Salvato in:
| Autori principali: | Li, Guangqiang, Atoui, M. Amine, Li, Xiangshun |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2505.11083 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Attention-Based Multiscale Temporal Fusion Network for Uncertain-Mode Fault Diagnosis in Multimode Processes
di: Li, Guangqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Guangqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Open-Set Fault Diagnosis in Multimode Processes via Fine-Grained Deep Feature Representation
di: Li, Guangqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Guangqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dual adversarial and contrastive network for single-source domain generalization in fault diagnosis
di: Li, Guangqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Guangqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Neural Network-Based Semi-Supervised Open-Set Fault Diagnosis for Marine Machinery Systems
di: Lou, Chuyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lou, Chuyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
TDANet: A Novel Temporal Denoise Convolutional Neural Network With Attention for Fault Diagnosis
di: Li, Zhongzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zhongzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Domain-Aware Hierarchical Contrastive Learning for Semi-Supervised Generalization Fault Diagnosis
di: Ren, Junyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ren, Junyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Class Incremental Fault Diagnosis under Limited Fault Data via Supervised Contrastive Knowledge Distillation
di: Zhang, Hanrong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Hanrong, et al.
Pubblicazione: (2025)
FD-LLM: Large Language Model for Fault Diagnosis of Machines
di: Qaid, Hamzah A. A. M., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qaid, Hamzah A. A. M., et al.
Pubblicazione: (2024)
Linear Attention is Enough in Spatial-Temporal Forecasting
di: Ning, Xinyu
Pubblicazione: (2024)
di: Ning, Xinyu
Pubblicazione: (2024)
Multi-Level Temporal Graph Networks with Local-Global Fusion for Industrial Fault Diagnosis
di: Aryal, Bibek, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Aryal, Bibek, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Heterogeneous Graph-Based Multi-Task Learning for Fault Event Diagnosis in Smart Grid
di: Chanda, Dibaloke, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chanda, Dibaloke, et al.
Pubblicazione: (2023)
Bearing Fault Diagnosis using Graph Sampling and Aggregation Network
di: Chen, Jiaying, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Jiaying, et al.
Pubblicazione: (2024)
Modeling Choice via Self-Attention
di: Ko, Joohwan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ko, Joohwan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Semi-Supervised Federated Learning via Dual Contrastive Learning and Soft Labeling for Intelligent Fault Diagnosis
di: Dai, Yajiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dai, Yajiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Integrating Frequency Guidance into Multi-source Domain Generalization for Bearing Fault Diagnosis
di: Tu, Xiaotong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tu, Xiaotong, et al.
Pubblicazione: (2025)
CS-SHAP: Extending SHAP to Cyclic-Spectral Domain for Better Interpretability of Intelligent Fault Diagnosis
di: Chen, Qian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Qian, et al.
Pubblicazione: (2025)
LiteInception: A Lightweight and Interpretable Deep Learning Framework for General Aviation Fault Diagnosis
di: Wei, Zhihuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wei, Zhihuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Calibrated Adaptive Teacher for Domain Adaptive Intelligent Fault Diagnosis
di: Forest, Florent, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Forest, Florent, et al.
Pubblicazione: (2023)
Damba-ST: Domain-Adaptive Mamba for Efficient Urban Spatio-Temporal Prediction
di: An, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: An, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
FaultExplainer: Leveraging Large Language Models for Interpretable Fault Detection and Diagnosis
di: Khan, Abdullah, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Khan, Abdullah, et al.
Pubblicazione: (2024)
Continuous Temporal Domain Generalization
di: Cai, Zekun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cai, Zekun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Twin Transformer using Gated Dynamic Learnable Attention mechanism for Fault Detection and Diagnosis in the Tennessee Eastman Process
di: Labbaf-Khaniki, Mohammad Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Labbaf-Khaniki, Mohammad Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
TASER: Temporal Adaptive Sampling for Fast and Accurate Dynamic Graph Representation Learning
di: Deng, Gangda, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Deng, Gangda, et al.
Pubblicazione: (2024)
Handling Spatial-Temporal Data Heterogeneity for Federated Continual Learning via Tail Anchor
di: Yu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
DeepSTA: A Spatial-Temporal Attention Network for Logistics Delivery Timely Rate Prediction in Anomaly Conditions
di: Yi, Jinhui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yi, Jinhui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Individualized and Interpretable Sleep Forecasting via a Two-Stage Adaptive Spatial-Temporal Model
di: Wang, Xueyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Xueyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transformer-Based Bearing Fault Detection using Temporal Decomposition Attention Mechanism
di: Mirzaeibonehkhater, Marzieh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mirzaeibonehkhater, Marzieh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Effective Sample Size and Generalization Bounds for Temporal Networks
di: Gahtan, Barak, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gahtan, Barak, et al.
Pubblicazione: (2025)
STD-PLM: Understanding Both Spatial and Temporal Properties of Spatial-Temporal Data with PLM
di: Huang, YiHeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, YiHeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spatial-Temporal Attention Model for Traffic State Estimation with Sparse Internet of Vehicles
di: Xue, Jianzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xue, Jianzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
SpikeSTAG: Spatial-Temporal Forecasting via GNN-SNN Collaboration
di: Hu, Bang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Bang, et al.
Pubblicazione: (2025)
SDA-GRIN for Adaptive Spatial-Temporal Multivariate Time Series Imputation
di: Eskandari, Amir, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Eskandari, Amir, et al.
Pubblicazione: (2024)
STG-Mamba: Spatial-Temporal Graph Learning via Selective State Space Model
di: Li, Lincan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Lincan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Domain-Adaptive Diagnosis of Lewy Body Disease with Transferability Aware Transformer
di: Yu, Xiaowei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Xiaowei, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Mean is the Mirage: Entropy-Adaptive Model Merging under Heterogeneous Domain Shifts in Medical Imaging
di: Ambekar, Sameer, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ambekar, Sameer, et al.
Pubblicazione: (2026)
Heterogeneity-aware Personalized Federated Learning via Adaptive Dual-Agent Reinforcement Learning
di: Chen, Xi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Xi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Simple and Efficient Heterogeneous Temporal Graph Neural Network
di: Wang, Yili, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yili, et al.
Pubblicazione: (2025)
MergeNet: Knowledge Migration across Heterogeneous Models, Tasks, and Modalities
di: Li, Kunxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Kunxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
FaultDiffusion: Few-Shot Fault Time Series Generation with Diffusion Model
di: Xu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sigmoid Self-Attention has Lower Sample Complexity than Softmax Self-Attention: A Mixture-of-Experts Perspective
di: Yan, Fanqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Fanqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Attention-Based Multiscale Temporal Fusion Network for Uncertain-Mode Fault Diagnosis in Multimode Processes
di: Li, Guangqiang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Open-Set Fault Diagnosis in Multimode Processes via Fine-Grained Deep Feature Representation
di: Li, Guangqiang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Dual adversarial and contrastive network for single-source domain generalization in fault diagnosis
di: Li, Guangqiang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Graph Neural Network-Based Semi-Supervised Open-Set Fault Diagnosis for Marine Machinery Systems
di: Lou, Chuyue, et al.
Pubblicazione: (2025) -
TDANet: A Novel Temporal Denoise Convolutional Neural Network With Attention for Fault Diagnosis
di: Li, Zhongzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)