Safe Delta: Consistently Preserving Safety when Fine-Tuning LLMs on Diverse Datasets

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Lu, Ning, Liu, Shengcai, Wu, Jiahao, Chen, Weiyu, Zhang, Zhirui, Ong, Yew-Soon, Wang, Qi, Tang, Ke
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Machine Learning Artificial Intelligence Cryptography and Security
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2505.12038