Buchumschlag

ReaCritic: Reasoning Transformer-based DRL Critic-model Scaling For Wireless Networks

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	You, Feiran, Du, Hongyang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Networking and Internet Architecture
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Ubiquitous Intelligence Via Wireless Network-Driven LLMs Evolution
von: Yin, Xingkun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DRESS: Diffusion Reasoning-based Reward Shaping Scheme For Intelligent Networks
von: You, Feiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

JPPO++: Joint Power and Denoising-inspired Prompt Optimization for Mobile LLM Services
von: You, Feiran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Wireless Network Digital Twin for 6G: Generative AI as A Key Enabler
von: Tao, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Jamming-Resilient PRB Reservation for Latency-Critical O-RAN Network Slicing
von: Delavari, Elahe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large Language Model (LLM)-enabled Reinforcement Learning for Wireless Network Optimization
von: Zheng, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

UAV-Assisted Resilience in 6G and Beyond Network Energy Saving: A Multi-Agent DRL Approach
von: Dinh, Dao Lan Vy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Proactive SFC Provisioning with Forecast-Driven DRL in Data Centers
von: Moshiri, Parisa Fard, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Analyzing Symbolic Properties for DRL Agents in Systems and Networking
von: Zangooei, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Joint Service Caching, Communication and Computing Resource Allocation in Collaborative MEC Systems: A DRL-based Two-timescale Approach
von: Liu, Qianqian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Model Context Protocol-based Internet of Experts For Wireless Environment-aware LLM Agents
von: Liu, Zongxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Machine Learning Epidemic Predictions Using Agent-based Wireless Sensor Network Models
von: Nwokoye, Chukwunonso Henry, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prioritizing Latency with Profit: A DRL-Based Admission Control for 5G Network Slices
von: Chakraborty, Proggya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative AI Agents with Large Language Model for Satellite Networks via a Mixture of Experts Transmission
von: Zhang, Ruichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Q-Learning-Based Time-Critical Data Aggregation Scheduling in IoT
von: Vo, Van-Vi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Roadmap to 6G -- AI Empowered Wireless Networks
von: Letaief, Khaled B., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Revolutionizing Wireless Networks with Federated Learning: A Comprehensive Review
von: Mahdimahalleh, Sajjad Emdadi
Veröffentlicht: (2023)

Adaptive Federated Learning in Heterogeneous Wireless Networks with Independent Sampling
von: Geng, Jiaxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DRL-Based Optimization for AoI and Energy Consumption in C-V2X Enabled IoV
von: Zhang, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Optimize Joint Source and RIS-assisted Channel Encoding for Multi-User Semantic Communication Systems
von: Wang, Haidong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Model Pruning and Personalization for Federated Learning over Wireless Networks
von: Liu, Xiaonan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Securing SIM-Assisted Wireless Networks via Quantum Reinforcement Learning
von: Hoang, Le-Hung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Reliable AI in 6G: Detecting Concept Drift in Wireless Network
von: Tziouvaras, Athanasios, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Secure Deep Reinforcement Learning for Dynamic Resource Allocation in Wireless MEC Networks
von: Hao, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mixing Neural Networks and Exponential Moving Averages for Predicting Wireless Links Behavior
von: Formis, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HEAT:History-Enhanced Dual-phase Actor-Critic Algorithm with A Shared Transformer
von: Yang, Hong
Veröffentlicht: (2025)

Intelligent Mobile AI-Generated Content Services via Interactive Prompt Engineering and Dynamic Service Provisioning
von: Liu, Yinqiu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative AI for Deep Reinforcement Learning: Framework, Analysis, and Use Cases
von: Sun, Geng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative AI for Low-Carbon Artificial Intelligence of Things with Large Language Models
von: Wen, Jinbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Digital Twin-Assisted Data-Driven Optimization for Reliable Edge Caching in Wireless Networks
von: Zhang, Zifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing Wireless Networks with Deep Unfolding: Comparative Study on Two Deep Unfolding Mechanisms
von: Adam, Abuzar B. M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Digital versus Analog Transmissions for Federated Learning over Wireless Networks
von: Yao, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Digital Cousins for Ensemble Q-Learning in Large-Scale Wireless Networks
von: Bozkus, Talha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Joint Routing and Model Pruning for Decentralized Federated Learning in Bandwidth-Constrained Multi-Hop Wireless Networks
von: He, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimisation of Resource Allocation in Heterogeneous Wireless Networks Using Deep Reinforcement Learning
von: Giwa, Oluwaseyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey on DRL based UAV Communications and Networking: DRL Fundamentals, Applications and Implementations
von: Zhao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

pFedWN: A Personalized Federated Learning Framework for D2D Wireless Networks with Heterogeneous Data
von: Ni, Zhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Differentiable and Learnable Wireless Simulation with Geometric Transformers
von: Hehn, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WirelessAgent: Large Language Model Agents for Intelligent Wireless Networks
von: Tong, Jingwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Empowering Wireless Network Applications with Deep Learning-based Radio Propagation Models
von: Bakirtzis, Stefanos, et al.
Veröffentlicht: (2024)