Diffusion Learning with Partial Agent Participation and Local Updates
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Rizk, Elsa, Yuan, Kun, Sayed, Ali H. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Asynchronous Diffusion Learning with Agent Subsampling and Local Updates
di: Rizk, Elsa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rizk, Elsa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Decentralized Adversarial Training over Graphs
di: Cao, Ying, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cao, Ying, et al.
Pubblicazione: (2023)
Multi-agent Off-policy Actor-Critic Reinforcement Learning for Partially Observable Environments
di: Zhaikhan, Ainur, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhaikhan, Ainur, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Trade-off between Flatness and Optimization in Distributed Learning
di: Cao, Ying, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Ying, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Escaping Efficiency of Distributed Adversarial Training Algorithms
di: Cao, Ying, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Ying, et al.
Pubblicazione: (2025)
Byzantine-Robust Federated Learning: Impact of Client Subsampling and Local Updates
di: Allouah, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Allouah, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2024)
Why Linear Recurrent Memory Works in Partially Observable Reinforcement Learning
di: Zhao, Yike, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Yike, et al.
Pubblicazione: (2026)
Accelerating Hybrid Federated Learning Convergence under Partial Participation
di: Bian, Jieming, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bian, Jieming, et al.
Pubblicazione: (2023)
Diffusion Stochastic Learning Over Adaptive Competing Networks
di: Zhao, Yike, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Yike, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimized Local Updates in Federated Learning via Reinforcement Learning
di: Murad, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Murad, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stability and Generalization of Adversarial Diffusion Training
di: Hosseini, Hesam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hosseini, Hesam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Exploration for Effective Multi-agent Q-Learning
di: Zhaikhan, Ainur, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhaikhan, Ainur, et al.
Pubblicazione: (2023)
Diffusion Stochastic Optimization for Min-Max Problems
di: Cai, Haoyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cai, Haoyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
TAMUNA: Doubly Accelerated Distributed Optimization with Local Training, Compression, and Partial Participation
di: Condat, Laurent, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Condat, Laurent, et al.
Pubblicazione: (2023)
FedDPC : Handling Data Heterogeneity and Partial Client Participation in Federated Learning
di: Sen, Mrinmay, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sen, Mrinmay, et al.
Pubblicazione: (2025)
Doubly Adaptive Social Learning
di: Carpentiero, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Carpentiero, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)
SimDeep: Federated 3D Indoor Localization via Similarity-Aware Aggregation
di: Jaheen, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jaheen, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2025)
Why Go Full? Elevating Federated Learning Through Partial Network Updates
di: Wang, Haolin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Haolin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Partial Models for Building Adaptive Model-Based Reinforcement Learning Agents
di: Alver, Safa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alver, Safa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diffusion Disambiguation Models for Partial Label Learning
di: Fan, Jinfu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Jinfu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Influences over Social Learning Networks
di: Kayaalp, Mert, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kayaalp, Mert, et al.
Pubblicazione: (2023)
Delay Sensitive Hierarchical Federated Learning with Stochastic Local Updates
di: Ali, Abdulmoneam, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ali, Abdulmoneam, et al.
Pubblicazione: (2023)
Distributed Perceptron under Bounded Staleness, Partial Participation, and Noisy Communication
di: Jain, Keval, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jain, Keval, et al.
Pubblicazione: (2026)
Partial Parameter Updates for Efficient Distributed Training
di: Filippova, Anastasiia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Filippova, Anastasiia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Delayed Momentum Aggregation: Communication-efficient Byzantine-robust Federated Learning with Partial Participation
di: Otsuka, Kaoru, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Otsuka, Kaoru, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Convergence of Federated Averaging under Partial Participation for Over-parameterized Neural Networks
di: Liu, Xin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Xin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning Displacement-Robust Representations for Landslide Early Warning under Rainfall Forecast Uncertainty
di: Ozeki, Ren, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ozeki, Ren, et al.
Pubblicazione: (2026)
Recovering Labels from Local Updates in Federated Learning
di: Chen, Huancheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Huancheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
High-Probability Convergence Guarantees of Decentralized SGD
di: Armacki, Aleksandar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Armacki, Aleksandar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Toward Carbon-Neutral Human AI: Rethinking Data, Computation, and Learning Paradigms for Sustainable Intelligence
di: Santosh, KC, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Santosh, KC, et al.
Pubblicazione: (2025)
Overcoming Challenges of Partial Client Participation in Federated Learning : A Comprehensive Review
di: Sen, Mrinmay, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sen, Mrinmay, et al.
Pubblicazione: (2025)
Server-Proximal Aggregation for Federated Domain-Incremental Learning under Partial Participation: Task-Uniform Convergence and Backward Transfer
di: Xu, Longtao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Longtao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Distributed Adaptive Learning Under Communication Constraints
di: Carpentiero, Marco, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Carpentiero, Marco, et al.
Pubblicazione: (2021)
Learning Directed Acyclic Graphs from Partial Orderings
di: Shojaie, Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shojaie, Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Diffusion Models for Multi-Agent Partial Observability: Shared Attractors, Error Bounds, and Composite Flow
di: Wang, Tonghan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Tonghan, et al.
Pubblicazione: (2024)
TimeSense: Multi-Person Device-free Indoor Localization via RTT
di: Mohsen, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mohsen, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2024)
GC-Fed: Gradient Centralized Federated Learning with Partial Client Participation
di: Seo, Jungwon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Seo, Jungwon, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Effectiveness of Local Updates for Decentralized Learning under Data Heterogeneity
di: Wu, Tongle, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Tongle, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning to Trust Bellman Updates: Selective State-Adaptive Regularization for Offline RL
di: Luo, Qin-Wen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Qin-Wen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Overcoming the Challenges of Batch Normalization in Federated Learning
di: Guerraoui, Rachid, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guerraoui, Rachid, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Asynchronous Diffusion Learning with Agent Subsampling and Local Updates
di: Rizk, Elsa, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Decentralized Adversarial Training over Graphs
di: Cao, Ying, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Multi-agent Off-policy Actor-Critic Reinforcement Learning for Partially Observable Environments
di: Zhaikhan, Ainur, et al.
Pubblicazione: (2024) -
On the Trade-off between Flatness and Optimization in Distributed Learning
di: Cao, Ying, et al.
Pubblicazione: (2024) -
On the Escaping Efficiency of Distributed Adversarial Training Algorithms
di: Cao, Ying, et al.
Pubblicazione: (2025)