Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zhang, Xiang, Cao, Juntai, Wei, Jiaqi, Xu, Yiwei, You, Chenyu |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2505.14178 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Counting Ability of Large Language Models and Impact of Tokenization
von: Zhang, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Why Prompt Design Matters and Works: A Complexity Analysis of Prompt Search Space in LLMs
von: Zhang, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PosterGen: Aesthetic-Aware Multi-Modal Paper-to-Poster Generation via Multi-Agent LLMs
von: Zhang, Zhilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zhilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reflection Pretraining Enables Token-Level Self-Correction in Biological Sequence Models
von: Zhang, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Long to Short: LLMs Excel at Trimming Own Reasoning Chains
von: Han, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large-Scale Constraint Generation -- Can LLMs Parse Hundreds of Constraints?
von: Boffa, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Boffa, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Diagnosing Memorization in Chain-of-Thought Reasoning, One Token at a Time
von: Li, Huihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Huihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How Do Answer Tokens Read Reasoning Traces? Self-Reading Patterns in Thinking LLMs for Quantitative Reasoning
von: Chen, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Dissociation of Faithful and Unfaithful Reasoning in LLMs
von: Yee, Evelyn, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yee, Evelyn, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Discrete Tokenization for Multimodal LLMs: A Comprehensive Survey
von: Li, Jindong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Jindong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How Numerical Precision Affects Arithmetical Reasoning Capabilities of LLMs
von: Feng, Guhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Guhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Say Anything but This: When Tokenizer Betrays Reasoning in LLMs
von: Ayoobi, Navid, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ayoobi, Navid, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Implicit to Explicit: Token-Efficient Logical Supervision for Mathematical Reasoning in LLMs
von: Wang, Shaojie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Shaojie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Dspy-based Neural-Symbolic Pipeline to Enhance Spatial Reasoning in LLMs
von: Wang, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DeepEdit: Knowledge Editing as Decoding with Constraints
von: Wang, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Logit Arithmetic Elicits Long Reasoning Capabilities Without Training
von: Zhang, Yunxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yunxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Empirical Study of Data Ability Boundary in LLMs' Math Reasoning
von: Chen, Zui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Zui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Arithmetic Reasoning with LLM: Prolog Generation & Permutation
von: Yang, Xiaocheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Xiaocheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Self-training Language Models for Arithmetic Reasoning
von: Kadlčík, Marek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kadlčík, Marek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Retrieval is Not Enough: Enhancing RAG Reasoning through Test-Time Critique and Optimization
von: Wei, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TECP: Token-Entropy Conformal Prediction for LLMs
von: Xu, Beining, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Beining, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rethinking Reasoning in LLMs: Neuro-Symbolic Local RetoMaton Beyond ICL and CoT
von: Mamidala, Rushitha Santhoshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mamidala, Rushitha Santhoshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Thinking Spectrum: An Empirical Study of Tunable Reasoning in LLMs through Model Merging
von: Lan, Xiaochong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lan, Xiaochong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLMs for Relational Reasoning: How Far are We?
von: Li, Zhiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zhiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DatawiseAgent: A Notebook-Centric LLM Agent Framework for Adaptive and Robust Data Science Automation
von: You, Ziming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: You, Ziming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Do LLMs Encode Functional Importance of Reasoning Tokens?
von: Singh, Janvijay, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Singh, Janvijay, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Date Fragments: A Hidden Bottleneck of Tokenization for Temporal Reasoning
von: Bhatia, Gagan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bhatia, Gagan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When Can Large Reasoning Models Save Thinking? Mechanistic Analysis of Behavioral Divergence in Reasoning
von: Zhu, Rongzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Rongzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unmasking Reasoning Processes: A Process-aware Benchmark for Evaluating Structural Mathematical Reasoning in LLMs
von: Zheng, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zheng, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MedReason: Eliciting Factual Medical Reasoning Steps in LLMs via Knowledge Graphs
von: Wu, Juncheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Juncheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How Do Transformers Learn Variable Binding in Symbolic Programs?
von: Wu, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BABILong: Testing the Limits of LLMs with Long Context Reasoning-in-a-Haystack
von: Kuratov, Yuri, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kuratov, Yuri, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Next-Token to Next-Block: A Principled Adaptation Path for Diffusion LLMs
von: Tian, Yuchuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tian, Yuchuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Informed Routing in LLMs: Smarter Token-Level Computation for Faster Inference
von: Han, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Token Biaser: Knowledge Editing via Biasing Key Entities
von: Bi, Baolong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bi, Baolong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GTBench: Uncovering the Strategic Reasoning Limitations of LLMs via Game-Theoretic Evaluations
von: Duan, Jinhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Duan, Jinhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reasoning Core: A Scalable RL Environment for LLM Symbolic Reasoning
von: Lacombe, Valentin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lacombe, Valentin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RE-IMAGINE: Symbolic Benchmark Synthesis for Reasoning Evaluation
von: Xu, Xinnuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Xinnuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Expert is Worth One Token: Synergizing Multiple Expert LLMs as Generalist via Expert Token Routing
von: Chai, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chai, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
State over Tokens: Characterizing the Role of Reasoning Tokens
von: Levy, Mosh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Levy, Mosh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Counting Ability of Large Language Models and Impact of Tokenization
von: Zhang, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Why Prompt Design Matters and Works: A Complexity Analysis of Prompt Search Space in LLMs
von: Zhang, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
PosterGen: Aesthetic-Aware Multi-Modal Paper-to-Poster Generation via Multi-Agent LLMs
von: Zhang, Zhilin, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Reflection Pretraining Enables Token-Level Self-Correction in Biological Sequence Models
von: Zhang, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
From Long to Short: LLMs Excel at Trimming Own Reasoning Chains
von: Han, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)