Copertina

Fixed Point Explainability

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	La Malfa, Emanuele, Vadillo, Jon, Molinari, Marco, Wooldridge, Michael
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Machine Learning Artificial Intelligence
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

End-to-end PDDL Planning with Hardcoded and Dynamic Agents
di: La Malfa, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2025)

Large Language Models Miss the Multi-Agent Mark
di: La Malfa, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2025)

The Attacker in the Mirror: Breaking Self-Consistency in Safety via Anchored Bipolicy Self-Play
di: La Malfa, Gabriele, et al.
Pubblicazione: (2026)

Deep Neural Networks via Complex Network Theory: a Perspective
di: La Malfa, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Notion of Complexity for Theory of Mind via Discrete World Models
di: Huang, X. Angelo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Code Simulation as a Proxy for High-order Tasks in Large Language Models
di: La Malfa, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Scalable Communication Protocol for Networks of Large Language Models
di: Marro, Samuele, et al.
Pubblicazione: (2024)

Code Simulation Challenges for Large Language Models
di: La Malfa, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2024)

Out-of-Context Reasoning in Large Language Models
di: Shaki, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Tacit Coordination of Large Language Models
di: Aharon, Ido, et al.
Pubblicazione: (2026)

Jailbreaking Large Language Models in Infinitely Many Ways
di: Goldstein, Oliver, et al.
Pubblicazione: (2025)

Graph-enhanced Large Language Models in Asynchronous Plan Reasoning
di: Lin, Fangru, et al.
Pubblicazione: (2024)

Fetch.ai: An Architecture for Modern Multi-Agent Systems
di: Wooldridge, Michael J., et al.
Pubblicazione: (2025)

Sandbagging in a Simple Survival Bandit Problem
di: Dyer, Joel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Robust Weight Initialization for Tanh Neural Networks with Fixed Point Analysis
di: Lee, Hyunwoo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Emergence of Globally Attracting Fixed Points in Deep Neural Networks With Nonlinear Activations
di: Joudaki, Amir, et al.
Pubblicazione: (2024)

Causally Abstracted Multi-armed Bandits
di: Zennaro, Fabio Massimo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Non-Halting Queries: Exploiting Fixed Points in LLMs
di: Hammouri, Ghaith, et al.
Pubblicazione: (2024)

Bayesian Decision Making around Experts
di: Ornia, Daniel Jarne, et al.
Pubblicazione: (2025)

Fixed Point Diffusion Models
di: Bai, Xingjian, et al.
Pubblicazione: (2024)

Emergent Risk Awareness in Rational Agents under Resource Constraints
di: Ornia, Daniel Jarne, et al.
Pubblicazione: (2025)

Iterative Refinement Neural Operators are Learned Fixed-Point Solvers: A Principled Approach to Spectral Bias Mitigation
di: Liu, Xiaotian, et al.
Pubblicazione: (2026)

Language Models Are Implicitly Continuous
di: Marro, Samuele, et al.
Pubblicazione: (2025)

Core-Halo Decomposition: Decentralizing Large-Scale Fixed-Point Problems
di: Haixiang, et al.
Pubblicazione: (2026)

Convergence of Some Convex Message Passing Algorithms to a Fixed Point
di: Voracek, Vaclav, et al.
Pubblicazione: (2024)

xEEGNet: Towards Explainable AI in EEG Dementia Classification
di: Zanola, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2025)

Sharp Spectral Thresholds for Logit Fixed Points
di: Wang, Tongxi
Pubblicazione: (2026)

False Fixed Points: Kantian Feedback, Stable Miscalibration, and Representational Compression in LLMs
di: Okutomi, Akira
Pubblicazione: (2025)

Explanation Beyond Intuition: A Testable Criterion for Inherent Explainability
di: Merry, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)

REPEAT: Improving Uncertainty Estimation in Representation Learning Explainability
di: Wickstrøm, Kristoffer K., et al.
Pubblicazione: (2024)

Prototypical Self-Explainable Models Without Re-training
di: Gautam, Srishti, et al.
Pubblicazione: (2023)

Fixed Budget is No Harder Than Fixed Confidence in Best-Arm Identification up to Logarithmic Factors
di: Balagopalan, Kapilan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Beyond Fixed Tasks: Unsupervised Environment Design for Task-Level Pairs
di: Furelos-Blanco, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Explainability is NOT a Game
di: Marques-Silva, Joao, et al.
Pubblicazione: (2023)

Explainable Bayesian Optimization
di: Chakraborty, Tanmay, et al.
Pubblicazione: (2024)

Advancing the Understanding of Fixed Point Iterations in Deep Neural Networks: A Detailed Analytical Study
di: Ke, Yekun, et al.
Pubblicazione: (2024)

GradientStabilizer:Fix the Norm, Not the Gradient
di: Huang, Tianjin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Explainability of Machine Learning Models under Missing Data
di: Vo, Tuan L., et al.
Pubblicazione: (2024)

A Characterization Theorem for Equivariant Networks with Point-wise Activations
di: Pacini, Marco, et al.
Pubblicazione: (2024)

XAI-Units: Benchmarking Explainability Methods with Unit Tests
di: Lee, Jun Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)