Independent Component Analysis by Robust Distance Correlation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Leyder, Sarah, Raymaekers, Jakob, Rousseeuw, Peter J., Van Deuren, Tom, Verdonck, Tim |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
RobPy: a Python Package for Robust Statistical Methods
di: Leyder, Sarah, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Leyder, Sarah, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust Distance Covariance
di: Leyder, Sarah, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Leyder, Sarah, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fast Linear Model Trees by PILOT
di: Raymaekers, Jakob, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Raymaekers, Jakob, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Powerful Random Forest Featuring Linear Extensions (RaFFLE)
di: Raymaekers, Jakob, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Raymaekers, Jakob, et al.
Pubblicazione: (2025)
Silhouettes and quasi residual plots for neural nets and tree-based classifiers
di: Raymaekers, Jakob, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Raymaekers, Jakob, et al.
Pubblicazione: (2021)
Transforming variables to central normality
di: Raymaekers, Jakob, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Raymaekers, Jakob, et al.
Pubblicazione: (2020)
Class maps for visualizing classification results
di: Raymaekers, Jakob, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Raymaekers, Jakob, et al.
Pubblicazione: (2020)
The Cellwise Minimum Covariance Determinant Estimator
di: Raymaekers, Jakob, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Raymaekers, Jakob, et al.
Pubblicazione: (2022)
Rejoinder
di: Sarah Leyder, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sarah Leyder, et al.
Pubblicazione: (2025)
Distance Covariance, Independence, and Pairwise Differences
di: Raymaekers, Jakob, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Raymaekers, Jakob, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cellwise Outliers
di: Hubert, Mia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hubert, Mia, et al.
Pubblicazione: (2026)
Robust discriminant analysis
di: Hubert, Mia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hubert, Mia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Least trimmed squares regression with missing values and cellwise outliers
di: Raymaekers, Jakob, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Raymaekers, Jakob, et al.
Pubblicazione: (2026)
Challenges of cellwise outliers
di: Raymaekers, Jakob, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Raymaekers, Jakob, et al.
Pubblicazione: (2023)
Handling cellwise outliers by sparse regression and robust covariance
di: Raymaekers, Jakob, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Raymaekers, Jakob, et al.
Pubblicazione: (2019)
Robust discriminant analysis
di: Mia Hubert, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mia Hubert, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Estimation of Unique Components in Independent Component Analysis by Matrix Representation
di: Matsuda, Yoshitatsu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Matsuda, Yoshitatsu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Faster k-Medoids Clustering: Improving the PAM, CLARA, and CLARANS Algorithms
di: Schubert, Erich, et al.
Pubblicazione: (2018)
di: Schubert, Erich, et al.
Pubblicazione: (2018)
One-shot Robust Federated Learning of Independent Component Analysis
di: Jin, Dian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jin, Dian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fast and Eager k-Medoids Clustering: O(k) Runtime Improvement of the PAM, CLARA, and CLARANS Algorithms
di: Schubert, Erich, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Schubert, Erich, et al.
Pubblicazione: (2020)
Outlier detection in non-elliptical data by kernel MRCD
di: Schreurs, Joachim, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Schreurs, Joachim, et al.
Pubblicazione: (2020)
Robust Principal Components by Casewise and Cellwise Weighting
di: Centofanti, Fabio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Centofanti, Fabio, et al.
Pubblicazione: (2024)
DISCO: Mitigating Bias in Deep Learning with Conditional Distance Correlation
di: Kavak, Emre, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kavak, Emre, et al.
Pubblicazione: (2025)
Is TabPFN the Silver Bullet for Insurance Pricing?
di: Deprez, Bruno, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Deprez, Bruno, et al.
Pubblicazione: (2026)
Enhancing Distributional Robustness in Principal Component Analysis by Wasserstein Distances
di: Wang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fairness via Independence: A (Conditional) Distance Covariance Framework
di: Huang, Ruifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Ruifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Kernel Outlier Detection
di: Dağıdır, Can Hakan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dağıdır, Can Hakan, et al.
Pubblicazione: (2025)
High-Dimensional Independence Testing via Maximum and Average Distance Correlations
di: Shen, Cencheng, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Shen, Cencheng, et al.
Pubblicazione: (2020)
StyleDistance: Stronger Content-Independent Style Embeddings with Synthetic Parallel Examples
di: Patel, Ajay, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Patel, Ajay, et al.
Pubblicazione: (2024)
Casewise and Cellwise Robust Multilinear Principal Component Analysis
di: Hirari, Mehdi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hirari, Mehdi, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Interventional Perspective on Identifiability in Gaussian LTI Systems with Independent Component Analysis
di: Rajendran, Goutham, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Rajendran, Goutham, et al.
Pubblicazione: (2023)
Estimating Treatment Effects with Independent Component Analysis
di: Reizinger, Patrik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Reizinger, Patrik, et al.
Pubblicazione: (2025)
Imbalanced Classification through the Lens of Spurious Correlations
di: Hackstein, Jakob, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hackstein, Jakob, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Principal Component Analysis via Discriminant Sample Weight Learning
di: Deng, Yingzhuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Deng, Yingzhuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Inductive inference of gradient-boosted decision trees on graphs for insurance fraud detection
di: Vandervorst, Félix, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vandervorst, Félix, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Principal Component Completion
di: Wang, Yinjian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Yinjian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Self-sufficient Independent Component Analysis via KL Minimizing Flows
di: Liu, Song
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Song
Pubblicazione: (2025)
MVICAD2: Multi-View Independent Component Analysis with Delays and Dilations
di: Heurtebise, Ambroise, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Heurtebise, Ambroise, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tuning-Free Online Robust Principal Component Analysis through Implicit Regularization
di: Jayalal, Lakshmi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jayalal, Lakshmi, et al.
Pubblicazione: (2024)
GARG-AML against Smurfing: A Scalable and Interpretable Graph-Based Framework for Anti-Money Laundering
di: Deprez, Bruno, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Deprez, Bruno, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
RobPy: a Python Package for Robust Statistical Methods
di: Leyder, Sarah, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Robust Distance Covariance
di: Leyder, Sarah, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Fast Linear Model Trees by PILOT
di: Raymaekers, Jakob, et al.
Pubblicazione: (2023) -
A Powerful Random Forest Featuring Linear Extensions (RaFFLE)
di: Raymaekers, Jakob, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Silhouettes and quasi residual plots for neural nets and tree-based classifiers
di: Raymaekers, Jakob, et al.
Pubblicazione: (2021)