:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Lopez-Avila, Alejo, Du, Jinhua
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Information Retrieval Computation and Language
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2505.09777
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A Survey of Generative Search and Recommendation in the Era of Large Language Models
von: Li, Yongqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models Make Sample-Efficient Recommender Systems
von: Lin, Jianghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models are Zero-Shot Rankers for Recommender Systems
von: Hou, Yupeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Efficient Inference for Large Language Model-based Generative Recommendation
von: Lin, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models for Generative Recommendation: A Survey and Visionary Discussions
von: Li, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Large Language Models as Evaluators for Recommendation Explanations
von: Zhang, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Are Longer Prompts Always Better? Prompt Selection in Large Language Models for Recommendation Systems
von: Kusano, Genki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Recommender Systems in the Era of Large Language Models (LLMs)
von: Zhao, Zihuai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Large Language Models for Information Retrieval: A Survey
von: Zhu, Yutao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Music Recommendation with Large Language Models: Challenges, Opportunities, and Evaluation
von: Epure, Elena V., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Collaborative Cross-modal Fusion with Large Language Model for Recommendation
von: Liu, Zhongzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking the Evaluation for Conversational Recommendation in the Era of Large Language Models
von: Wang, Xiaolei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Enhancing Content-based Recommendation via Large Language Model
von: Xu, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM4Rec: Large Language Models for Multimodal Generative Recommendation with Causal Debiasing
von: Ma, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conversational Recommender System and Large Language Model Are Made for Each Other in E-commerce Pre-sales Dialogue
von: Liu, Yuanxing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Harmonizing Large Language Models with Collaborative Behavioral Signals for Conversational Recommendation
von: Li, Guanrong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Layer Ranking with Large Language Models for News Source Recommendation
von: Zhang, Wenjia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prospect Personalized Recommendation on Large Language Model-based Agent Platform
von: Zhang, Jizhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BookGPT: A General Framework for Book Recommendation Empowered by Large Language Model
von: Zhiyuli, Aakas, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Personalized Multimodal Large Language Models: A Survey
von: Wu, Junda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rec-R1: Bridging Generative Large Language Models and User-Centric Recommendation Systems via Reinforcement Learning
von: Lin, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RALLRec: Improving Retrieval Augmented Large Language Model Recommendation with Representation Learning
von: Xu, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

G-Refer: Graph Retrieval-Augmented Large Language Model for Explainable Recommendation
von: Li, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-ESR: Large Language Models Enhancement for Long-tailed Sequential Recommendation
von: Liu, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Contextual Compression in Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey
von: Verma, Sourav
Veröffentlicht: (2024)

MoRE: A Mixture of Reflectors Framework for Large Language Model-Based Sequential Recommendation
von: Qin, Weicong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Approaches for Detecting Memorization of Recommender System Data in Large Language Models
von: Colacicco, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multimodal Quantitative Language for Generative Recommendation
von: Zhai, Jianyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do Recommender Systems Really Leverage Multimodal Content? A Comprehensive Analysis on Multimodal Representations for Recommendation
von: Pomo, Claudio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Model Empowered Recommendation Meets All-domain Continual Pre-Training
von: Ma, Haokai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EmbSum: Leveraging the Summarization Capabilities of Large Language Models for Content-Based Recommendations
von: Zhang, Chiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLMEmb: Large Language Model Can Be a Good Embedding Generator for Sequential Recommendation
von: Liu, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

XRec: Large Language Models for Explainable Recommendation
von: Ma, Qiyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models as Narrative-Driven Recommenders
von: Eberhard, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Item-Language Model for Conversational Recommendation
von: Yang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Positional encoding is not the same as context: A study on positional encoding for sequential recommendation
von: Lopez-Avila, Alejo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inference Computation Scaling for Feature Augmentation in Recommendation Systems
von: Liu, Weihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cognitive Biases in Large Language Models for News Recommendation
von: Lyu, Yougang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stealthy Attack on Large Language Model based Recommendation
von: Zhang, Jinghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards a Unified Paradigm: Integrating Recommendation Systems as a New Language in Large Models
von: Zheng, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)