Preserving Plasticity in Continual Learning with Adaptive Linearity Injection
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Rohani, Seyed Roozbeh Razavi, Khajavi, Khashayar, Chung, Wesley, Chen, Mo, Vaswani, Sharan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Inductive Biases for Zero-shot Systematic Generalization in Language-informed Reinforcement Learning
par: Dijujin, Negin Hashemi, et autres
Publié: (2025)
par: Dijujin, Negin Hashemi, et autres
Publié: (2025)
Federated Continual Learning: Concepts, Challenges, and Solutions
par: Hamedi, Parisa, et autres
Publié: (2025)
par: Hamedi, Parisa, et autres
Publié: (2025)
Dissecting Discrete Soft Actor-Critic: Limitations and Principled Alternatives
par: Asad, Reza, et autres
Publié: (2025)
par: Asad, Reza, et autres
Publié: (2025)
Learning From High-Dimensional Cyber-Physical Data Streams for Diagnosing Faults in Smart Grids
par: Hassani, Hossein, et autres
Publié: (2023)
par: Hassani, Hossein, et autres
Publié: (2023)
A Study on the Importance of Features in Detecting Advanced Persistent Threats Using Machine Learning
par: Hallaji, Ehsan, et autres
Publié: (2025)
par: Hallaji, Ehsan, et autres
Publié: (2025)
TrustChain: A Blockchain Framework for Auditing and Verifying Aggregators in Decentralized Federated Learning
par: Hallaji, Ehsan, et autres
Publié: (2025)
par: Hallaji, Ehsan, et autres
Publié: (2025)
Parseval Regularization for Continual Reinforcement Learning
par: Chung, Wesley, et autres
Publié: (2024)
par: Chung, Wesley, et autres
Publié: (2024)
FedNIA: Noise-Induced Activation Analysis for Mitigating Data Poisoning in FL
par: Hallaji, Ehsan, et autres
Publié: (2025)
par: Hallaji, Ehsan, et autres
Publié: (2025)
Fast Convergence of Softmax Policy Mirror Ascent
par: Asad, Reza, et autres
Publié: (2024)
par: Asad, Reza, et autres
Publié: (2024)
Silent Neuron Theory and Plasticity Preservation for Deep Reinforcement Learning in Adaptive Video Streaming
par: He, Zhiqiang, et autres
Publié: (2025)
par: He, Zhiqiang, et autres
Publié: (2025)
Decentralized Federated Learning: A Survey on Security and Privacy
par: Hallaji, Ehsan, et autres
Publié: (2024)
par: Hallaji, Ehsan, et autres
Publié: (2024)
A Study on Semi-Supervised Detection of DDoS Attacks under Class Imbalance
par: Hallaji, Ehsan, et autres
Publié: (2025)
par: Hallaji, Ehsan, et autres
Publié: (2025)
Ulterior Motives: Detecting Misaligned Reasoning in Continuous Thought Models
par: Ramjee, Sharan
Publié: (2026)
par: Ramjee, Sharan
Publié: (2026)
Beyond Single-Model Optimization: Preserving Plasticity in Continual Reinforcement Learning
par: Lillo, Lute, et autres
Publié: (2026)
par: Lillo, Lute, et autres
Publié: (2026)
Self-Normalized Resets for Plasticity in Continual Learning
par: Farias, Vivek F., et autres
Publié: (2024)
par: Farias, Vivek F., et autres
Publié: (2024)
Adaptive Edge Learning for Density-Aware Graph Generation
par: Razavi, Seyedeh Ava Razi, et autres
Publié: (2026)
par: Razavi, Seyedeh Ava Razi, et autres
Publié: (2026)
Transformers Learn to Achieve Second-Order Convergence Rates for In-Context Linear Regression
par: Fu, Deqing, et autres
Publié: (2023)
par: Fu, Deqing, et autres
Publié: (2023)
Addressing Loss of Plasticity and Catastrophic Forgetting in Continual Learning
par: Elsayed, Mohamed, et autres
Publié: (2024)
par: Elsayed, Mohamed, et autres
Publié: (2024)
Maintaining Plasticity in Continual Learning via Regenerative Regularization
par: Kumar, Saurabh, et autres
Publié: (2023)
par: Kumar, Saurabh, et autres
Publié: (2023)
Mitigating Plasticity Loss in Continual Reinforcement Learning by Reducing Churn
par: Tang, Hongyao, et autres
Publié: (2025)
par: Tang, Hongyao, et autres
Publié: (2025)
Primal Dual Continual Learning: Balancing Stability and Plasticity through Adaptive Memory Allocation
par: Elenter, Juan, et autres
Publié: (2023)
par: Elenter, Juan, et autres
Publié: (2023)
On the Consistency of GNN Explanations for Malware Detection
