:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chang, Rees, Pak, Angela, Guerra, Alex, Zhan, Ni, Richardson, Nick, Ertekin, Elif, Adams, Ryan P.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Materials Science Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2505.10994
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

SLayerGen: a Crystal Generative Model for all Space and Layer Groups
von: Chang, Rees, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Diagonal Symmetrization of Neural Network Solvers for the Many-Electron Schrödinger Equation
von: Huang, Kevin Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mapping the Configuration Space of Half-Heusler Compounds via Subspace Identification for Thermoelectric Materials Discovery
von: Pak, Angela, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Space Group Symmetry Informed Network for O(3) Equivariant Crystal Tensor Prediction
von: Yan, Keqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Finetuning-Free Diffusion Model with Adaptive Constraint Guidance for Inorganic Crystal Structure Generation
von: de Lambilly, Auguste, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Generation of Molecular Clusters with Dual-Scale Equivariant Flow Matching
von: Subramanian, Akshay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WyckoffDiff -- A Generative Diffusion Model for Crystal Symmetry
von: Kelvinius, Filip Ekström, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Vector Field Oriented Diffusion Model for Crystal Material Generation
von: Klipfel, Astrid, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LLM Meets Diffusion: A Hybrid Framework for Crystal Material Generation
von: Khastagir, Subhojyoti, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Investigation of Ga interstitial and vacancy diffusion in $β$-Ga$_2$O$_3$ via split defects: a direct approach via master diffusion equations
von: Lee, Channyung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Siamese Foundation Models for Crystal Structure Prediction
von: Wu, Liming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transformer-Enhanced Variational Autoencoder for Crystal Structure Prediction
von: Chen, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diffusion of acceptor dopants in monoclinic $β$-Ga$_2$O$_3$
von: Lee, Channyung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Generation Framework with Strict Constraints for Crystal Materials Design
von: Huang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative Design of Crystal Structures by Point Cloud Representations and Diffusion Model
von: Li, Zhelin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Structure: Invariant Crystal Property Prediction with Pseudo-Particle Ray Diffraction
von: Cao, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PDDFormer: Pairwise Distance Distribution Graph Transformer for Crystal Material Property Prediction
von: Shen, Xiangxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CLAMM: a spin CLuster expansion--Monte Carlo toolkit for Alloys and Magnetic Materials
von: Blankenau, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dismai-Bench: Benchmarking and designing generative models using disordered materials and interfaces
von: Yong, Adrian Xiao Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CrySPAI: A new Crystal Structure Prediction Software Based on Artificial Intelligence
von: Wang, Zongguo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Crystal Generation using the Fully Differentiable Pipeline and Latent Space Optimization
von: Ridwan, Osman Goni, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PhononBench:A Large-Scale Phonon-Based Benchmark for Dynamical Stability in Crystal Generation
von: Han, Xiao-Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Investigation of O interstitial diffusion in $β$-Ga$_2$O$_3$: direct approach via master diffusion equations
von: McKnight, Grace, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Symmetry-Driven Generation of Crystal Structures from Composition
von: Yin, Shi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep Learning-Driven Prediction of Microstructure Evolution via Latent Space Interpolation
von: Gaikwad, Sachin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Metal Microstructural Heterogeneity through Spatial Mapping of Diffraction Latent Space Features
von: Calvat, Mathieu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Equivariant Diffusion for Crystal Structure Prediction
von: Lin, Peijia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Guided Diffusion for the Discovery of New Superconductors
von: Prakash, Pawan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Crystal Fractional Graph Neural Network for Energy Prediction of High-Entropy Alloys
von: Kotama, Takanori, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AI-Assisted Rapid Crystal Structure Generation Towards a Target Local Environment
von: Ridwan, Osman Goni, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Single Architecture for Representing Invariance Under Any Space Group
von: Zhang, Cindy Y., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Probabilistic Phase Labeling and Lattice Refinement for Autonomous Material Research
von: Chang, Ming-Chiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Crystal Structure Prediction by Joint Equivariant Diffusion
von: Jiao, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Equivariant Space Group and Hamiltonian for Collinear Magnetic Systems
von: Cui, Chaoxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DiffSyn: A Generative Diffusion Approach to Materials Synthesis Planning
von: Pan, Elton, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nitrogen-related short-range order in Fe-Ni-Cr austenitic stainless steels: first principles and cluster expansion study
von: Su, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Constrained Diffusion for Accelerated Structure Relaxation of Inorganic Solids with Point Defects
von: Cui, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

First-principles and cluster expansion study of the effect of magnetism on short-range order in Fe-Ni-Cr austenitic stainless steels
von: Su, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Configurational Disorder, Strong Anharmonicity, and Coupled Host Dynamics Lead to Superionic Transport in Li3YCl6 (LYC)
von: Ballal Ahammed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Born-Qualified: An Autonomous Framework for Deploying Advanced Energy and Electronic Materials
von: Spurgeon, Steven R., et al.
Veröffentlicht: (2026)