Copertina

Online Learning of Neural Networks

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Daniely, Amit, Mehalel, Idan, Mossel, Elchanan
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Online Realizable Regression and Applications for ReLU Networks
di: Doron-Arad, Ilan, et al.
Pubblicazione: (2026)

A Theory of Online Learning with Autoregressive Chain-of-Thought Reasoning
di: Doron-Arad, Ilan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Most Convolutional Networks Suffer from Small Adversarial Perturbations
di: Daniely, Amit, et al.
Pubblicazione: (2026)

A Mathematical Model for Curriculum Learning for Parities
di: Cornacchia, Elisabetta, et al.
Pubblicazione: (2023)

Deep Networks Learn Deep Hierarchical Models
di: Daniely, Amit
Pubblicazione: (2026)

Why ReLU? A Bit-Model Dichotomy for Deep Network Training
di: Doron-Arad, Ilan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Deterministic Apple Tasting
di: Chase, Zachary, et al.
Pubblicazione: (2024)

Noise Sensitivity and Learning Lower Bounds for Hierarchical Functions
di: Li, Rupert, et al.
Pubblicazione: (2025)

Some Theoretical Limitations of t-SNE
di: Li, Rupert, et al.
Pubblicazione: (2026)

Existence of Adversarial Examples for Random Convolutional Networks via Isoperimetric Inequalities on $\mathbb{so}(d)$
di: Daniely, Amit
Pubblicazione: (2025)

Bandit-Feedback Online Multiclass Classification: Variants and Tradeoffs
di: Filmus, Yuval, et al.
Pubblicazione: (2024)

The Benefits of Temporal Correlations: SGD Learns k-Juntas from Random Walks Efficiently
di: Cornacchia, Elisabetta, et al.
Pubblicazione: (2026)

Sample-Efficient Linear Regression with Self-Selection Bias
di: Gaitonde, Jason, et al.
Pubblicazione: (2024)

Better Models and Algorithms for Learning Ising Models from Dynamics
di: Gaitonde, Jason, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Tight Lower Bound for Non-stochastic Multi-armed Bandits with Expert Advice
di: Chase, Zachary, et al.
Pubblicazione: (2025)

Sample Complexity of Autoregressive Reasoning: Chain-of-Thought vs. End-to-End
di: Hanneke, Steve, et al.
Pubblicazione: (2026)

Multiclass Online Learnability under Bandit Feedback
di: Raman, Ananth, et al.
Pubblicazione: (2023)

Bypassing the Noisy Parity Barrier: Learning Higher-Order Markov Random Fields from Dynamics
di: Gaitonde, Jason, et al.
Pubblicazione: (2024)

Low-dimensional Functions are Efficiently Learnable under Randomly Biased Distributions
di: Cornacchia, Elisabetta, et al.
Pubblicazione: (2025)

On the Sample Complexity of Two-Layer Networks: Lipschitz vs. Element-Wise Lipschitz Activation
di: Daniely, Amit, et al.
Pubblicazione: (2022)

Denoising distances beyond the volumetric barrier
di: Huang, Han, et al.
Pubblicazione: (2026)

Reconstructing the Geometry of Random Geometric Graphs
di: Huang, Han, et al.
Pubblicazione: (2024)

Optimal Prediction Using Expert Advice and Randomized Littlestone Dimension
di: Filmus, Yuval, et al.
Pubblicazione: (2023)

Learning and Testing Convex Functions
di: Pinto Jr., Renato Ferreira, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Hierarchical Language Model with Predictable Scaling Laws and Provable Benefits of Reasoning
di: Gaitonde, Jason, et al.
Pubblicazione: (2026)

RedEx: Beyond Fixed Representation Methods via Convex Optimization
di: Daniely, Amit, et al.
Pubblicazione: (2024)

Which Alert Removals are Beneficial?
di: Amit, Idan
Pubblicazione: (2026)

The Refutability Gap: Challenges in Validating Reasoning by Large Language Models
di: Mossel, Elchanan
Pubblicazione: (2025)

Finding Super-spreaders in Network Cascades
di: Mossel, Elchanan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Regret-Oracle Complexity Tradeoffs in Agnostic Online Learning
di: Attias, Idan, et al.
Pubblicazione: (2026)

RL's Razor: Why Online Reinforcement Learning Forgets Less
di: Shenfeld, Idan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Tradeoffs between Mistakes and ERM Oracle Calls in Online and Transductive Online Learning
di: Attias, Idan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Capacity-Constrained Online Learning with Delays: Scheduling Frameworks and Regret Trade-offs
di: Ryabchenko, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Large Scale Survey of Motivation in Software Development and Analysis of its Validity
di: Amit, Idan, et al.
Pubblicazione: (2024)

PICID: Proof-Driven Clause Learning in Neural Network Verification
di: Isac, Omri, et al.
Pubblicazione: (2025)

Optimal sets of questions for Twenty Questions
di: Filmus, Yuval, et al.
Pubblicazione: (2021)

Optimal Learners for Realizable Regression: PAC Learning and Online Learning
di: Attias, Idan, et al.
Pubblicazione: (2023)

Convolutional Persistence Transforms
di: Solomon, Elchanan, et al.
Pubblicazione: (2022)

On Algorithmic Robustness of Corrupted Markov Chains
di: Gaitonde, Jason, et al.
Pubblicazione: (2025)

Optimal Low degree hardness for Broadcasting on Trees
di: Huang, Han, et al.
Pubblicazione: (2025)