The Capability of Code Review as a Communication Network
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Dorner, Michael, Mendez, Daniel |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Measuring Information Diffusion in Code Review at Spotify
par: Dorner, Michael, et autres
Publié: (2024)
par: Dorner, Michael, et autres
Publié: (2024)
Quo Vadis, Code Review? Exploring the Future of Code Review
par: Dorner, Michael, et autres
Publié: (2025)
par: Dorner, Michael, et autres
Publié: (2025)
The Upper Bound of Information Diffusion in Code Review
par: Dorner, Michael, et autres
Publié: (2023)
par: Dorner, Michael, et autres
Publié: (2023)
CodeAgent: Autonomous Communicative Agents for Code Review
par: Tang, Xunzhu, et autres
Publié: (2024)
par: Tang, Xunzhu, et autres
Publié: (2024)
No Free Lunch: Research Software Testing in Teaching
par: Dorner, Michael, et autres
Publié: (2024)
par: Dorner, Michael, et autres
Publié: (2024)
Which Syntactic Capabilities Are Statistically Learned by Masked Language Models for Code?
par: Velasco, Alejandro, et autres
Publié: (2024)
par: Velasco, Alejandro, et autres
Publié: (2024)
Describing Globally Distributed Software Architectures for Tax Compliance
par: Dorner, Michael, et autres
Publié: (2023)
par: Dorner, Michael, et autres
Publié: (2023)
Taxing Collaborative Software Engineering
par: Dorner, Michael, et autres
Publié: (2023)
par: Dorner, Michael, et autres
Publié: (2023)
Hierarchical Evaluation of Software Design Capabilities of Large Language Models of Code
par: Saad, Mootez, et autres
Publié: (2025)
par: Saad, Mootez, et autres
Publié: (2025)
Measuring Code Efficiency Optimization Capabilities with ACEOB
par: Pan, Yue, et autres
Publié: (2024)
par: Pan, Yue, et autres
Publié: (2024)
Exploring the Capabilities of LLMs for Code Change Related Tasks
par: Fan, Lishui, et autres
Publié: (2024)
par: Fan, Lishui, et autres
Publié: (2024)
CodeMMLU: A Multi-Task Benchmark for Assessing Code Understanding & Reasoning Capabilities of CodeLLMs
par: Manh, Dung Nguyen, et autres
Publié: (2024)
par: Manh, Dung Nguyen, et autres
Publié: (2024)
An Insight into Security Code Review with LLMs: Capabilities, Obstacles, and Influential Factors
par: Yu, Jiaxin, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, Jiaxin, et autres
Publié: (2024)
Demystifying Code Snippets in Code Reviews: A Study of the OpenStack and Qt Communities and A Practitioner Survey
par: Zhang, Beiqi, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Beiqi, et autres
Publié: (2023)
An Empirical Study on the Code Refactoring Capability of Large Language Models
par: Cordeiro, Jonathan, et autres
Publié: (2024)
par: Cordeiro, Jonathan, et autres
Publié: (2024)
Modern Code Reviews -- Survey of Literature and Practice
par: Badampudi, Deepika, et autres
Publié: (2024)
par: Badampudi, Deepika, et autres
Publié: (2024)
Human or LLM? A Comparative Study on Accessible Code Generation Capability
par: Suh, Hyunjae, et autres
Publié: (2025)
par: Suh, Hyunjae, et autres
Publié: (2025)
Unmasking the Genuine Type Inference Capabilities of LLMs for Java Code Snippets
par: Dong, Yiwen, et autres
Publié: (2025)
par: Dong, Yiwen, et autres
Publié: (2025)
iCodeReviewer: Improving Secure Code Review with Mixture of Prompts
par: Peng, Yun, et autres
Publié: (2025)
par: Peng, Yun, et autres
Publié: (2025)
Fine-Tuning Models for Automated Code Review Feedback
par: Kumar, Smitha S, et autres
Publié: (2026)
par: Kumar, Smitha S, et autres
Publié: (2026)
Understanding Code Understandability Improvements in Code Reviews
par: Oliveira, Delano, et autres
Publié: (2024)
par: Oliveira, Delano, et autres
Publié: (2024)
Code Review Comprehension: Reviewing Strategies Seen Through Code Comprehension Theories
par: Gonçalves, Pavlína Wurzel, et autres
Publié: (2025)
par: Gonçalves, Pavlína Wurzel, et autres
Publié: (2025)
LLMs are Bug Replicators: An Empirical Study on LLMs' Capability in Completing Bug-prone Code
par: Guo, Liwei, et autres
Publié: (2025)
par: Guo, Liwei, et autres
Publié: (2025)
How Does Cognitive Capability and Personality Influence Problem Solving in Coding Interview Puzzles?
