Continuous Optimization for Feature Selection with Permutation-Invariant Embedding and Policy-Guided Search
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Liu, Rui, Xie, Rui, Yao, Zijun, Fu, Yanjie, Wang, Dongjie |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Permutation-Invariant Representation Learning for Robust and Privacy-Preserving Feature Selection
par: Liu, Rui, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Rui, et autres
Publié: (2025)
Knockoff-Guided Feature Selection via A Single Pre-trained Reinforced Agent
par: Wang, Xinyuan, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Xinyuan, et autres
Publié: (2024)
Revolutionizing Biomarker Discovery: Leveraging Generative AI for Bio-Knowledge-Embedded Continuous Space Exploration
par: Ying, Wangyang, et autres
Publié: (2024)
par: Ying, Wangyang, et autres
Publié: (2024)
Causally-Guided Diffusion for Stable Feature Selection
par: Malarkkan, Arun Vignesh, et autres
Publié: (2026)
par: Malarkkan, Arun Vignesh, et autres
Publié: (2026)
Unsupervised Generative Feature Transformation via Graph Contrastive Pre-training and Multi-objective Fine-tuning
par: Ying, Wangyang, et autres
Publié: (2024)
par: Ying, Wangyang, et autres
Publié: (2024)
Incremental Causal Graph Learning for Online Cyberattack Detection in Cyber-Physical Infrastructures
par: Malarkkan, Arun Vignesh, et autres
Publié: (2025)
par: Malarkkan, Arun Vignesh, et autres
Publié: (2025)
Multi-Ontology Integration with Dual-Axis Propagation for Medical Concept Representation
par: Kerdabadi, Mohsen Nayebi, et autres
Publié: (2025)
par: Kerdabadi, Mohsen Nayebi, et autres
Publié: (2025)
Neuro-Symbolic Embedding for Short and Effective Feature Selection via Autoregressive Generation
par: Gong, Nanxu, et autres
Publié: (2024)
par: Gong, Nanxu, et autres
Publié: (2024)
Evolving Demonstration Optimization for Chain-of-Thought Feature Transformation
par: Wang, Xinyuan, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Xinyuan, et autres
Publié: (2026)
User-Adaptive Meta-Learning for Cold-Start Medication Recommendation with Uncertainty Filtering
par: Moghaddam, Arya Hadizadeh, et autres
Publié: (2026)
par: Moghaddam, Arya Hadizadeh, et autres
Publié: (2026)
Agentic Feature Augmentation: Unifying Selection and Generation with Teaming, Planning, and Memories
par: Gong, Nanxu, et autres
Publié: (2025)
par: Gong, Nanxu, et autres
Publié: (2025)
Causally-Guided Automated Feature Engineering with Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Malarkkan, Arun Vignesh, et autres
Publié: (2026)
par: Malarkkan, Arun Vignesh, et autres
Publié: (2026)
Structure As Search: Unsupervised Permutation Learning for Combinatorial Optimization
par: Min, Yimeng, et autres
Publié: (2025)
par: Min, Yimeng, et autres
Publié: (2025)
Permutation-Invariant Transformer Neural Architectures for Set-Based Indoor Localization Using Learned RSSI Embeddings
par: Aristorenas, Aris J.
Publié: (2025)
par: Aristorenas, Aris J.
Publié: (2025)
StaRPO: Stability-Augmented Reinforcement Policy Optimization
par: Zhang, Jinghan, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Jinghan, et autres
Publié: (2026)
Topology-aware Reinforcement Feature Space Reconstruction for Graph Data
par: Ying, Wangyang, et autres
Publié: (2024)
par: Ying, Wangyang, et autres
Publié: (2024)
LLM-ML Teaming: Integrated Symbolic Decoding and Gradient Search for Valid and Stable Generative Feature Transformation
par: Wang, Xinyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Xinyuan, et autres
Publié: (2025)
Permutation Invariant Learning with High-Dimensional Particle Filters
par: Boopathy, Akhilan, et autres
Publié: (2024)
par: Boopathy, Akhilan, et autres
Publié: (2024)
Generative AI Meets Future Cities: Towards an Era of Autonomous Urban Intelligence
par: Wang, Dongjie, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Dongjie, et autres
Publié: (2023)
Monte Carlo Permutation Search
par: Cazenave, Tristan
Publié: (2025)
par: Cazenave, Tristan
Publié: (2025)
Sim2Act: Robust Simulation-to-Decision Learning via Adversarial Calibration and Group-Relative Perturbation
par: Cao, Hongyu, et autres
Publié: (2026)
par: Cao, Hongyu, et autres
Publié: (2026)
Offline Model-Based Optimization via Policy-Guided Gradient Search
par: Chemingui, Yassine, et autres
Publié: (2024)
par: Chemingui, Yassine, et autres
Publié: (2024)
Iterative Feature Space Optimization through Incremental Adaptive Evaluation
par: Wu, Yanping, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Yanping, et autres
Publié: (2025)
Feature Selection as Deep Sequential Generative Learning
par: Ying, Wangyang, et autres
Publié: (2024)
par: Ying, Wangyang, et autres
Publié: (2024)
Permutation-Invariant Graph Partitioning:How Graph Neural Networks Capture Structural Interactions?
