Buchumschlag

SpikeVideoFormer: An Efficient Spike-Driven Video Transformer with Hamming Attention and $\mathcal{O}(T)$ Complexity

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zou, Shihao, Li, Qingfeng, Ji, Wei, Li, Jingjing, Yang, Yongkui, Li, Guoqi, Dong, Chao
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Toward Real-Time Surgical Scene Segmentation via a Spike-Driven Video Transformer with Spike-Informed Pretraining
von: Zou, Shihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spike2Former: Efficient Spiking Transformer for High-performance Image Segmentation
von: Lei, Zhenxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Spike-driven Transformer for High-performance Drone-View Geo-Localization
von: Chen, Zhongwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scaling Spike-driven Transformer with Efficient Spike Firing Approximation Training
von: Yao, Man, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Highly Efficient 3D Human Pose Tracking from Events with Spiking Spatiotemporal Transformer
von: Zou, Shihao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Spiking-PhysFormer: Camera-Based Remote Photoplethysmography with Parallel Spike-driven Transformer
von: Liu, Mingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Binary Event-Driven Spiking Transformer
von: Cao, Honglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Temporal-Aware Spiking Transformer Hashing Based on 3D-DWT
von: Mei, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decision SpikeFormer: Spike-Driven Transformer for Decision Making
von: Huang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SpikeMba: Multi-Modal Spiking Saliency Mamba for Temporal Video Grounding
von: Li, Wenrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

S3T-Former: A Purely Spike-Driven State-Space Topology Transformer for Skeleton Action Recognition
von: Zheng, Naichuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Spiking Variational Graph Representation Inference for Video Summarization
von: Li, Wenrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EG-SpikeFormer: Eye-Gaze Guided Transformer on Spiking Neural Networks for Medical Image Analysis
von: Pan, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spiking Transformer:Introducing Accurate Addition-Only Spiking Self-Attention for Transformer
von: Guo, Yufei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spike-driven Transformer V2: Meta Spiking Neural Network Architecture Inspiring the Design of Next-generation Neuromorphic Chips
von: Yao, Man, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spiking Vision Transformer with Saccadic Attention
von: Wang, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SVFormer: A Direct Training Spiking Transformer for Efficient Video Action Recognition
von: Yu, Liutao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantized Spike-driven Transformer
von: Qiu, Xuerui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient 3D Recognition with Event-driven Spike Sparse Convolution
von: Qiu, Xuerui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SpiLiFormer: Enhancing Spiking Transformers with Lateral Inhibition
von: Zheng, Zeqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid Spiking Neural Network -- Transformer Video Classification Model
von: Bateni, Aaron
Veröffentlicht: (2024)

Spiking Meets Attention: Efficient Remote Sensing Image Super-Resolution with Attention Spiking Neural Networks
von: Xiao, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SVL: Spike-based Vision-language Pretraining for Efficient 3D Open-world Understanding
von: Qiu, Xuerui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SDiT: Spiking Diffusion Model with Transformer
von: Yang, Shu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TP-Spikformer: Token Pruned Spiking Transformer
von: Wei, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Event-Driven Learning for Spiking Neural Networks
von: Wei, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SpikeTrack: A Spike-driven Framework for Efficient Visual Tracking
von: Zhang, Qiuyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SpikeDerain: Unveiling Clear Videos from Rainy Sequences Using Color Spike Streams
von: Liang, Hanwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Time-step Mixup for Efficient Spiking Knowledge Transfer from Appearance to Event Domain
von: Xie, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ScatterFormer: Efficient Voxel Transformer with Scattered Linear Attention
von: He, Chenhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DS2TA: Denoising Spiking Transformer with Attenuated Spatiotemporal Attention
von: Xu, Boxun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

QKFormer: Hierarchical Spiking Transformer using Q-K Attention
von: Zhou, Chenlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CSDformer: A Conversion Method for Fully Spike-Driven Transformer
von: Zhang, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SpikeDet: Better Firing Patterns for Accurate and Energy-Efficient Object Detection with Spiking Neural Networks
von: Fan, Yimeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Spiking Point Mamba for Point Cloud Analysis
von: Wu, Peixi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SPKLIP: Aligning Spike Video Streams with Natural Language
von: Gao, Yongchang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Efficient Sparse Hardware Accelerator for Spike-Driven Transformer
von: Li, Zhengke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fire on Motion: Optimizing Video Pass-bands for Efficient Spiking Action Recognition
von: Ye, Shuhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Time Is All It Takes: Spike-Retiming Attacks on Event-Driven Spiking Neural Networks
von: Yu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ReSpike: Residual Frames-based Hybrid Spiking Neural Networks for Efficient Action Recognition
von: Xiao, Shiting, et al.
Veröffentlicht: (2024)