par: Hidellaarachchi, Dulaji, et autres
Publié: (2025)
par: Hidellaarachchi, Dulaji, et autres
Publié: (2025)
Automated Code Review In Practice
par: Cihan, Umut, et autres
Publié: (2024)
par: Cihan, Umut, et autres
Publié: (2024)
Deep Learning Based Code Generation Methods: Literature Review
par: Yang, Zezhou, et autres
Publié: (2023)
par: Yang, Zezhou, et autres
Publié: (2023)
Help Me to Understand this Commit! -- A Vision for Contextualized Code Reviews
par: Unterkalmsteiner, Michael, et autres
Publié: (2024)
par: Unterkalmsteiner, Michael, et autres
Publié: (2024)
Automating Code Review: A Systematic Literature Review
par: Tufano, Rosalia, et autres
Publié: (2025)
par: Tufano, Rosalia, et autres
Publié: (2025)
Improving Code Reviewer Recommendation: Accuracy, Latency, Workload, and Bystanders
par: Rigby, Peter C., et autres
Publié: (2023)
par: Rigby, Peter C., et autres
Publié: (2023)
CodeIF: Benchmarking the Instruction-Following Capabilities of Large Language Models for Code Generation
par: Yan, Kaiwen, et autres
Publié: (2025)
par: Yan, Kaiwen, et autres
Publié: (2025)
Automated Code Review Assignments: An Alternative Perspective of Code Ownership on GitHub
par: Lulla, Jai Lal, et autres
Publié: (2025)
par: Lulla, Jai Lal, et autres
Publié: (2025)
Code Reviewer Recommendation Based on a Hypergraph with Multiplex Relationships
par: Qiao, Yu, et autres
Publié: (2024)
par: Qiao, Yu, et autres
Publié: (2024)
TransLibEval: Demystify Large Language Models' Capability in Third-party Library-targeted Code Translation
par: Xue, Pengyu, et autres
Publié: (2025)
par: Xue, Pengyu, et autres
Publié: (2025)
Can Language Models Go Beyond Coding? Assessing the Capability of Language Models to Build Real-World Systems
par: Zhao, Chenyu, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Chenyu, et autres
Publié: (2025)
Retrieval-Augmented Code Review Comment Generation
par: Hong, Hyunsun, et autres
Publié: (2025)
par: Hong, Hyunsun, et autres
Publié: (2025)
Benchmarking and Studying the LLM-based Code Review
par: Zeng, Zhengran, et autres
Publié: (2025)
par: Zeng, Zhengran, et autres
Publié: (2025)
Understanding Emojis :) in Useful Code Review Comments
par: Ahmed, Sharif, et autres
Publié: (2024)
par: Ahmed, Sharif, et autres
Publié: (2024)
Predicting Expert Evaluations in Software Code Reviews
par: Denisov-Blanch, Yegor, et autres
Publié: (2024)
par: Denisov-Blanch, Yegor, et autres
Publié: (2024)
Human-AI Synergy in Agentic Code Review
par: Zhong, Suzhen, et autres
Publié: (2026)
par: Zhong, Suzhen, et autres
Publié: (2026)
Improving Automated Secure Code Reviews: A Synthetic Dataset for Code Vulnerability Flaws
par: Centellas-Claros, Leonardo, et autres
Publié: (2025)
par: Centellas-Claros, Leonardo, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Measuring Information Diffusion in Code Review at Spotify
par: Dorner, Michael, et autres
Publié: (2024) -
Quo Vadis, Code Review? Exploring the Future of Code Review
par: Dorner, Michael, et autres
Publié: (2025) -
The Upper Bound of Information Diffusion in Code Review
par: Dorner, Michael, et autres
Publié: (2023) -
CodeAgent: Autonomous Communicative Agents for Code Review
par: Tang, Xunzhu, et autres
Publié: (2024) -
No Free Lunch: Research Software Testing in Teaching
par: Dorner, Michael, et autres
Publié: (2024)