Safe Delta: Consistently Preserving Safety when Fine-Tuning LLMs on Diverse Datasets

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Lu, Ning, Liu, Shengcai, Wu, Jiahao, Chen, Weiyu, Zhang, Zhirui, Ong, Yew-Soon, Wang, Qi, Tang, Ke
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Cryptography and Security
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Online

https://arxiv.org/abs/2505.12038