Optimal normalization in quantum-classical hybrid models for anti-cancer drug response prediction
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ito, Takafumi, Artem, Lysenko, Tsunoda, Tatsuhiko |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
A hybrid quantum-classical conditional generative adversarial network algorithm for human-centered paradigm in cloud
von: Liu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Replay-buffer engineering for noise-robust quantum circuit optimization
von: Kundu, Akash, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kundu, Akash, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TensorRL-QAS: Reinforcement learning with tensor networks for improved quantum architecture search
von: Kundu, Akash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kundu, Akash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Variational Quantum Circuits Enhanced Generative Adversarial Network
von: Shu, Runqiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shu, Runqiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Component Based Quantum Machine Learning Explainability
von: White, Barra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: White, Barra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Computable Model-Independent Bounds for Adversarial Quantum Machine Learning
von: Li, Bacui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Bacui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantum Data Center: Perspectives
von: Liu, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Quantum-Based Feature Selection for Multi-classification Problem in Complex Systems with Edge Computing
von: Liu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
KetGPT - Dataset Augmentation of Quantum Circuits using Transformers
von: Apak, Boran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Apak, Boran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Quantum States Preparation Method Based on Difference-Driven Reinforcement Learning
von: Liu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Long Range Frequency Tuning for QML
von: Poppel, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Poppel, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Q-fid: Quantum Circuit Fidelity Improvement with LSTM Networks
von: Mao, Yikai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Mao, Yikai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Measuring Accuracy and Energy-to-Solution of Quantum Fine-Tuning of Foundational AI Models
von: Knitter, Oliver, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Knitter, Oliver, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Unitary Weights Based One-Iteration Quantum Perceptron Algorithm for Non-Ideal Training Sets
von: Liu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
KANQAS: Kolmogorov-Arnold Network for Quantum Architecture Search
von: Kundu, Akash, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kundu, Akash, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Implementing Quantum Generative Adversarial Network (qGAN) and QCBM in Finance
von: Ganguly, Santanu
Veröffentlicht: (2023)
von: Ganguly, Santanu
Veröffentlicht: (2023)
Applying Quantum Autoencoders for Time Series Anomaly Detection
von: Frehner, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Frehner, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Qiskit Machine Learning: an open-source library for quantum machine learning tasks at scale on quantum hardware and classical simulators
von: Sahin, M. Emre, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sahin, M. Emre, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Breaking QAOA's Fixed Target Hamiltonian Barrier: A Fully Connected Quantum Boltzmann Machine via Bilevel Optimization
von: Liu, Jun
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Jun
Veröffentlicht: (2026)
PristiQ: A Co-Design Framework for Preserving Data Security of Quantum Learning in the Cloud
von: Wang, Zhepeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zhepeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
QuEst: Graph Transformer for Quantum Circuit Reliability Estimation
von: Wang, Hanrui, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Wang, Hanrui, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Adversarial Robustness of Partitioned Quantum Classifiers
von: Kananian, Pouya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kananian, Pouya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A weighted quantum ensemble of homogeneous quantum classifiers
von: Tolotti, Emiliano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tolotti, Emiliano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A quantum system control method based on enhanced reinforcement learning
von: Liu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Transformer-Based Neural Quantum Digital Twins for Many-Body Quantum Simulation and Optimal Annealing Schedule Design
von: Lu, Jianlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Jianlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On fundamental aspects of quantum extreme learning machines
von: Xiong, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xiong, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Solving rescheduling problems in heterogeneous urban railway networks using hybrid quantum-classical approach
von: Koniorczyk, Mátyás, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Koniorczyk, Mátyás, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Photovoltaic power forecasting using quantum machine learning
von: Sagingalieva, Asel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sagingalieva, Asel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Profiling quantum circuits for their efficient execution on single- and multi-core architectures
von: Bandic, Medina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bandic, Medina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fully analogue in-memory neural computing via quantum tunneling effect
von: Li, Songyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Songyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fast classical simulation of qubit-qudit hybrid systems
von: Velmurugan, Haemanth, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Velmurugan, Haemanth, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantum Long Short-term Memory with Differentiable Architecture Search
von: Chen, Samuel Yen-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Samuel Yen-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning to Program Quantum Measurements for Machine Learning
von: Chen, Samuel Yen-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Samuel Yen-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Introduction to Quantum Machine Learning and Quantum Architecture Search
von: Chen, Samuel Yen-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Samuel Yen-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning to Program Variational Quantum Circuits with Fast Weights
von: Chen, Samuel Yen-Chi
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Samuel Yen-Chi
Veröffentlicht: (2024)
Differentiable Quantum Architecture Search in Quantum-Enhanced Neural Network Parameter Generation
von: Chen, Samuel Yen-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Samuel Yen-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Implementing Large Quantum Boltzmann Machines as Generative AI Models for Dataset Balancing
von: Sinno, Salvatore, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sinno, Salvatore, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Introduction to Quantum Reinforcement Learning (QRL)
von: Chen, Samuel Yen-Chi
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Samuel Yen-Chi
Veröffentlicht: (2024)
Evolutionary Optimization for Designing Variational Quantum Circuits with High Model Capacity
von: Chen, Samuel Yen-Chi
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Samuel Yen-Chi
Veröffentlicht: (2024)
Quantum Machine Learning Architecture Search via Deep Reinforcement Learning
von: Dai, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dai, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
A hybrid quantum-classical conditional generative adversarial network algorithm for human-centered paradigm in cloud
von: Liu, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Replay-buffer engineering for noise-robust quantum circuit optimization
von: Kundu, Akash, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
TensorRL-QAS: Reinforcement learning with tensor networks for improved quantum architecture search
von: Kundu, Akash, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Variational Quantum Circuits Enhanced Generative Adversarial Network
von: Shu, Runqiu, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Component Based Quantum Machine Learning Explainability
von: White, Barra, et al.
Veröffentlicht: (2025)