SQLForge: Synthesizing Reliable and Diverse Data to Enhance Text-to-SQL Reasoning in LLMs

Fuente: arXiv
Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteurs principaux: Guo, Yu, Jin, Dong, Ye, Shenghao, Chen, Shuangwu, Yang, Jian, Tan, Xiaobin
Format: Preprint
Publié: 2025
Sujets:
Accès en ligne:
Tags: Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!