loop: Diagnosing Risks in LLM-Powered Recommender Systems under Feedback Loops
von: Park, Donguk, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Park, Donguk, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Does the Story Matter? Applying Narrative Theory to an Educational Misinformation Escape Room Game
von: Devasia, Nisha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Devasia, Nisha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Sense of Misinformation Can Harm Local Community: A Case Study of Community Conflict
von: Kim, Jiyoon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Jiyoon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Feeling the Facts: Real-time Wearable Fact-checkers Can Use Nudges to Reduce User Belief in False Information
von: Gupta, Chitralekha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gupta, Chitralekha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Personal Narratives Empower Politically Disinclined Individuals to Engage in Political Discussions
von: Chebrolu, Tejasvi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chebrolu, Tejasvi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Epistemic Fragility in Large Language Models: Prompt Framing Systematically Modulates Misinformation Correction
von: Krastev, Sekoul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Krastev, Sekoul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can Large Language Models Automate Phishing Warning Explanations? A Controlled Experiment on Effectiveness and User Perception
von: Cau, Federico Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cau, Federico Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EmphasisChecker: A Tool for Guiding Chart and Caption Emphasis
von: Kim, Dae Hyun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kim, Dae Hyun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Beyond Individual UX: Defining Group Experience(GX) as a New Paradigm for Group-centered AI
von: Lee, Soohwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Soohwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Teaching Spell Checkers to Teach: Pedagogical Program Synthesis for Interactive Learning
von: Siddiqui, Momin N., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Siddiqui, Momin N., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Effect of AI Performance, Risk Perception, and Trust on Human Dependence in Deepfake Detection AI system
von: Zhou, Yingfan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Yingfan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DesignChecker: Visual Design Support for Blind and Low Vision Web Developers
von: Huh, Mina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huh, Mina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bridging Dictionary: AI-Generated Dictionary of Partisan Language Use
von: Jiang, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Phase Model of Misinformation Interventions
von: Heuer, Hendrik
Veröffentlicht: (2025)
von: Heuer, Hendrik
Veröffentlicht: (2025)
Reimagining Legal Fact Verification with GenAI: Toward Effective Human-AI Collaboration
von: Han, Sirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Han, Sirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Conversational Inoculation to Enhance Resistance to Misinformation
von: Szabó, Dániel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Szabó, Dániel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
How to Evaluate the Accuracy of Online and AI-Based Symptom Checkers: A Standardized Methodological Framework
von: Kopka, Marvin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kopka, Marvin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Does the Source of a Warning Matter? Examining the Effectiveness of Veracity Warning Labels Across Warners
von: Horne, Benjamin D.
Veröffentlicht: (2024)
von: Horne, Benjamin D.
Veröffentlicht: (2024)
Collaborative Evaluation of Deepfake Text with Deliberation-Enhancing Dialogue Systems
von: Lee, Jooyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Jooyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Investigating Misinformation Dissemination on Social Media in Pakistan
von: Haroon, Danyal, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Haroon, Danyal, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Catch Me if You Search: When Contextual Web Search Results Affect the Detection of Hallucinations
von: Nahar, Mahjabin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nahar, Mahjabin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can VLMs Assess Similarity Between Graph Visualizations?
von: Jung, Seokweon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jung, Seokweon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Designing Effective AI Explanations for Misinformation Detection: A Comparative Study of Content, Social, and Combined Explanations
von: Gong, Yeaeun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gong, Yeaeun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
"I don't trust them": Exploring Perceptions of Fact-checking Entities for Flagging Online Misinformation
von: Habib, Hana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Habib, Hana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficiently Crowdsourcing Visual Importance with Punch-Hole Annotation
von: Chang, Minsuk, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chang, Minsuk, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DoYouTrustAI: A Tool to Teach Students About AI Misinformation and Prompt Engineering
von: Driscoll, Phillip, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Driscoll, Phillip, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Everything We Hear: Towards Tackling Misinformation in Podcasts
von: Cherumanal, Sachin Pathiyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cherumanal, Sachin Pathiyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Althea: Human-AI Collaboration for Fact-Checking and Critical Reasoning
von: Churina, Svetlana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Churina, Svetlana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dissecting Atomic Facts: Visual Analytics for Improving Fact Annotations in Language Model Evaluation
von: Schmidt, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Schmidt, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Fakes of Varying Shades: How Warning Affects Human Perception and Engagement Regarding LLM Hallucinations
von: Nahar, Mahjabin, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Fact Checking Chatbot: A Misinformation Intervention for Instant Messaging Apps and an Analysis of Trust in the Fact Checkers
von: Lim, Gionnieve, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Evaluation Metrics for Misinformation Warning Interventions: Challenges and Prospects
von: Zubairu, Hussaini, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Characterizing AI Fact-Checkers and Their Contributions on Community Notes
von: Gong, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Label Over Logic? How Source Cues Bias Human Fallacy Judgments More Than LLMs
von: Nahar, Mahjabin, et al.
Veröffentlicht: (2026)