par: Shokouhinejad, Hossein, et autres
Publié: (2025)
par: Shokouhinejad, Hossein, et autres
Publié: (2025)
Continual Adversarial Reinforcement Learning (CARL) of False Data Injection detection: forgetting and explainability
par: Aslami, Pooja, et autres
Publié: (2024)
par: Aslami, Pooja, et autres
Publié: (2024)
Fixed Random Classifier Rearrangement for Continual Learning
par: Huang, Shengyang, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Shengyang, et autres
Publié: (2024)
PLATE: Plasticity-Tunable Efficient Adapters for Geometry-Aware Continual Learning
par: Cosentino, Romain
Publié: (2026)
par: Cosentino, Romain
Publié: (2026)
Beyond Retention: Orchestrating Structural Safety and Plasticity in Continual Learning for LLMs
par: Meng, Fei
Publié: (2026)
par: Meng, Fei
Publié: (2026)
FEDKIM: Adaptive Federated Knowledge Injection into Medical Foundation Models
par: Wang, Xiaochen, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Xiaochen, et autres
Publié: (2024)
Pareto Continual Learning: Preference-Conditioned Learning and Adaption for Dynamic Stability-Plasticity Trade-off
par: Lai, Song, et autres
Publié: (2025)
par: Lai, Song, et autres
Publié: (2025)
Can Looped Transformers Learn to Implement Multi-step Gradient Descent for In-context Learning?
par: Gatmiry, Khashayar, et autres
Publié: (2024)
par: Gatmiry, Khashayar, et autres
Publié: (2024)
Proxy-Anchor and EVT-Driven Continual Learning Method for Generalized Category Discovery
par: Fathalizadeh, Alireza, et autres
Publié: (2025)
par: Fathalizadeh, Alireza, et autres
Publié: (2025)
Sample Complexity Bounds for Linear Constrained MDPs with a Generative Model
par: Liu, Xingtu, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Xingtu, et autres
Publié: (2025)
SplitLoRA: Balancing Stability and Plasticity in Continual Learning Through Gradient Space Splitting
par: Qiu, Haomiao, et autres
Publié: (2025)
par: Qiu, Haomiao, et autres
Publié: (2025)
On the Convergence of Continual Learning with Adaptive Methods
par: Han, Seungyub, et autres
Publié: (2024)
par: Han, Seungyub, et autres
Publié: (2024)
Model-Preserving Adaptive Rounding
par: Tseng, Albert, et autres
Publié: (2025)
par: Tseng, Albert, et autres
Publié: (2025)
Learning to Inject: Automated Prompt Injection via Reinforcement Learning
par: Chen, Xin, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Xin, et autres
Publié: (2026)
Learning with Preserving for Continual Multitask Learning
par: Wang, Hanchen David, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Hanchen David, et autres
Publié: (2025)
Augmented Lagrangian Method for Last-Iterate Convergence for Constrained MDPs
par: Lu, Michael, et autres
Publié: (2026)
par: Lu, Michael, et autres
Publié: (2026)
Experience Replay Addresses Loss of Plasticity in Continual Learning
par: Wang, Jiuqi, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Jiuqi, et autres
Publié: (2025)
Analysis of Overparameterization in Continual Learning under a Linear Model
par: Goldfarb, Daniel, et autres
Publié: (2025)
par: Goldfarb, Daniel, et autres
Publié: (2025)
Distribution-Level Memory Recall for Continual Learning: Preserving Knowledge and Avoiding Confusion
par: Cheng, Shaoxu, et autres
Publié: (2024)
par: Cheng, Shaoxu, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Inductive Biases for Zero-shot Systematic Generalization in Language-informed Reinforcement Learning
par: Dijujin, Negin Hashemi, et autres
Publié: (2025) -
Federated Continual Learning: Concepts, Challenges, and Solutions
par: Hamedi, Parisa, et autres
Publié: (2025) -
Dissecting Discrete Soft Actor-Critic: Limitations and Principled Alternatives
par: Asad, Reza, et autres
Publié: (2025) -
Learning From High-Dimensional Cyber-Physical Data Streams for Diagnosing Faults in Smart Grids
par: Hassani, Hossein, et autres
Publié: (2023) -
A Study on the Importance of Features in Detecting Advanced Persistent Threats Using Machine Learning
par: Hallaji, Ehsan, et autres
Publié: (2025)