Feature Fitted Online Conformal Prediction for Deep Time Series Forecasting Model
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Huang, Xiannan, Qiu, Shuhan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
CONTINA: Confidence Interval for Traffic Demand Prediction with Coverage Guarantee
von: Yang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Predicting Subway Passenger Flows under Incident Situation with Causality
von: Huang, Xiannan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Xiannan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning from Yesterday's Error: An Efficient Online Learning Method for Traffic Demand Prediction
von: Huang, Xiannan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Xiannan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TEFL: Prediction-Residual-Guided Rolling Forecasting for Multi-Horizon Time Series
von: Huang, Xiannan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Xiannan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Relevance-Aware Thresholding in Online Conformal Prediction for Time Series
von: Dupuy, Théo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dupuy, Théo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Individual Bus Trip Chain Prediction and Pattern Identification Considering Similarities
von: Huang, Xiannan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Xiannan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Relational Conformal Prediction for Correlated Time Series
von: Cini, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cini, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conformal Prediction for Time-series Forecasting with Change Points
von: Sun, Sophia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Sophia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamic TMoE: A Drift-Aware Dynamic Mixture of Experts Framework for Non-Stationary Time Series Forecasting
von: Zhu, Jiawen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhu, Jiawen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Graph Deep Learning for Time Series Forecasting
von: Cini, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cini, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Zero-shot Multivariate Time Series Forecasting Using Tabular Prior Fitted Networks
von: Jayawardhana, Mayuka, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jayawardhana, Mayuka, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Online time series prediction using feature adjustment
von: Huang, Xiannan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Xiannan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ARIES: Relation Assessment and Model Recommendation for Deep Time Series Forecasting
von: Wang, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Context Matters: Leveraging Contextual Features for Time Series Forecasting
von: Chattopadhyay, Sameep, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chattopadhyay, Sameep, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Model Ranking: Predictability-Aligned Evaluation for Time Series Forecasting
von: Feng, Wanjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Wanjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Learning for Time Series Forecasting: A Survey
von: Kong, Xiangjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kong, Xiangjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Coupling Network For Multivariate Time Series Forecasting
von: Yi, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yi, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Forecasting Russian Equipment Losses Using Time Series and Deep Learning Models
von: Teagan, Jonathan
Veröffentlicht: (2025)
von: Teagan, Jonathan
Veröffentlicht: (2025)
Dual-Splitting Conformal Prediction for Multi-Step Time Series Forecasting
von: Yu, Qingdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Qingdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Abnormality Forecasting: Time Series Anomaly Prediction via Future Context Modeling
von: Zhao, Sinong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Sinong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Conformal Prediction with Learned Features
von: Kiyani, Shayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kiyani, Shayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Disentangling Long-Short Term State Under Unknown Interventions for Online Time Series Forecasting
von: Cai, Ruichu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cai, Ruichu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Novel Hyperdimensional Computing Framework for Online Time Series Forecasting on the Edge
von: Mejri, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mejri, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Predictive Inference With Fast Feature Conformal Prediction
von: Tang, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Rise of Diffusion Models in Time-Series Forecasting
von: Meijer, Caspar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Meijer, Caspar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FAF: A Feature-Adaptive Framework for Few-Shot Time Series Forecasting
von: Ouyang, Pengpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ouyang, Pengpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Breaking Silos: Adaptive Model Fusion Unlocks Better Time Series Forecasting
von: Liu, Zhining, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Zhining, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Time Series Foundation Models for Process Model Forecasting
von: Yu, Yongbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Yongbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Frequency Derivative Learning for Non-stationary Time Series Forecasting
von: Fan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Conformal Prediction for Electricity Price Forecasting in the Day-Ahead and Real-Time Balancing Market
von: O'Connor, Ciaran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: O'Connor, Ciaran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TimeXer: Empowering Transformers for Time Series Forecasting with Exogenous Variables
von: Wang, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DualWeaver: Synergistic Feature Weaving Surrogates for Multivariate Forecasting with Univariate Time Series Foundation Models
von: Li, Jinpeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Jinpeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Conformal Prediction Sets for Deep Generative Models via Reduction to Conformal Regression
von: Shahrokhi, Hooman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shahrokhi, Hooman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Scalable and Transferable Time Series Prediction Framework for Demand Forecasting
von: Park, Young-Jin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Park, Young-Jin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Regime-Switching Forecasts with Distribution-Free Uncertainty: Deep Switching State-Space Models Meet Conformal Prediction
von: LU, Echo Diyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: LU, Echo Diyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Time Series Forecastability Measures
von: Wang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ellipsoidal Time Series Forecasting
von: Wang, Qilin
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Qilin
Veröffentlicht: (2025)
Performative Time-Series Forecasting
von: Zhao, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhao, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
TSRM: A Lightweight Temporal Feature Encoding Architecture for Time Series Forecasting and Imputation
von: Leppich, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Leppich, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deciphering Invariant Feature Decoupling in Source-free Time Series Forecasting with Proxy Denoising
von: Yan, Kangjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yan, Kangjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
CONTINA: Confidence Interval for Traffic Demand Prediction with Coverage Guarantee
von: Yang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Predicting Subway Passenger Flows under Incident Situation with Causality
von: Huang, Xiannan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Learning from Yesterday's Error: An Efficient Online Learning Method for Traffic Demand Prediction
von: Huang, Xiannan, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
TEFL: Prediction-Residual-Guided Rolling Forecasting for Multi-Horizon Time Series
von: Huang, Xiannan, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Relevance-Aware Thresholding in Online Conformal Prediction for Time Series
von: Dupuy, Théo, et al.
Veröffentlicht: (2025)