PCS-UQ: Uncertainty Quantification via the Predictability-Computability-Stability Framework
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Agarwal, Abhineet, Xiao, Michael, Barter, Rebecca, Ronen, Omer, Fan, Boyu, Yu, Bin |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Uncertainty Quantification of MLE for Entity Ranking with Covariates
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2022)
Conformal and kNN Predictive Uncertainty Quantification Algorithms in Metric Spaces
di: Lugosi, Gábor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lugosi, Gábor, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural Conditional Probability for Uncertainty Quantification
di: Kostic, Vladimir R., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kostic, Vladimir R., et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty Quantification for Ranking with Heterogeneous Preferences
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fundamental Computational Limits in Pursuing Invariant Causal Prediction and Invariance-Guided Regularization
di: Gu, Yihong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gu, Yihong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty Quantification and Confidence Intervals for Naive Rare-Event Estimators
di: Bai, Yuanlu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bai, Yuanlu, et al.
Pubblicazione: (2023)
On Quantification of Borrowing of Information in Hierarchical Bayesian Models
di: Ghosh, Prasenjit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ghosh, Prasenjit, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sinkhorn Treatment Effects: A Causal Optimal Transport Measure
di: Agarwal, Medha, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Agarwal, Medha, et al.
Pubblicazione: (2026)
Interpretable Multivariate Conformal Prediction with Fast Transductive Standardization
di: Fan, Yunjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Yunjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
UTOPIA: Universally Trainable Optimal Prediction Intervals Aggregation
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2023)
Optimal Aggregation of Prediction Intervals under Unsupervised Domain Shift
di: Ge, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ge, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cross-validation Approaches for Multi-study Predictions
di: Ren, Boyu, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Ren, Boyu, et al.
Pubblicazione: (2020)
Unified Inference Framework for Single and Multi-Player Performative Prediction: Method and Asymptotic Optimality
di: Zhang, Zhixian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Zhixian, et al.
Pubblicazione: (2026)
SymmPI: Predictive Inference for Data with Group Symmetries
di: Dobriban, Edgar, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dobriban, Edgar, et al.
Pubblicazione: (2023)
Conditional Predictive Inference for General Structured Data with Group Symmetries
di: Shen, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shen, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Covariate Assisted Entity Ranking with Sparse Intrinsic Scores
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Conformal Prediction with Time-Series Data via Sequential Conformalized Density Regions
di: Sampson, M., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sampson, M., et al.
Pubblicazione: (2026)
Geometric Calibration and Neutral Zones for Uncertainty-Aware Multi-Class Classification
di: Das, Soumojit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Das, Soumojit, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transfer Learning for Nonparametric Contextual Dynamic Pricing
di: Wang, Fan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Fan, et al.
Pubblicazione: (2025)
The $ϕ$-PCA Framework: A Unified and Efficiency-Preserving Approach with Robust Variants
di: Hung, Hung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hung, Hung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fuzzy Prediction Sets: Conformal Prediction with E-values
di: Koning, Nick W., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Koning, Nick W., et al.
Pubblicazione: (2025)
Conformal Prediction under Levy-Prokhorov Distribution Shifts: Robustness to Local and Global Perturbations
di: Aolaritei, Liviu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aolaritei, Liviu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Design Stability in Adaptive Experiments: Implications for Treatment Effect Estimation
di: Sengupta, Saikat, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sengupta, Saikat, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stability Bounds for Smooth Optimal Transport Maps and their Statistical Implications
di: Balakrishnan, Sivaraman, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Balakrishnan, Sivaraman, et al.
Pubblicazione: (2025)
Synthetic Combinations: A Causal Inference Framework for Combinatorial Interventions
di: Agarwal, Abhineet, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Agarwal, Abhineet, et al.
Pubblicazione: (2023)
False Discovery Rate Control via Frequentist-assisted Horseshoe
di: Liang, Qiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Qiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty quantification for intervals
di: Meixide, Carlos García, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Meixide, Carlos García, et al.
Pubblicazione: (2024)
Orthogonal Bootstrap: Efficient Simulation of Input Uncertainty
di: Liu, Kaizhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Kaizhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Theoretical Foundations of Conformal Prediction
di: Angelopoulos, Anastasios N., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Angelopoulos, Anastasios N., et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal convex $M$-estimation via score matching
di: Feng, Oliver Y., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Oliver Y., et al.
Pubblicazione: (2024)
Assumption-free stability for ranking problems
di: Liang, Ruiting, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Ruiting, et al.
Pubblicazione: (2025)
Concentration and Calibration in Predictive Bayesian Inference
di: Frazier, David T., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Frazier, David T., et al.
Pubblicazione: (2026)
Predictive Inference in Multi-environment Scenarios
di: Duchi, John C., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Duchi, John C., et al.
Pubblicazione: (2024)
Statistical and Computational Efficiency for Smooth Tensor Estimation with Unknown Permutations
di: Lee, Chanwoo, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Lee, Chanwoo, et al.
Pubblicazione: (2021)
Inverting estimating equations for causal inference on quantiles
di: Cheng, Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spectral Ranking Inferences based on General Multiway Comparisons
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2023)
Uncertainty of high-dimensional genetic data prediction with polygenic risk scores
di: Fu, Haoxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fu, Haoxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lasso Penalization for High-Dimensional Beta Regression Models: Computation, Analysis, and Inference
di: Ramezani, Niloofar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ramezani, Niloofar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Parametric Scaling Law of Tuning Bias in Conformal Prediction
di: Zeng, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zeng, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Confidence on the Focal: Conformal Prediction with Selection-Conditional Coverage
di: Jin, Ying, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jin, Ying, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Uncertainty Quantification of MLE for Entity Ranking with Covariates
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Conformal and kNN Predictive Uncertainty Quantification Algorithms in Metric Spaces
di: Lugosi, Gábor, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Neural Conditional Probability for Uncertainty Quantification
di: Kostic, Vladimir R., et al.
Pubblicazione: (2024) -
Uncertainty Quantification for Ranking with Heterogeneous Preferences
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Fundamental Computational Limits in Pursuing Invariant Causal Prediction and Invariance-Guided Regularization
di: Gu, Yihong, et al.
Pubblicazione: (2025)