par: Hevapathige, Asela, et autres
Publié: (2023)
par: Hevapathige, Asela, et autres
Publié: (2023)
Optimizing Sensory Neurons: Nonlinear Attention Mechanisms for Accelerated Convergence in Permutation-Invariant Neural Networks for Reinforcement Learning
par: Muzaffar, Junaid, et autres
Publié: (2025)
par: Muzaffar, Junaid, et autres
Publié: (2025)
Guided Policy Optimization under Partial Observability
par: Li, Yueheng, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Yueheng, et autres
Publié: (2025)
A Time-Series Foundation Model by Universal Delay Embedding
par: Wang, Zijian, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Zijian, et autres
Publié: (2025)
Absolute Policy Optimization
par: Zhao, Weiye, et autres
Publié: (2023)
par: Zhao, Weiye, et autres
Publié: (2023)
Set-LLM: A Permutation-Invariant LLM
par: Egressy, Beni, et autres
Publié: (2025)
par: Egressy, Beni, et autres
Publié: (2025)
AgentOS: From Application Silos to a Natural Language-Driven Data Ecosystem
par: Liu, Rui, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Rui, et autres
Publié: (2026)
PICASO: Permutation-Invariant Context Composition with State Space Models
par: Liu, Tian Yu, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Tian Yu, et autres
Publié: (2025)
From Sorting Algorithms to Scalable Kernels: Bayesian Optimization in High-Dimensional Permutation Spaces
par: Xie, Zikai, et autres
Publié: (2025)
par: Xie, Zikai, et autres
Publié: (2025)
Enhanced Gene Selection in Single-Cell Genomics: Pre-Filtering Synergy and Reinforced Optimization
par: Zhang, Weiliang, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Weiliang, et autres
Publié: (2024)
ICON: Invariant Counterfactual Optimization with Neuro-Symbolic Priors for Text-Based Person Search
par: Wang, Xiangyu, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Xiangyu, et autres
Publié: (2026)
Heterogeneous Multi-Agent Reinforcement Learning with Attention for Cooperative and Scalable Feature Transformation
par: Zhe, Tao, et autres
Publié: (2025)
par: Zhe, Tao, et autres
Publié: (2025)
Beyond KL Divergence: Policy Optimization with Flexible Bregman Divergences for LLM Reasoning
par: Yuan, Rui, et autres
Publié: (2026)
par: Yuan, Rui, et autres
Publié: (2026)
Extreme Region Policy Distillation
par: Chen, Changyu, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Changyu, et autres
Publié: (2026)
Policy Guided Tree Search for Enhanced LLM Reasoning
par: Li, Yang
Publié: (2025)
par: Li, Yang
Publié: (2025)
Permutation Picture of Graph Combinatorial Optimization Problems
par: Min, Yimeng
Publié: (2024)
par: Min, Yimeng
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Permutation-Invariant Representation Learning for Robust and Privacy-Preserving Feature Selection
par: Liu, Rui, et autres
Publié: (2025) -
Knockoff-Guided Feature Selection via A Single Pre-trained Reinforced Agent
par: Wang, Xinyuan, et autres
Publié: (2024) -
Revolutionizing Biomarker Discovery: Leveraging Generative AI for Bio-Knowledge-Embedded Continuous Space Exploration
par: Ying, Wangyang, et autres
Publié: (2024) -
Causally-Guided Diffusion for Stable Feature Selection
par: Malarkkan, Arun Vignesh, et autres
Publié: (2026) -
Unsupervised Generative Feature Transformation via Graph Contrastive Pre-training and Multi-objective Fine-tuning
par: Ying, Wangyang, et autres
Publié: (2024)