Buchumschlag

Learning High-Order Relationships with Hypergraph Attention-based Spatio-Temporal Aggregation for Brain Disease Analysis

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hu, Wenqi, Su, Xuerui, Li, Guanliang, Pan, Yidi, Lin, Aijing
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Neurons and Cognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Learning High-Order Relationships of Brain Regions
von: Qiu, Weikang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

HyperBrain: Anomaly Detection for Temporal Hypergraph Brain Networks
von: Sadeghian, Sadaf, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Localization of Seizure Onset Zone based on Spatio-Temporal Independent Component Analysis on fMRI
von: Sadjadi, Seyyed Mostafa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsupervised Learning of Spatio-Temporal Patterns in Spiking Neuronal Networks
von: Feiler, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Correlation of Correlation Networks: High-Order Interactions in the Topology of Brain Networks
von: Li, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep multivariate autoencoder for capturing complexity in Brain Structure and Behaviour Relationships
von: Jiménez, Gabriela Gómez, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A New Brain Network Construction Paradigm for Brain Disorder via Diffusion-based Graph Contrastive Learning
von: Zong, Yongcheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BCMI-Driven Motion Control Detection: EEG-Based Machine Learning and Interaction Entropy for High-Order Brain Networks
von: Li, Jiajia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Topological Embedding of Human Brain Networks with Applications to Dynamics of Temporal Lobe Epilepsy
von: Chung, Moo K., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Counterfactual Analysis of Brain Network Dynamics
von: Chung, Moo K., et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Density to Void: Why Brain Networks Fail to Reveal Complex Higher-Order Structures
von: Chung, Moo K., et al.
Veröffentlicht: (2025)

BrainCognizer: Brain Decoding with Human Visual Cognition Simulation for fMRI-to-Image Reconstruction
von: Sun, Guoying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multiscale Causal Geometric Deep Learning for Modeling Brain Structure
von: Xia, Chengzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modeling Causal Interactions Across Brain Functional Subnetworks for Population-specific Disease Analysis
von: Moreno, Alissen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lateral Control of Brain-Controlled Vehicle Based on SVM Probability Output Model
von: Pan, Hongguang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Transformer to Biology: A Hierarchical Model for Attention in Complex Problem-Solving
von: Lin, Zhongqiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Video-based Analysis Reveals Atypical Social Gaze in People with Autism Spectrum Disorder
von: Yu, Xiangxu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Extraction and Recovery of Spatio-Temporal Structure in Latent Dynamics Alignment with Diffusion Models
von: Wang, Yule, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Brain Harmony: A Multimodal Foundation Model Unifying Morphology and Function into 1D Tokens
von: Dong, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Relationship between Cognition and Computation: "Global-first" Cognition versus Local-first Computation
von: Chen, Lin
Veröffentlicht: (2025)

High-fidelity and Network-based Spatio-temporal Mathematical Models of Alzheimer's Disease Progression and their Validation Against PET-SUVR Imaging Data
von: Caon, Beatrice, et al.
Veröffentlicht: (2026)

STNAGNN: Data-driven Spatio-temporal Brain Connectivity beyond FC
von: Wang, Jiyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structural Heterogeneity of the Drosophila Brain Network
von: Zhang, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Principles for Overcoming Non-ideal Factors in Brain
von: Feng, Da-Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Linking GFAP Levels to Speech Anomalies in Acute Brain Injury: A Simulation Based Study
von: Aravinthan, Shamaley, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Homological Brain: Parity Principle and Amortized Inference
von: Li, Xin
Veröffentlicht: (2025)

Shifting Attention to You: Personalized Brain-Inspired AI Models
von: Zhao, Stephen Chong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Functional Brain-to-Brain Transformation with No Shared Data
von: Wasserman, Navve, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative AI Enables EEG Super-Resolution via Spatio-Temporal Adaptive Diffusion Learning
von: Wang, Shuqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Brain Learning Principles Utilizing Non-Ideal Factors in Neural Circuits
von: Feng, Da-Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dynamic Brain Behaviours in Stroke: A Longitudinal Investigation Based on fMRI Analysis
von: Wu, Kaichao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Towards a Quantitative Theory of Digraph-Based Complexes and its Applications in Brain Network Analysis
von: Baldo, Heitor
Veröffentlicht: (2024)

Spatial Craving Patterns in Marijuana Users: Insights from fMRI Brain Connectivity Analysis with High-Order Graph Attention Neural Networks
von: Ding, Jun-En, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Image Derived PDE-Phenotypes from fMRI Data
von: Bica, Ion, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dark Signals in the Brain: Augment Brain Network Dynamics to the Complex-valued Field
von: Zhang, Jiangnan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Brain's Statistical Learning and its Embodied Mechanisms Towards Understanding Creativity and Individuality in Music
von: Daikoku, Tatsuya
Veröffentlicht: (2025)

Decoding Imagined Movement in People with Multiple Sclerosis for Brain-Computer Interface Translation
von: Russo, John S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Brain Morphology Normative modelling platform for abnormality and Centile estimation: Brain MoNoCle
von: Little, Bethany, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spectral Topological Data Analysis of Brain Signals
von: El-Yaagoubi, Anass B., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Sex Differences in Hierarchical and Modular Organization of Functional Brain Networks: Insights from Hierarchical Entropy and Modularity Analysis
von: Chen, Wenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)