Where the Devil Hides: Deepfake Detectors Can No Longer Be Trusted
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Yuan, Shuaiwei, Dong, Junyu, Li, Yuezun |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Hiding Faces in Plain Sight: Defending DeepFakes by Disrupting Face Detection
di: Zhu, Delong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Delong, et al.
Pubblicazione: (2024)
FastForensics: Efficient Two-Stream Design for Real-Time Image Manipulation Detection
di: Zhang, Yangxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yangxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
How Generalizable are Deepfake Image Detectors? An Empirical Study
di: Li, Boquan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Boquan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Forensics Adapter: Unleashing CLIP for Generalizable Face Forgery Detection
di: Cui, Xinjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cui, Xinjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
XAI-Based Detection of Adversarial Attacks on Deepfake Detectors
di: Pinhasov, Ben, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pinhasov, Ben, et al.
Pubblicazione: (2024)
Solutions to Deepfakes: Can Camera Hardware, Cryptography, and Deep Learning Verify Real Images?
di: Vilesov, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vilesov, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
FRIDAY: Mitigating Unintentional Facial Identity in Deepfake Detectors Guided by Facial Recognizers
di: Kim, Younhun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Younhun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semantic Deep Hiding for Robust Unlearnable Examples
di: Meng, Ruohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Meng, Ruohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hiding Your Signals: A Security Analysis of PPG-based Biometric Authentication
di: Li, Lin, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Li, Lin, et al.
Pubblicazione: (2022)
SoK: Systematization and Benchmarking of Deepfake Detectors in a Unified Framework
di: Le, Binh M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Le, Binh M., et al.
Pubblicazione: (2024)
Responsible Diffusion: A Comprehensive Survey on Safety, Ethics, and Trust in Diffusion Models
di: Wei, Kang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Kang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving the Perturbation-Based Explanation of Deepfake Detectors Through the Use of Adversarially-Generated Samples
di: Tsigos, Konstantinos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tsigos, Konstantinos, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can You Trust What You See? Alpha Channel No-Box Attacks on Video Object Detection
di: Yi, Ariana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yi, Ariana, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can't Slow me Down: Learning Robust and Hardware-Adaptive Object Detectors against Latency Attacks for Edge Devices
di: Wang, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
DeepfakeBench-MM: A Comprehensive Benchmark for Multimodal Deepfake Detection
di: Zhao, Kangran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Kangran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving Deepfake Detection with Reinforcement Learning-Based Adaptive Data Augmentation
di: Zhou, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Addressing Deepfake Issue in Selfie banking through camera based authentication
di: Mukherjee, Subhrojyoti, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mukherjee, Subhrojyoti, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reduced Spatial Dependency for More General Video-level Deepfake Detection
di: Chu, Beilin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chu, Beilin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Delocate: Detection and Localization for Deepfake Videos with Randomly-Located Tampered Traces
di: Hu, Juan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Juan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Passive Deepfake Detection Across Multi-modalities: A Comprehensive Survey
di: Nguyen-Le, Hong-Hanh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguyen-Le, Hong-Hanh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deepfake detection in videos with multiple faces using geometric-fakeness features
di: Vyshegorodtsev, Kirill, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vyshegorodtsev, Kirill, et al.
Pubblicazione: (2024)
DeiTFake: Deepfake Detection Model using DeiT Multi-Stage Training
di: Kumar, Saksham, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kumar, Saksham, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Devil's Advocate: Shattering the Illusion of Unexploitable Data using Diffusion Models
di: Dolatabadi, Hadi M., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dolatabadi, Hadi M., et al.
Pubblicazione: (2023)
Deepfake detectors are DUMB: A benchmark to assess adversarial training robustness under transferability constraints
di: Serrano, Adrian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Serrano, Adrian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Deciphering the Definition of Adversarial Robustness for post-hoc OOD Detectors
di: Lorenz, Peter, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lorenz, Peter, et al.
Pubblicazione: (2024)
LiteUpdate: A Lightweight Framework for Updating AI-Generated Image Detectors
di: Lu, Jiajie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Jiajie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bounding-box Watermarking: Defense against Model Extraction Attacks on Object Detectors
di: Koda, Satoru, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Koda, Satoru, et al.
Pubblicazione: (2024)
Trusted Video Inpainting Localization via Deep Attentive Noise Learning
di: Lou, Zijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lou, Zijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Transferable Dual-Domain Feature Importance Attack against AI-Generated Image Detector
di: Zhu, Weiheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Weiheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
MVPatch: More Vivid Patch for Adversarial Camouflaged Attacks on Object Detectors in the Physical World
di: Zhou, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhou, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Revisiting Adversarial Patch Defenses on Object Detectors: Unified Evaluation, Large-Scale Dataset, and New Insights
di: Zheng, Junhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Junhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Quality-Centric Framework for Generic Deepfake Detection
di: Song, Wentang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Song, Wentang, et al.
Pubblicazione: (2024)
We Can Always Catch You: Detecting Adversarial Patched Objects WITH or WITHOUT Signature
di: Li, Jiachun, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Li, Jiachun, et al.
Pubblicazione: (2021)
Unveiling Hidden Visual Information: A Reconstruction Attack Against Adversarial Visual Information Hiding
di: Jang, Jonggyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jang, Jonggyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Combating Digitally Altered Images: Deepfake Detection
di: Kumar, Saksham, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kumar, Saksham, et al.
Pubblicazione: (2025)
CLIP-Flow: A Universal Discriminator for AI-Generated Images Inspired by Anomaly Detection
di: Yuan, Zhipeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yuan, Zhipeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modal Aphasia: Can Unified Multimodal Models Describe Images From Memory?
di: Aerni, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aerni, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Naïve Exposure of Generative AI Capabilities Undermines Deepfake Detection
di: Kim, Sunpill, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Sunpill, et al.
Pubblicazione: (2026)
An Analysis of Recent Advances in Deepfake Image Detection in an Evolving Threat Landscape
di: Abdullah, Sifat Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Abdullah, Sifat Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
GOTCHA: Real-Time Video Deepfake Detection via Challenge-Response
di: Mittal, Govind, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Mittal, Govind, et al.
Pubblicazione: (2022)
Documenti analoghi
-
Hiding Faces in Plain Sight: Defending DeepFakes by Disrupting Face Detection
di: Zhu, Delong, et al.
Pubblicazione: (2024) -
FastForensics: Efficient Two-Stream Design for Real-Time Image Manipulation Detection
di: Zhang, Yangxiang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
How Generalizable are Deepfake Image Detectors? An Empirical Study
di: Li, Boquan, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Forensics Adapter: Unleashing CLIP for Generalizable Face Forgery Detection
di: Cui, Xinjie, et al.
Pubblicazione: (2024) -
XAI-Based Detection of Adversarial Attacks on Deepfake Detectors
di: Pinhasov, Ben, et al.
Pubblicazione: (2024)