Buchumschlag

Rhomboid Tiling for Geometric Graph Deep Learning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Yipeng, Li, Longlong, Xia, Kelin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

KA-GNN: Kolmogorov-Arnold Graph Neural Networks for Molecular Property Prediction
von: Li, Longlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Full-Spectrum Graph Neural Networks: Expressive and Scalable
von: Wang, Xiaohan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Molecular topological deep learning for polymer property prediction
von: Shen, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cheeger--Hodge Contrastive Learning for Structurally Robust Graph Representation Learning
von: Zhao, Mengyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Graph Neural Networks with a Distribution of Parametrized Graphs
von: Lee, See Hian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Periodic Topological Deep Learning for Polymer Design and Discovery
von: Yadav, Yasharth, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sheaf Neural Networks on SPD Manifolds: Second-Order Geometric Representation Learning
von: Peng, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MISApp: Multi-Hop Intent-Aware Session Graph Learning for Next App Prediction
von: Yang, Yunchi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TileLang: A Composable Tiled Programming Model for AI Systems
von: Wang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Scale Harmonic Encoding for Feature-Wise Graph Message Passing
von: Li, Longlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GraphGarment: Learning Garment Dynamics for Bimanual Cloth Manipulation Tasks
von: Chen, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TopoQA: a topological deep learning-based approach for protein complex structure interface quality assessment
von: Han, Bingqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamically Weighted Momentum with Adaptive Step Sizes for Efficient Deep Network Training
von: Wang, Zhifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sharp Bounds for Sequential Federated Learning on Heterogeneous Data
von: Li, Yipeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Convergence Analysis of Sequential Federated Learning on Heterogeneous Data
von: Li, Yipeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Explore the Ideology of Deep Learning in ENSO Forecasts
von: Gan, Yanhai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Completeness of Invariant Geometric Deep Learning Models
von: Li, Zian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Is Distance Matrix Enough for Geometric Deep Learning?
von: Li, Zian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

From Representation to Clusters: A Contrastive Learning Approach for Attributed Hypergraph Clustering
von: Ni, Li, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MGKAN: Predicting Asymmetric Drug-Drug Interactions via a Multimodal Graph Kolmogorov-Arnold Network
von: Fan, Kunyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Geometric Graph-Based Deep Learning Model for Drug-Target Affinity Prediction
von: Rana, Md Masud, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Molecule Graph Networks with Many-body Equivariant Interactions
von: Mao, Zetian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Theoretically and Practically Efficient Resistance Distance Computation on Large Graphs
von: Yang, Yichun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Role of Fibration Symmetries in Geometric Deep Learning
von: Velarde, Osvaldo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TGT: A Temporal Gating Transformer for Smartphone App Usage Prediction
von: Li, Longlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond MMD: Evaluating Graph Generative Models with Geometric Deep Learning
von: Romano, Salvatore, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Truncated Rectified Flow Policy for Reinforcement Learning with One-Step Sampling
von: Zhou, Xubin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TileQ: Efficient Low-Rank Quantization of Mixture-of-Experts with 2D Tiling
von: Gu, Hongyaoxing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep Manifold Graph Auto-Encoder for Attributed Graph Embedding
von: Hu, Bozhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scaling Up Graph Propagation Computation on Large Graphs: A Local Chebyshev Approximation Approach
von: Yang, Yichun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Geometric Modeling of Occam's Razor in Deep Learning
von: Sun, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Mathematical Foundations of Geometric Deep Learning
von: Borde, Haitz Sáez de Ocáriz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TiledAttention: a CUDA Tile SDPA Kernel for PyTorch
von: Khan, Taimur
Veröffentlicht: (2026)

Is Fixing Schema Graphs Necessary? Full-Resolution Graph Structure Learning for Relational Deep Learning
von: Huang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Scalable Deep Metric Learning on Attributed Graphs
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Topology-Aware Multiscale Mixture of Experts for Efficient Molecular Property Prediction
von: Nguyen, Long D., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Smart Contract Vulnerability Detection via Contrastive Learning-Enhanced Granular-ball Training
von: Wang, Zeli, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Loss Kernel: A Geometric Probe for Deep Learning Interpretability
von: Adam, Maxwell, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Propagation Field: A Geometric Substrate Theory of Deep Learning
von: Gu, Xingrui
Veröffentlicht: (2026)

The GeometricKernels Package: Heat and Matérn Kernels for Geometric Learning on Manifolds, Meshes, and Graphs
von: Mostowsky, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)